mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异
有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。 可能只看着两个关键字看不出任何的问题。那我们使用实际的例子来说到底有没有差异。 例如存在两张表结构 表结构1 Sql代码 drop table ifEXISTSA; CREATE T
有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。
可能只看着两个关键字看不出任何的问题。那我们使用实际的例子来说到底有没有差异。
例如存在两张表结构
表结构1
Sql代码
- drop table if EXISTS A;
- CREATE TABLE A (
- ID int(1) NOT NULL,
- PRIMARY KEY (ID)
- ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
表结构2
Sql代码
- drop table if EXISTS B;
- CREATE TABLE B (
- ID int(1) NOT NULL,
- PRIMARY KEY (ID)
- ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;
表一插入数据
Sql代码
- insert into A values ( 1 );
- insert into A values ( 2 );
- insert into A values ( 3 );
- insert into A values ( 4 );
- insert into A values ( 5 );
- insert into A values ( 6 );
表二插入数据
Sql代码
- insert into B values ( 1 );
- insert into B values ( 2 );
- insert into B values ( 3 );
完成后A,B表数据如下:
语句一
Sql代码
- select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID where B.ID
语句二
Java代码
- select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID and B.ID3
以上两个语句的查询结果是否一致。
反正一切我是没有注意到这两个查询存在任何差异的【以前也没这么写过sql】。
我们看看实际结果
语句一的查询结果
语句二的查询结果为:
发现两个查询存在差异。
为什么会存在差异,这和on与where查询顺序有关。
我们知道标准查询关键字执行顺序为 from->where->group by->having->order by[ 记得不是很清楚呢]
left join 是在from范围类所以 先on条件筛选表,然后两表再做left join。
而对于where来说在left join结果再次筛选。
第一sql语句查询过程如下等价于:
1:先是left join
Sql代码
- select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID
查询结果如下
2:再查询结果中将B.ID即BID
也就是我们上面看到的结果。
第二sql语句查询过程如下等价于:
1:先按照on条件刷选表等价于先筛选B表:
2:再已上查询结果与A表做left join,这也是为什么我们看到第二个查询的sql会保留A表的原因。
ON与where的使用一定要注意场所:
(1):ON后面的筛选条件主要是针对的是关联表【而对于主表刷选条件不适用】。
例如
Sql代码
- select A.ID as AID, B.ID as BID from A left join B on A.ID = B.ID and A.ID = 3
这个的查询结果为
挺诧异的吧和我们期望的结果不一样,并为筛选出AID=3的数据。
但是我们也发现 AID 与 中AID 1 于2对应的值为NULL,关联表只取了满足A表筛刷选条件的值。
即主表条件在on后面时附表只取满足主表帅选条件的值、而主表还是取整表。
(2):对于主表的筛选条件应放在where后面,不应该放在ON后面
(3):对于关联表我们要区分对待。如果是要条件查询后才连接应该把查询件
放置于ON后。
如果是想再连接完毕后才筛选就应把条件放置于where后面
(4): 对于关联表我们其实可以先做子查询再做join
所以第二个sql等价于
Sql代码
- select A.ID as AID, B1.ID as BID
- from A left join ( select B.ID from B where B.ID on A.ID = B1.ID
以上全在mysql5.1上测试过

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Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MariaDB 용 Navicat은 암호가 암호화 된 양식으로 저장되므로 데이터베이스 비밀번호를 직접 볼 수 없습니다. 데이터베이스 보안을 보장하려면 비밀번호를 재설정하는 세 가지 방법이 있습니다. Navicat을 통해 비밀번호를 재설정하고 복잡한 비밀번호를 설정하십시오. 구성 파일을 봅니다 (권장되지 않음, 위험이 높음). 시스템 명령 줄 도구를 사용하십시오 (권장되지 않으면 명령 줄 도구에 능숙해야 함).

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

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