clob加||隐式转换造成的性能问题
CLOB在隐式类型转换的时候,会消耗这么多的current mode read和 consistent read(同时也会引起db block change,db block gets 的飙升),也就是CPU飙升。 SQL drop table t_clob; SQL create table t_clob(id number,cb clob); SQL insert into t_clob values
CLOB在隐式类型转换的时候,会消耗这么多的current mode read和 consistent read(同时也会引起db block change,db block gets 的飙升),也就是CPU飙升。
SQL> drop table t_clob;
SQL> create table t_clob(id number,cb clob);SQL> insert into t_clob values(1,'3,4,5,6,77,88,99,10,222');
SQL> begin
for i in 1 .. 1000 loop
insert into t_clob values(i,'3,4,99,71,18,91,89,'||i);
end loop;
commit;
end;
/
SQL> set autotrace traceonly
SQL> alter session set events '10046 trace name context forever ,level 12';
SQL> select *
from t_clob
where cb like ',4,'
or cb like ',16'
or cb like ',91';
已用时间: 00: 00: 00.23
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3459655851
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 2015 | 39 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T_CLOB | 1 | 2015 | 39 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("CB" LIKE ',4,' OR "CB" LIKE ',16' OR "CB" LIKE ',91')
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
统计信息
----------------------------------------------------------
820 recursive calls
0 db block gets
175 consistent gets
7 physical reads
0 redo size
416 bytes sent via SQL*Net to client
385 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
13 sorts (memory)
0 sorts (disk)
0 rows processed
SQL> select *
from t_clob
where ',' || cb like ',4'
or ',' || cb like ',16'
or ',' || cb like ',91';
未选定行
已用时间: 00: 00: 00.50
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3459655851
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 2015 | 39 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T_CLOB | 1 | 2015 | 39 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter(','||"CB" LIKE ',4' OR ','||"CB" LIKE ',16' OR ','||"CB"
LIKE ',91')
Note
-----
- dynamic sampling used for this statement
统计信息
----------------------------------------------------------
5 recursive calls
84084 db block gets
18057 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
416 bytes sent via SQL*Net to client
385 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
0 rows processed
SQL> alter session set events '10046 trace name context off';
会话已更改。
已用时间: 00: 00: 00.00
SQL> set autotrace off
10046 trace的结果:
select *
from t_clob
where cb like ',4,'
or cb like ',16'
or cb like ',91'
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 1 0.01 0.00 0 7 0 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 1 0.01 0.01 0 16 0 0
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 3 0.03 0.01 0 23 0 0
Misses in library cache during parse: 1
Optimizer mode: ALL_ROWS
Parsing user id: 61
Rows Row Source Operation
------- ---------------------------------------------------
0 TABLE ACCESS FULL T_CLOB (cr=16 pr=0 pw=0 time=12823 us)
select *
from t_clob
where ',' || cb like ',4'
or ',' || cb like ',16'
or ',' || cb like ',91'
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 1 0.00 0.03 0 7 15 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 1 0.21 0.20 0 9025 42027 0
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 3 0.21 0.24 0 9032 42042 0
Misses in library cache during parse: 1
Optimizer mode: ALL_ROWS
Parsing user id: 61
Rows Row Source Operation
------- ---------------------------------------------------
0 TABLE ACCESS FULL T_CLOB (cr=9025 pr=0 pw=0 time=207946 us)

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Ollama는 Llama2, Mistral, Gemma와 같은 오픈 소스 모델을 로컬에서 쉽게 실행할 수 있는 매우 실용적인 도구입니다. 이번 글에서는 Ollama를 사용하여 텍스트를 벡터화하는 방법을 소개하겠습니다. Ollama를 로컬에 설치하지 않은 경우 이 문서를 읽을 수 있습니다. 이 기사에서는 nomic-embed-text[2] 모델을 사용합니다. 짧은 컨텍스트 및 긴 컨텍스트 작업에서 OpenAI text-embedding-ada-002 및 text-embedding-3-small보다 성능이 뛰어난 텍스트 인코더입니다. o를 성공적으로 설치한 후 nomic-embed-text 서비스를 시작하십시오.

