第十七章配置SQLServer(3)配置“对即时负载的优化”
前言: 在第一次执行查询或者存储过程时,会创建执行计划并存储在SQLServer的过程缓存内存中。在很多时候,我们会执行一些简单的程序,仅仅执行一次,而为这些查询创建存储过程是非常浪费内存资源的。由于内存不足,可能会导致你的缓存溢出,从而影响性能。
前言:
在第一次执行查询或者存储过程时,会创建执行计划并存储在SQLServer的过程缓存内存中。在很多时候,我们会执行一些简单的程序,仅仅执行一次,而为这些查询创建存储过程是非常浪费内存资源的。由于内存不足,可能会导致你的缓存溢出,从而影响性能。在2005之前,这是一个大问题,为了纠正这个问题。微软在SQLServer 2008中引入了对即时查询负载的优化功能。这个功能在2012也依旧可用。是基于实例级别的。
很多开发人员直接在生产环境运行和测试查询,如果没有得到期望的结果,会更改查询然后再次执行,这会对过程缓存造成很大压力。所以尽量不要这样做。
准备工作:
在开始之前,在测试服务器清空缓存,但是切记不要在生产环境这样做:
1、 先看看有多少数据保存在缓存中:
SELECT CP.usecounts AS CountOfQueryExecution , CP.cacheobjtype AS CacheObjectType , CP.objtype AS ObjectType , ST.text AS QueryText FROM sys.dm_exec_cached_plans AS CP CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) AS ST WHERE CP.usecounts > 0 GO
结果如下:
2、 清空缓存和缓冲池:
DBCC FREEPROCCACHE GO
3、 如果想检查是否清空成功,可以再次执行步骤1中的语句:
步骤:
1、 执行下面语句:
USE AdventureWorks GO SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderDetailID = 43659 GO
2、 检查在运行了上面语句后是否有计划缓存,再次执行之前查询计划缓存的语句:
SELECT CP.usecounts AS CountOfQueryExecution , CP.cacheobjtype AS CacheObjectType , CP.objtype AS ObjectType , ST.text AS QueryText FROM sys.dm_exec_cached_plans AS CP CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) AS ST WHERE CP.usecounts > 0 GO
3、 下面是结果,当然,也可以在where条件中用like来减少查找的数据量:也可以使用ctrl+alt+a来开启活动监视器来查找运行时间长的查询。
4、 现在来把Optimize for Ad hoc Workloads设为1:
EXEC sp_configure 'optimize for ad hoc workloads', 1 RECONFIGURE GO
5、 然后再次清空缓存:
DBCC FREEPROCCACHE GO
6、 再次执行语句:
USE AdventureWorks GO SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderDetailID = 43659 GO
7、 可以执行下面的语句检查是否有新的缓存进入:
SELECT CP.usecounts AS CountOfQueryExecution , CP.cacheobjtype AS CacheObjectType , CP.objtype AS ObjectType , ST.text AS QueryText FROM sys.dm_exec_cached_plans AS CP CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) AS ST WHERE CP.usecounts > 0 AND ST.text LIKE '%SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderDetailID = 43659 %' AND CP.cacheobjtype = 'Compiled Plan' GO
8、 你会发现里面没有数据,现在再次执行下面语句:
USE AdventureWorks GO SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderDetailID = 43659 GO
9、 使用以下查询检查:
SELECT CP.usecounts AS CountOfQueryExecution , CP.cacheobjtype AS CacheObjectType , CP.objtype AS ObjectType , ST.text AS QueryText FROM sys.dm_exec_cached_plans AS CP CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) AS ST WHERE CP.usecounts > 0 AND ST.text LIKE '%SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail WHERE SalesOrderDetailID = 43659 %' AND CP.cacheobjtype = 'Compiled Plan' GO
10、这次就出现了下面的截图:
分析:
当新查询执行时,query_hash值会在内存中生成,而不是整个执行计划,当相同的查询第二次执行的时候,SQLServer会查找是否已经存在这个query_hash,如果不存在,执行计划将保存在缓存中。这样就使得仅执行一次的查询将不会保存执行计划到缓存中。所以强烈建议打开这个配置。这个配置不造成任何负面影响,但是可以节省计划缓存的空间。
一般情况下,当你执行查询,将会产生执行计划并保存在过程缓存中,所以当你执行步骤1的查询是,会看到服务器有很多计划缓存,但是当执行第六步后的查询是,就发现没有。对于即席查询,如果只执行一次,何必需要缓存呢?
有些系统的计划缓存达到GB以上,开启后可能减少一半空间。另外,如果你好奇即席查询占用了多少空间,可以使用下面的语句:
SELECT SUM(size_in_bytes) AS TotalByteConsumedByAdHoc FROM sys.dm_exec_cached_plans WHERE objtype = 'Adhoc' AND usecounts = 1

