mysql 如何打开和关闭表
MySQL 如何统计打开的表数量 执行命令 mysqladmin status 时,可以看到类如下结果: Uptime:426Runningthreads:1Questions:11082 Reloads:1Opentables:12 如果只有6个数据表时,Open tables 的确实12,这可能会有些疑惑。 MySQL是多线程的,因此可能会有多个
MySQL 如何统计打开的表数量
执行命令 mysqladmin status 时,可以看到类似如下结果:
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如果只有6个数据表时,Open tables 的值确实12,这可能会有些疑惑。
MySQL是多线程的,因此可能会有多个客户端同时发起查询某个表的请求。为了最小化多个客户端线程在同一个表上的不同状态,针对每个并发的线程单独打开数据表。这会占用一些内存,但是通常会提高性能。如果是 MyISAM 表,针对每个打开数据表的客户端都要有一个额外的文件描述符打开数据文件的情况(不过索引文件的描述符则可以在所有的线程间共享)。ISAM 存储引擎则共享这些操作。
MySQL 如何打开和关闭数据表
系统变量 table_cache, max_connections 和max_tmp_tables 影响着服务器保持打开的文件最大数量。提高一个或多个这些变量,就可以提高操作系统在每次处理时能打开的文件描述符限制。很多操作系统都可以增加文件打开的数量限制,不过每个系统的方法都各不一样。查阅一下操作系统文档来判断是否可以提高限制以及怎么去做。
table_cache 和 max_connections 相关。例如,有200个并发的连接,那么则必须至少有 200 * N 大小的表缓存,N 是在一个表连接中最大的表数量。同时也需要为临时表和临时文件保留一些额外的文件描述符。
请确认操作系统可以通过设定 table_cache 来处理对应数量的打开文件。如果 table_cache 设得太高了,MySQL可能会用完全部的文件描述符而拒绝新连接,就无法执行查询,变得很不可靠。因此必须要考虑到 MyISAM 存储引擎要为每个独立打开的表使用两个文件描述符。可以在启动mysqld_safe 的时候增加 --open-files-limit 参数来提高MySQL打开文件描述符的数量。详情请看"A.2.17 File NotFound".
缓存中会保存 table_cache 个打开的表会。它的默认值是64;它可以在启动 mysqld 的时候通过修改 --table_cache 参数来改变。注意,MySQL可能会临时打开比这个数更多的表来执行查询。
在以下情况中,一个不用的表会被关闭并且从缓存中被删除:
- 如果缓存满了,并且一个线程试图打开一个不在缓存中的表。
- 如果缓存中已经包含了不止 table_cache 个表目,并且线程无需再使用该表。
- 当发生刷新表操作。当提交一个FLUSH TABLES 语句或者执行 mysqladmin flush-tables or mysqladmin refresh 命令时就会这样。
- 当表缓存满了,服务器遵循以下步骤来分配一个新的缓存表目:
- 当前没使用的表都释放,依照最近最少使用的顺序。
- 如果有一个新的表要被打开,但是缓存满了且没有表被释放,缓存就临时根据需要扩充一下。
- 当缓存处于临时扩充状态,且有表处于从使用变成不使用状态时,就关闭这个表并且从缓存中释放。
· 每个并行访问都打开一个表。这意味着当有两个线程同时访问一个表,或者一个线程在同一个查询中访问两次这个表(例如,在表连接中连接自己),那么这 个表就需要被打开两次。每次并发的打开都在表缓存中请求一个表目。每个表第一次打开时都需要两个文件描述符:一个给数据文件,一个给索引文件。其他新增的对该表的打开则只需要一个文件,给数据文件。索引文件的描述符在所有的线程间是共享的。
· 如果使用 HANDLERtbl_name OPEN 语句打开表,则有一个专用的表对象给该线程。这个表对象不和其他线程共享,并且除非调用HANDLER tbl_name CLOSE 语句或者线程结束,否则它不会关闭;这样的话,它就重新放回表索引中(如果索引还未满)。详情请看"14.1.3HANDLER Syntax"。
· 可以检查mysqld 的状态变量 Opened_tables 来判断表索引是否太小了:
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· 如果这个值比较大,不过完全没必要执行一大堆的 FLUSH
· TABLES 语句。只需加大表索引缓存大小即可。
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기본 키는 데이터베이스의 각 행을 고유하게 식별하는 키 속성이기 때문에 MySQL 기본 키는 비어있을 수 없습니다. 기본 키가 비어 있으면 레코드를 고유하게 식별 할 수 없으므로 데이터 혼동으로 이어질 수 있습니다. 자체 점수 정수 열 또는 UUID를 기본 키로 사용하는 경우 효율성 및 우주 점유와 같은 요소를 고려하고 적절한 솔루션을 선택해야합니다.

MySQL은 JSON 데이터를 반환 할 수 있습니다. json_extract 함수는 필드 값을 추출합니다. 복잡한 쿼리의 경우 where 절을 사용하여 JSON 데이터를 필터링하지만 성능 영향에주의하십시오. JSON에 대한 MySQL의 지원은 지속적으로 증가하고 있으며 최신 버전 및 기능에주의를 기울이는 것이 좋습니다.

MySQL은 Android에서 직접 실행할 수는 없지만 다음 방법을 사용하여 간접적으로 구현할 수 있습니다. Android 시스템에 구축 된 Lightweight Database SQLite를 사용하여 별도의 서버가 필요하지 않으며 모바일 장치 애플리케이션에 매우 적합한 작은 리소스 사용량이 있습니다. MySQL 서버에 원격으로 연결하고 데이터 읽기 및 쓰기를 위해 네트워크를 통해 원격 서버의 MySQL 데이터베이스에 연결하지만 강력한 네트워크 종속성, 보안 문제 및 서버 비용과 같은 단점이 있습니다.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL은 여러 동시 연결을 처리하고 멀티 스레딩/다중 프로세싱을 사용하여 각 클라이언트 요청에 독립적 인 실행 환경을 할당하여 방해받지 않도록 할 수 있습니다. 그러나 동시 연결 수는 시스템 리소스, MySQL 구성, 쿼리 성능, 스토리지 엔진 및 네트워크 환경의 영향을받습니다. 최적화에는 코드 레벨 (효율적인 SQL), 구성 레벨 (Max_Connections 조정), 하드웨어 수준 (서버 구성 개선)과 같은 많은 요소를 고려해야합니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

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