不敌甲骨文 MySQL宣布开放引擎
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在甲骨文收购MySQL使用的数据引擎之一的Innobase之后,MySQL下一步怎么走曾引起业界关注。本周三,MySQL终于作出一项重要宣布,开放其数据库接口,允许客户自行选择不同的数据存储引擎。此外,甲骨文的咄咄逼人促使MySQL开发自己的数据存储引擎,并由此让MySQL进入了一片新天地。
本周三,在加州圣克拉拉举行的年度用户大会上,MySQL首席执行官马腾?米克斯作出了这项宣布。目前的MySQL并没有自己的数据存储引擎(负责数据的物理存储和索引),业界认为,MySQL开放数据引擎的举动,将给广大客户带来更大的灵活性。
接下来,MySQL将推出数据存储引擎的认证工作,这将让业内合作伙伴、开源开发群体甚至客户自己开发他们自己的数据存储引擎。
目前,MySQL客户可以使用的三种存储引擎分别是MySQL自行开发的Falcon,以及合作伙伴Solid和InnoDB(甲骨文)开发的引擎。在被甲骨文收购之后,InnoDB依然和MySQL保持了合作伙伴的关系。周三,在接受《红鲱鱼》采访时,米克斯还透露,MySQL曾经打算收购InnoDB,但没有成功。
米克斯说,InnoDB是MySQL用户优先选用的存储引擎,如果能够买下这个公司,将对MySQL的发展极为有利。不过,在竞购失败之后,MySQL公司经过反思,决定自行开发一种存储引擎。今年初,MySQL收购了一家相关公司,并开始了代号为“Falcon”的数据引擎的开发工作。
“我们和InnoDB有过接触,” 米克斯说,“当甲骨文收购InnoDB的消息传来,我们都很震惊。虽然这对MySQL来说不是一个好消息,但证明还是对我们产生了积极的意义。对于目前的Falcon引擎,我们很满意,我们拥有了一个未来将变得十分强大的产品。”
目前,MySQL是开源数据库中毋庸置疑的“老大”。在5.0版本升级之后,MySQL数据库越来越象SQL Server等大型数据库,并逐渐从开源圈子向企业级市场拓展。凭借廉价优势,MySQL的市场正在扩大。2005年,MySQL已经实现了盈利,销售收入业已突破了4000万美元。

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Root로 MySQL에 로그인 할 수없는 주된 이유는 권한 문제, 구성 파일 오류, 암호 일관성이 없음, 소켓 파일 문제 또는 방화벽 차단입니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 구성 파일의 BAND-ADDRESS 매개 변수가 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오. 루트 사용자 권한이 수정 또는 삭제되어 재설정되었는지 확인하십시오. 케이스 및 특수 문자를 포함하여 비밀번호가 정확한지 확인하십시오. 소켓 파일 권한 설정 및 경로를 확인하십시오. 방화벽이 MySQL 서버에 연결되는지 확인하십시오.

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MySQL은 Android에서 직접 실행할 수는 없지만 다음 방법을 사용하여 간접적으로 구현할 수 있습니다. Android 시스템에 구축 된 Lightweight Database SQLite를 사용하여 별도의 서버가 필요하지 않으며 모바일 장치 애플리케이션에 매우 적합한 작은 리소스 사용량이 있습니다. MySQL 서버에 원격으로 연결하고 데이터 읽기 및 쓰기를 위해 네트워크를 통해 원격 서버의 MySQL 데이터베이스에 연결하지만 강력한 네트워크 종속성, 보안 문제 및 서버 비용과 같은 단점이 있습니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
