SQLServer树型求和
set ANSI_NULLS ON set QUOTED_IDENTIFIER ON go -- this document design by zzl -- -- function : total about a tree structure -- author : Lori.zhang ,zzl -- display view : a1 3 -- a11 2 -- a111 1 ------------------------------------------ ALT
set ANSI_NULLS ON
set QUOTED_IDENTIFIER ON
go
-- this document design by zzl --
-- function : total about a tree structure
-- author : Lori.zhang ,zzl
-- display view : a1 3
-- a11 2
-- a111 1
------------------------------------------
ALTER proc [dbo].[zzl_task_tree_total] --通过指定的taskid,来获取它和它下面的所有子元素的汇总和
@taskid int
as
declare @level_tt table(taskid nvarchar(1000),parentID nvarchar(1000),level int) --声明一个表变更,ID,上级ID,及层次
declare @level int
set @level=0
insert @level_tt(taskid,parentID,level) --插入到表变量@level_tt,将所有上级ID为null或是为0的记录
select taskid,parentID,@level from task where isnull (parentID,'')=''
while @@ROWCOUNT>0 --当存在这样的记录时
begin
set @level=@level+1 --层次变更自加1
insert @level_tt(taskid,parentID,level) --插入到表变更@level_tt,将所有的task表的上级ID等于@level_tt表的ID并且是它的低一级的记录
select a.taskid,cast(b.parentID as varchar)+cast(a.taskid as varchar),@level
from task a,@level_tt b
where a.parentID=b.taskid and b.level=@level-1
end
select * from @level_tt --显示级联的结构
-- 上面程序执行的结果为:
-- taskid parentid level
-- 1 0 0
-- 2 01 1
-- 3 01 1
-- 4 012 2
-- 从上面的结果可以看到,表中的1,2,4有着关系,他们是树型结果的,如果想求1的结果,需要将2和4的结果相加
declare @tmp table(taskid int,parentid int,total float,moneyTotal float) --再定义表变更@tmp
insert into @tmp --插入到@tmp表,从task表,@level_tt表,求和对象为realmoney,当realmoney为空时,把它设为0,求和条件为
select a.taskid,a.parentID,SUM(isnull(c.realwork,0)) as total,SUM(isnull(c.realmoney,0)) as moneytotal --parentid为parentid%,使用通配符
from task a,@level_tt b,Task c,@level_tt d
where (a.taskid=b.taskid and
c.taskid=d.taskid
and d.parentID like b.parentID+'%' )
and (a.taskid=@taskid)
group by a.taskid,a.parentID
order by a.parentID
--select @total=total from @tmp
if @@rowcount=0 --如果没有找到记录,就向临时表插入空记录
begin
insert into @tmp(taskid,parentid,total,moneytotal)values(0,0,0,0) --如果没有记录,就插入一个0记录
end
select total,moneytotal from @tmp --选择临时表

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가져오기 단계는 다음과 같습니다. MDF 파일을 SQL Server의 데이터 디렉터리(일반적으로 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA)에 복사합니다. SSMS(SQL Server Management Studio)에서 데이터베이스를 열고 연결을 선택합니다. 추가 버튼을 클릭하고 MDF 파일을 선택합니다. 데이터베이스 이름을 확인하고 확인 버튼을 클릭합니다.

SQL Server 데이터베이스에 이미 존재하는 동일한 이름을 가진 개체의 경우 다음 단계를 수행해야 합니다. 개체 유형(테이블, 뷰, 저장 프로시저)을 확인합니다. IF NOT EXISTS를 사용하면 객체가 비어 있는 경우 생성을 건너뛸 수 있습니다. 개체에 데이터가 있는 경우 다른 이름을 사용하거나 구조를 수정하세요. 기존 개체를 삭제하려면 DROP을 사용하세요. 주의하세요. 백업을 권장합니다. 삭제되거나 이름이 바뀐 개체에 대한 참조가 없는지 확인하려면 스키마 변경 사항을 확인하세요.

SQL Server 서비스가 시작되지 않는 경우 해결해야 할 몇 가지 단계는 다음과 같습니다. 오류 로그를 확인하여 근본 원인을 확인합니다. 서비스 계정에 서비스를 시작할 수 있는 권한이 있는지 확인하세요. 종속성 서비스가 실행 중인지 확인하세요. 바이러스 백신 소프트웨어를 비활성화합니다. SQL Server 설치를 복구합니다. 복구가 작동하지 않으면 SQL Server를 다시 설치하십시오.

SQL Server 포트 번호를 보려면 SSMS를 열고 서버에 연결합니다. 개체 탐색기에서 서버 이름을 찾아 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 속성을 선택합니다. 연결 탭에서 TCP 포트 필드를 확인하세요.

SQL Server 데이터베이스 파일은 일반적으로 다음 기본 위치에 저장됩니다. Windows: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux: /var/opt/mssql/data 데이터베이스 파일 경로를 수정하여 데이터베이스 파일 위치를 사용자 정의할 수 있습니다. 환경.

실수로 SQL Server 데이터베이스를 삭제한 경우 다음 단계를 수행하여 복구할 수 있습니다. 데이터베이스 활동 중지, 데이터베이스 로그 확인, 백업에서 복원, DBCC CHECKDB 사용 파티 도구. 데이터 손실을 방지하려면 데이터베이스를 정기적으로 백업하고 트랜잭션 로깅을 활성화하십시오.

Python에서 튜플은 다양한 유형의 여러 요소를 저장할 수 있는 불변 시퀀스입니다. 관련 값의 모음을 나타내는 데 자주 사용됩니다. 튜플 요약에는 두 개 이상의 튜플의 해당 요소를 추가하여 새 튜플을 생성하는 작업이 포함됩니다. 그러나 일부 시나리오에서는 기존 합계 대신 요소의 절대 합계를 계산해야 할 수도 있습니다. 이번 블로그 게시물에서는 Python에서 절대 튜플 합계를 수행하는 방법을 살펴보겠습니다. 전통적인 튜플 합 절대 튜플 합에 대해 자세히 알아보기 전에 먼저 전통적인 튜플 합을 수행하는 방법을 이해해 보겠습니다. 길이가 같은 두 개의 튜플이 주어지면 간단한 Python 루프 또는 목록 이해를 사용하여 해당 요소 −deftuple_sum(t1,t2)의 합을 계산할 수 있습니다.

SQL Server 설치가 실패하면 다음 단계에 따라 정리할 수 있습니다. SQL Server 제거 레지스트리 키 삭제 파일 및 폴더 삭제 컴퓨터를 다시 시작합니다.
