SQL Server 2008数据库的一些基本概念
以前总是没弄明白这些 基本 概念 ,现在整理如下: 1.区: 区是SQL Server 中管理空间的 基本 单位。 一个区是八个物理上连续的页(即 64 KB),所有页都存储在区中, 这意味着 SQL Server 数据库 中每 MB 有 16 个区。 一旦一个区段已满, 下一条数据Sql server
以前总是没弄明白这些基本概念,现在整理如下:
1.区:
区是SQL Server 中管理空间的基本单位。
一个区是八个物理上连续的页(即 64 KB),所有页都存储在区中, 这意味着 SQL Server 数据库中每 MB 有 16 个区。
一旦一个区段已满, 下一条数据Sql server将分配一个区段空间, 防止每次添加都要分配空间.
2.页(Page):
页是SQL Server 中数据存储的基本单位, 它是区段的分配单元, 一页8K, 它下面就是数据行了, 但每页的行数不定, 这取决于数据行的大小.
数据库中的数据文件(.mdf 或 .ndf)分配的磁盘空间可以从逻辑上划分成页(从 0 到 n 连续编号)。磁盘 I/O 操作在页级执行。也就是说,SQL Server 每次读取或写入数据的最少数据单位是数据页。
每页的开头是 96 字节的标头,用于存储有关页的系统信息。此信息包括页码、页类型、页的可用空间以及拥有该页的对象的分配单元 ID。
在 SQL Server 中,页的大小为 8 KB。这意味着 SQL Server 数据库中每 MB 有 128 页。依次类推。根据数据库的文件大小,我们可以算出数据库有多少数据页。
3.页的类型: 数据页, 索引页, Blob页等等.
4.行: 因为行存于页中,因此, 一行的大小通常最多8K(8060字符, 一页的上限), 一行最大列数为1024列(字段).
如果是varchar(max), text, image时, 可以跨越多页, 一行最大2GB, 此时, 原始的行用来存放指针及其它列.
5.全文目录: 虽然和sql server在一起, 但实际上该目录是独立存放在磁盘上的.
6.索引: 是与表或视图关联的磁盘上的结构,可以加快从表或视图中检索行的速度。
它包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。
7.索引的类型:聚集, 非聚集.
另外还有唯一索引, 唯一索引确保索引键不包含重复的值,因此,表或视图中的每一行在某种程度上是唯一的。
聚集索引和非聚集索引都可以是唯一索引。
8.聚集索引: 根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。
每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序排序。
只有当表包含聚集索引时,表中的数据行才按排序顺序存储。如果表具有聚集索引,则该表称为聚集表。
如果表没有聚集索引,则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。
即聚集表是有聚集索引的表,堆是没有聚集索引的表。
索引视图与聚集表具有相同的存储结构。
聚集索引的叶节点就是实际的数据页。
聚集索引的平均大小大约为表大小的5%左右。
9.非聚集索引:这段msdn写的云里雾里的,就不抄了。
每个表最多可以有249个非聚集索引.
10.索引的维护:每当修改了表数据后,都会自动维护表或视图的索引。
11.索引和约束: 对表列定义了 PRIMARY KEY 约束和 UNIQUE 约束时,会自动创建索引。
例如,如果创建了表并将一个特定列标识为主键,则 数据库引擎自动对该列创建 PRIMARY KEY 约束和索引。
12.分区表
还没搞明白, 也没实际用过.
13.回家研究一下B 树, 还没太明白索引的原理.
参考帖子:
SQL Server 索引基础知识(1)--- 记录数据的基本格式 .
http://blog.csdn.net/ghj1976/article/details/2010366

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











HQL과 SQL은 Hibernate 프레임워크에서 비교됩니다. HQL(1. 객체 지향 구문, 2. 데이터베이스 독립적 쿼리, 3. 유형 안전성), SQL은 데이터베이스를 직접 운영합니다(1. 데이터베이스 독립적 표준, 2. 복잡한 실행 파일) 쿼리 및 데이터 조작).

Go 언어는 효율적이고 간결하며 배우기 쉬운 프로그래밍 언어입니다. 동시 프로그래밍과 네트워크 프로그래밍의 장점 때문에 개발자들이 선호합니다. 실제 개발에서 데이터베이스 작업은 필수적인 부분입니다. 이 기사에서는 Go 언어를 사용하여 데이터베이스 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 작업을 구현하는 방법을 소개합니다. Go 언어에서는 일반적으로 사용되는 SQL 패키지, Gorm 등과 같은 타사 라이브러리를 사용하여 데이터베이스를 운영합니다. 여기서는 sql 패키지를 예로 들어 데이터베이스의 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 작업을 구현하는 방법을 소개합니다. MySQL 데이터베이스를 사용하고 있다고 가정합니다.

