提高MySQL并发能力的思路

欢迎进入Linux社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入 1、使用行级别锁，避免表级别或页级别锁 尽量使用支持行级别锁的存储引擎，如InnoDB；只在读操作显著多于写作的场景中（如数据仓库类的应用）使用表级别锁的存储引擎，如MyISAM；。 2、降低热巨锁（h

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　　1、使用行级别锁，避免表级别或页级别锁

　　尽量使用支持行级别锁的存储引擎，如InnoDB；只在读操作显著多于写作的场景中（如数据仓库类的应用）使用表级别锁的存储引擎，如MyISAM；。

　　2、降低热巨锁（hot gaint lock）出现的可能性以尽可能避免全局互斥量

　　临界区（仅允许单一线程访问的资源）会严重降低MySQL系统并发性；InnoDB缓冲池（buffer pool）、数据字典等都是常见的临界区；幸运的是，新版本的InnoDB已经能够较好的运行于多核处理器，支持使用 innodb_buffer_pool_instances服务器变量建立多个缓冲池实例，每个缓冲池实例分别自我管理空闲列表、列表刷写、LRU以及其它跟缓冲池相关的数据结构，并通过各自的互斥锁进行保护。

　　3、并行运行多个I/O线程

　　通过innodb_io_capacity服务器变量等增加磁盘I/O线程的数量可以提高前端操作（如SELECT）的性能，不过，磁盘I/O线程的数量不应该超过磁盘的IOPS（7200RPM的单块硬件的IOPS数量一般为100个左右）。

　　此外，异步I/O也可以在一定程度上提高系统的并发能力，在Linux系统上，可以通过将MySQL的服务器变量innodb_use_native_aio的值设定为ON设定InnoDB可以使用Linux的异步I/O子系统。

　　4、并行后端任务

　　默认情况下，MySQL的清写（purge）操作（用于移除带删除标记的记录）由InnoDB的主线程完成，这可以降低内部资源竞争发生的概率，进而增强MySQL服务伸缩能力。不过，随着InnoDB内部各式各样的竞争越来越多，这种设置带来的性能优势已几乎不值一提，因此，生产环境中应该通过为innodb_purge_threads服务器变量设定为ON将主线程与清写线程分开运行。

　　5、单线程复制模型中的SQL线程是一个热区

　　在从服务器上并行运行多个SQL线程可有效提高MySQL从服务器性能，MySQL 5.6支持多线程复制（每库一个复制线程）；