mysql 多表合并查询
http://hi.baidu.com/magicweng/item/094ffd1808ee945bf0090e44 http://blog.jhonse.com/index.php/archives/2076.jhonse 挺有用的就记录下来了 一UNION 语法 SELECT ... UNION[ALL | DISTINCT] SELECT ... [UNION [ALL | DISTINCT] SELECT ...] UNION 用于
http://hi.baidu.com/magicweng/item/094ffd1808ee945bf0090e44
http://blog.jhonse.com/index.php/archives/2076.jhonse挺有用的就记录下来了
一UNION语法
SELECT ...
UNION[ALL | DISTINCT]
SELECT ...
[UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT ...]
UNION用于把来自许多SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。
对于每个SELECT语句的对应位置的被选择的列应具有相同的类型。(例如,被第一个语句选择的第一列应和被其它语句选择的第一列具有相同的类型。)(注:我在mysql5.5版本测试的,如果两个表对应的列属性的类型不相同,也能执行语句,大家也可验证下)在第一个SELECT语句中被使用的列名称也被用于结果的列名称(需要注意的是各个查询语句select的列的个数要保持相同,比如你可以用select * from ... UNINO ALL select * from ... UNION ALL... ,当然了这时你要保证select的列的个数要保持一致,不用select *时,就不用啰嗦了,哈哈哈)。
SELECT语句为常规的选择语句,但是受到如下的限定:
·只有最后一个SELECT语句可以使用INTO OUTFILE。
·HIGH_PRIORITY不能与作为UNION一部分的SELECT语句同时使用。如果您对第一个 SELECT指定了HIGH_PRIORITY,则不会起作用。如果您对其它后续的SELECT语句指定了HIGH_PRIORITY,则会产生语法错误。
如果您对UNION不使用关键词ALL,则所有返回的行都是唯一的,如同您已经对整个结果集合使用了DISTINCT。如果您指定了ALL,您会从所有用过的SELECT语句中得到所有匹配的行。 比如SELECT VALUE fromcode UNION ALL (SELECT NAME from neeq_code) 不去重 ;去掉All 则去重
DISTINCT关键词是一个自选词,不起任何作用,但是根据SQL标准的要求,在语法中允许采用。(在MySQL中,DISTINCT代表一个共用体的默认工作性质。)
您可以在同一查询中混合UNION ALL和UNION DISTINCT。被混合的UNION类型按照这样的方式对待,即DISTINCT共用体覆盖位于其左边的所有ALL共用体。DISTINCT共用体可以使用UNION DISTINCT明确地生成,或使用UNION(后面不加DISTINCT或ALL关键词)隐含地生成。
如果您想使用ORDER BY或LIMIT子句来对全部UNION结果进行分类或限制,则应对单个地SELECT语句加圆括号,并把ORDER BY或LIMIT放到最后一个的后面。以下例子同时使用了这两个子句:
(SELECT a FROM tbl_name WHERE a=10 ANDB=1)UNION(SELECT a FROM tbl_name WHERE a=11 AND B=2)ORDER BY a LIMIT 10;
(SELECT a FROM tbl_name WHERE a=10 AND B=1)UNION(SELECTa FROM tbl_name WHERE a=11 AND B=2)ORDER BY a LIMIT 10;
这种ORDER BY不能使用包括表名称列引用(也就是,采用tbl_name.col_name格式的名称)。可以在第一个SELECT语句中提供一个列别名(第二个select语句提供列别名就不行),并在ORDER BY中参阅别名,或使用列位置在ORDER BY中参阅列。(首选采用别名,因为不建议使用列位置。)
另外,如果带分类的一列有别名,则ORDER BY子句必须引用别名,而不能引用列名称。以下语句中的第一个语句必须运行,但是第二个会运行失败,出现在'order clause'中有未知列'a'的错误:
(SELECT a AS b FROM t) UNION (SELECT...) ORDER BY b;
(SELECT a AS b FROM t) UNION (SELECT...) ORDER BY a;
To apply ORDER BY or LIMIT to anindividual SELECT, place the clause inside the parentheses that enclose theSELECT。
为了对单个SELECT使用ORDERBY或LIMIT,应把子句放入圆括号中。圆括号包含了SELECT。
(SELECT a FROM tbl_name WHERE a=10 ANDB=1 ORDER BY a LIMIT 10)UNION(SELECT a FROM tbl_name WHERE a=11 AND B=2 ORDERBY a LIMIT 10);
这样共取二十条数据
(SELECT VALUE from code order by VALUEdesc LIMIT 4) UNION ALL (SELECT VALUE from neeq_code order by VALUE desc LIMIT4) ORDER BY VALUE desc LIMIT 4 ; 取得4条数据,最后的ORDERBY VALUE desc LIMIT 4 是对整个结果在排序,并且取四条
二 实例扩展
union可以对同一个表的两次查询联合起来.这样做的益处也非常明显, 比如在blog应用中, 可以利用一条sql语句实现置顶blog和普通blog的分页显示.
(
SELECT * FROM `blog`
WHERE top=1
ORDER BY created DESC
)
UNION
(
SELECT *
FROM `blog`
WHERE top = 0
ORDER BY created DESC
) LIMIT 2 , 3
注:union要求联合的两个表所要查找的数据列要一样多(这里针对的是select *这种情况吧),如果一个表中没有另一个表的字段,可以用NULL代替。
//union后表中数据的总条数
例:SELECT count(*) from (SELECT * from code UNION ALL SELECT* from neeq_code) as t; 如果去掉t就报错...
//union后表的按条件查询SELECT t.* from (SELECT * from code UNION ALL SELECT* from neeq_code) as t where t.字段名=‘’ ;
//虚拟列
SELECT value,name,'2013'from code UNION ALL SELECT value,name,'2014' from neeq_code;
2013,2014是虚拟列,值是列的名字

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MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하려면 : 1. 사용자 이름과 비밀번호를 결정합니다. 2. 데이터베이스에 연결; 3. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 쿼리 및 명령을 실행하십시오.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

다음 명령으로 MySQL 데이터베이스를보십시오. 서버에 연결하십시오. mysql -u username -p password run show database; 기존의 모든 데이터베이스를 가져 오려는 명령 데이터베이스 선택 : 데이터베이스 이름 사용; 보기 테이블 : 테이블 표시; 테이블 구조보기 : 테이블 이름을 설명합니다. 데이터보기 : 테이블 이름에서 *를 선택하십시오.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
