MySQL触发器自动更新memcache[原创]
原贴:http://www.junney.cn/archives/78 MySQL触发器自动更新memcache[原创] Posted by admin 十一月 4, 2008 今天看了MYSQL官方网站,发现这个UDFs,UDFs 是 User Defined Functions 的缩写,指 Mysql的用户定义函数,应用可以通过使用这些函数从 Mysql5.0
原贴:http://www.junney.cn/archives/78
MySQL触发器自动更新memcache[原创]
Posted by admin
十一月 4, 2008
今天看了MYSQL官方网站,发现这个UDFs,UDFs 是 User Defined Functions 的缩写,指 Mysql
的用户定义函数,应用可以通过使用这些函数从 Mysql5.0 以上版本的数据库中访问 Memcached 写入或者获得数据。此外,从
Mysql5.1 开始支持触发器,这样就可以在触发器中使用 UDFs 直接更新 Memcached
的内容,减轻了应用程序设计和编写的复杂性。下面我们简要介绍 UDFs 的安装和使用:
1、安装Libmemcached(memcached的客户端C API)
下载地址:http://download.tangent.org/
# ./configure –prefix=/usr && make && make install
注意:请安装在/usr下,不然后面安装memcached_functions_mysql的时候找不到,还要指定PKG_CONFIG_PATH,麻烦。
2、安装memcached_functions_mysql
下载地址:http://download.tangent.org/
# ./configure –with-mysql=/usr/local/mysql/bin/mysql_config 3、触发器实现 可以参见官方网站:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/ha-memcached-interfaces-mysqludf.html 后记:我觉得它的应用场景应该是写操作不太频繁,但查询量非常大的网站,memcache不超时的缓存数据库的数据,当数据库发生更改的时候,利用
mysql的insert,update,delete触发器来更改memcached服务器的数据。但mysql的操作数据类型不支持数
组,memc_set应该也不支持对象或者数组等数据类型。实现起来有点难度。 下载地址:http://www.mysqludf.org/lib_mysqludf_json/lib_mysqludf_json_0.0.2.tar.gz 测试: 它还支持中文真是让人很欣喜,但不支持多行集,如果我用存储过程或者自定义函数自己写一个呢。研究中。。。。
Cache, Mysql
安装完成之后,需要将 libmemcached_functions_mysql 的库文件拷贝到 mysql/lib 目录下的 plugin 目录中。
# cp /usr/local/lib/libmemcached_functions_mysql* /usr/local/mysql/lib/plugin/.
# shell> mysql
定义memcached服务器
mysql> SELECT memc_servers_set(’192.168.0.1:11211,192.168.0.2:11211′);
创建测试表:
mysql> create table test3 (
-> id int(3) not null,
-> name varchar(64) not null default ”,
-> primary key (id)
-> );
创建触发器
mysql>DELIMITER |
->CREATE TRIGGER test3_insert
->BEFORE INSERT ON test3
->FOR EACH ROW BEGIN
->SET @mm = memc_set(concat(’id:’,NEW.id), NEW.name);
->END |
续记:MYSQL UDF OF JSON
基于以上的试用感想,我认为应该有UDF可以将数据行转成json格式的数据,这样就真的可以实现前端不用访问数据库的想法了,GOOGLE真是个好
东西,google后还真找到了:UDF Repository for
MySQL,外国人真是有开源精神:),这是一个MYSQL UDF库的网站,我在里面找到for json的udf。
安装:
# mkdir udf_of_json
# cd udf_of_json
# wget http://www.mysqludf.org/lib_mysqludf_json/lib_mysqludf_json_0.0.2.tar.gz
# tar zxvf lib_mysqludf_json_0.0.2.tar.gz
# cp ./lib_mysqludf_json.so /usr/local/mysql/lib/plugin/.
# mysql -u root
mysql> source ./ lib_mysqludf_json.sql
DELIMITER ||
CREATE TRIGGER user_insert
AFTER INSERT ON users
FOR EACH ROW BEGIN
SELECT
json_array(username,user_type,real_name,password,active,last_login,description)
into @user_info FROM users where user_id=NEW.user_id;
SET @mm= memc_set(concat(’user_info_’,NEW.user_id), @user_info);
END ||
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Root로 MySQL에 로그인 할 수없는 주된 이유는 권한 문제, 구성 파일 오류, 암호 일관성이 없음, 소켓 파일 문제 또는 방화벽 차단입니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 구성 파일의 BAND-ADDRESS 매개 변수가 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오. 루트 사용자 권한이 수정 또는 삭제되어 재설정되었는지 확인하십시오. 케이스 및 특수 문자를 포함하여 비밀번호가 정확한지 확인하십시오. 소켓 파일 권한 설정 및 경로를 확인하십시오. 방화벽이 MySQL 서버에 연결되는지 확인하십시오.

MySQL이 테이블 구조를 수정하면 메타 데이터 잠금 장치가 일반적으로 사용되므로 테이블을 잠글 수 있습니다. 자물쇠의 영향을 줄이려면 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다. 1. 온라인 DDL과 함께 테이블을 사용할 수 있습니다. 2. 배치에서 복잡한 수정을 수행합니다. 3. 소형 또는 피크 기간 동안 운영됩니다. 4. PT-OSC 도구를 사용하여 더 미세한 제어를 달성하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

MySQL은 Android에서 직접 실행할 수는 없지만 다음 방법을 사용하여 간접적으로 구현할 수 있습니다. Android 시스템에 구축 된 Lightweight Database SQLite를 사용하여 별도의 서버가 필요하지 않으며 모바일 장치 애플리케이션에 매우 적합한 작은 리소스 사용량이 있습니다. MySQL 서버에 원격으로 연결하고 데이터 읽기 및 쓰기를 위해 네트워크를 통해 원격 서버의 MySQL 데이터베이스에 연결하지만 강력한 네트워크 종속성, 보안 문제 및 서버 비용과 같은 단점이 있습니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