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SQL Server 데이터베이스에 이미 존재하는 동일한 이름을 가진 개체의 경우 다음 단계를 수행해야 합니다. 개체 유형(테이블, 뷰, 저장 프로시저)을 확인합니다. IF NOT EXISTS를 사용하면 객체가 비어 있는 경우 생성을 건너뛸 수 있습니다. 개체에 데이터가 있는 경우 다른 이름을 사용하거나 구조를 수정하세요. 기존 개체를 삭제하려면 DROP을 사용하세요. 주의하세요. 백업을 권장합니다. 삭제되거나 이름이 바뀐 개체에 대한 참조가 없는지 확인하려면 스키마 변경 사항을 확인하세요.

가져오기 단계는 다음과 같습니다. MDF 파일을 SQL Server의 데이터 디렉터리(일반적으로 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA)에 복사합니다. SSMS(SQL Server Management Studio)에서 데이터베이스를 열고 연결을 선택합니다. 추가 버튼을 클릭하고 MDF 파일을 선택합니다. 데이터베이스 이름을 확인하고 확인 버튼을 클릭합니다.

SQL Server 서비스가 시작되지 않는 경우 해결해야 할 몇 가지 단계는 다음과 같습니다. 오류 로그를 확인하여 근본 원인을 확인합니다. 서비스 계정에 서비스를 시작할 수 있는 권한이 있는지 확인하세요. 종속성 서비스가 실행 중인지 확인하세요. 바이러스 백신 소프트웨어를 비활성화합니다. SQL Server 설치를 복구합니다. 복구가 작동하지 않으면 SQL Server를 다시 설치하십시오.

SQL Server 포트 번호를 보려면 SSMS를 열고 서버에 연결합니다. 개체 탐색기에서 서버 이름을 찾아 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 속성을 선택합니다. 연결 탭에서 TCP 포트 필드를 확인하세요.

실수로 SQL Server 데이터베이스를 삭제한 경우 다음 단계를 수행하여 복구할 수 있습니다. 데이터베이스 활동 중지, 데이터베이스 로그 확인, 백업에서 복원, DBCC CHECKDB 사용 파티 도구. 데이터 손실을 방지하려면 데이터베이스를 정기적으로 백업하고 트랜잭션 로깅을 활성화하십시오.

SQL Server 설치가 실패하면 다음 단계에 따라 정리할 수 있습니다. SQL Server 제거 레지스트리 키 삭제 파일 및 폴더 삭제 컴퓨터를 다시 시작합니다.

다음 단계에 따라 SQL Server 영어 설치를 중국어로 변경할 수 있습니다. SQL Server 서비스를 중지하고, 인스턴스 언어를 변경하고, 응용 프로그램을 다시 시작합니다.

MySQL과 SQL Server의 구문 차이는 주로 데이터베이스 개체, 데이터 유형, SQL 문 및 기타 측면에 반영됩니다. 데이터베이스 개체의 차이점에는 저장소 엔진, 파일 그룹 지정 방법, 인덱스 및 제약 조건 생성 등이 포함됩니다. 데이터 유형의 차이에는 숫자 유형, 문자 유형, 날짜 및 시간 유형의 차이가 포함됩니다. SQL 문의 차이점은 결과 집합 제한, 데이터 삽입, 업데이트 및 삭제 작업 등에 반영됩니다. 다른 차이점으로는 ID 열, 뷰 및 저장 프로시저를 만드는 방법이 있습니다. 다양한 데이터베이스 시스템을 사용할 때 오류를 방지하려면 이러한 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.