MySQLi를 사용하여 PHP에서 데이터베이스 연결을 설정하는 방법: MySQLi 확장 포함(require_once) 연결 함수 생성(functionconnect_to_db) 연결 함수 호출($conn=connect_to_db()) 쿼리 실행($result=$conn->query()) 닫기 연결( $conn->close())

Hibernate 다형성 매핑은 상속된 클래스를 데이터베이스에 매핑할 수 있으며 다음 매핑 유형을 제공합니다. Join-subclass: 상위 클래스의 모든 열을 포함하여 하위 클래스에 대한 별도의 테이블을 생성합니다. 클래스별 테이블: 하위 클래스별 열만 포함하는 하위 클래스에 대한 별도의 테이블을 만듭니다. Union-subclass: Joined-subclass와 유사하지만 상위 클래스 테이블이 모든 하위 클래스 열을 통합합니다.

Apple의 최신 iOS18, iPadOS18 및 macOS Sequoia 시스템 릴리스에는 사진 애플리케이션에 중요한 기능이 추가되었습니다. 이 기능은 사용자가 다양한 이유로 손실되거나 손상된 사진과 비디오를 쉽게 복구할 수 있도록 설계되었습니다. 새로운 기능에는 사진 앱의 도구 섹션에 '복구됨'이라는 앨범이 도입되었습니다. 이 앨범은 사용자가 기기에 사진 라이브러리에 포함되지 않은 사진이나 비디오를 가지고 있을 때 자동으로 나타납니다. "복구된" 앨범의 출현은 데이터베이스 손상으로 인해 손실된 사진과 비디오, 사진 라이브러리에 올바르게 저장되지 않은 카메라 응용 프로그램 또는 사진 라이브러리를 관리하는 타사 응용 프로그램에 대한 솔루션을 제공합니다. 사용자는 몇 가지 간단한 단계만 거치면 됩니다.

HTML은 데이터베이스를 직접 읽을 수 없지만 JavaScript 및 AJAX를 통해 읽을 수 있습니다. 단계에는 데이터베이스 연결 설정, 쿼리 보내기, 응답 처리 및 페이지 업데이트가 포함됩니다. 이 기사에서는 JavaScript, AJAX 및 PHP를 사용하여 MySQL 데이터베이스에서 데이터를 읽는 실제 예제를 제공하고 쿼리 결과를 HTML 페이지에 동적으로 표시하는 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 XMLHttpRequest를 사용하여 데이터베이스 연결을 설정하고 쿼리를 보내고 응답을 처리함으로써 페이지 요소에 데이터를 채우고 데이터베이스를 읽는 HTML 기능을 실현합니다.

MySQL 데이터베이스 관리 시스템의 기본 원리 분석 MySQL은 데이터 저장 및 관리를 위해 구조화된 쿼리 언어(SQL)를 사용하는 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 이 글에서는 데이터베이스 생성, 데이터 테이블 설계, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 등을 포함한 MySQL 데이터베이스 관리 시스템의 기본 원리를 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. 데이터베이스 생성 MySQL에서는 먼저 데이터를 저장할 데이터베이스 인스턴스를 생성해야 합니다. 다음 코드는 "my

PHP는 웹사이트 개발에 널리 사용되는 백엔드 프로그래밍 언어로, 강력한 데이터베이스 운영 기능을 갖추고 있으며 MySQL과 같은 데이터베이스와 상호 작용하는 데 자주 사용됩니다. 그러나 한자 인코딩의 복잡성으로 인해 데이터베이스에서 잘못된 한자를 처리할 때 문제가 자주 발생합니다. 이 기사에서는 잘못된 문자의 일반적인 원인, 솔루션 및 특정 코드 예제를 포함하여 데이터베이스에서 중국어 잘못된 문자를 처리하기 위한 PHP의 기술과 사례를 소개합니다. 문자가 왜곡되는 일반적인 이유는 잘못된 데이터베이스 문자 집합 설정 때문입니다. 데이터베이스를 생성할 때 utf8 또는 u와 같은 올바른 문자 집합을 선택해야 합니다.