PHP 배열 키 값 뒤집기 방법의 성능 비교는 array_flip() 함수가 대규모 배열(100만 개 이상의 요소)에서 for 루프보다 더 나은 성능을 발휘하고 시간이 덜 걸리는 것을 보여줍니다. 키 값을 수동으로 뒤집는 for 루프 방식은 상대적으로 시간이 오래 걸립니다.

다양한 Java 프레임워크의 성능 비교: REST API 요청 처리: Vert.x가 최고이며 요청 속도는 SpringBoot의 2배, Dropwizard의 3배입니다. 데이터베이스 쿼리: SpringBoot의 HibernateORM은 Vert.x 및 Dropwizard의 ORM보다 우수합니다. 캐싱 작업: Vert.x의 Hazelcast 클라이언트는 SpringBoot 및 Dropwizard의 캐싱 메커니즘보다 우수합니다. 적합한 프레임워크: 애플리케이션 요구 사항에 따라 선택하세요. Vert.x는 고성능 웹 서비스에 적합하고, SpringBoot는 데이터 집약적 애플리케이션에 적합하며, Dropwizard는 마이크로서비스 아키텍처에 적합합니다.

C++ 프로그램 성능에 대한 함수의 영향에는 함수 호출 오버헤드, 로컬 변수 및 객체 할당 오버헤드가 포함됩니다. 함수 호출 오버헤드: 스택 프레임 할당, 매개변수 전송 및 제어 전송을 포함하며 이는 작은 함수에 상당한 영향을 미칩니다. 지역 변수 및 개체 할당 오버헤드: 지역 변수 또는 개체 생성 및 소멸이 많으면 스택 오버플로 및 성능 저하가 발생할 수 있습니다.

C++ 다중 스레드 성능을 최적화하기 위한 효과적인 기술에는 리소스 경합을 피하기 위해 스레드 수를 제한하는 것이 포함됩니다. 경합을 줄이려면 가벼운 뮤텍스 잠금을 사용하세요. 잠금 범위를 최적화하고 대기 시간을 최소화합니다. 동시성을 향상하려면 잠금 없는 데이터 구조를 사용하세요. 바쁜 대기를 피하고 이벤트를 통해 스레드에 리소스 가용성을 알립니다.

다양한 PHP 기능의 성능은 애플리케이션 효율성에 매우 중요합니다. 성능이 더 좋은 함수에는 echo 및 print가 포함되는 반면 str_replace, array_merge 및 file_get_contents와 같은 함수는 성능이 느립니다. 예를 들어, str_replace 함수는 문자열을 바꾸는 데 사용되며 보통의 성능을 갖는 반면 sprintf 함수는 문자열 형식을 지정하는 데 사용됩니다. 성능 분석에 따르면 하나의 예제를 실행하는 데 0.05밀리초밖에 걸리지 않아 함수가 잘 수행된다는 것을 증명합니다. 따라서 기능을 현명하게 사용하면 더 빠르고 효율적인 응용 프로그램을 만들 수 있습니다.

Go 함수는 다양한 유형의 여러 값을 반환할 수 있습니다. 반환 값 유형은 함수 시그니처에 지정되며 return 문을 통해 반환됩니다. 예를 들어, 함수는 정수와 문자열을 반환할 수 있습니다: funcgetDetails()(int,string). 실제로 원의 면적을 계산하는 함수는 면적과 선택적 오류 funccircleArea(radiusfloat64)(float64,error)를 반환할 수 있습니다. 참고: 함수 서명이 유형을 지정하지 않으면 null 값이 반환됩니다. 가독성을 높이기 위해 명시적인 유형 선언과 함께 return 문을 사용하는 것이 좋습니다.

정적 함수 성능 고려 사항은 다음과 같습니다. 코드 크기: 정적 함수는 멤버 변수를 포함하지 않기 때문에 일반적으로 더 작습니다. 메모리 점유: 특정 객체에 속하지 않으며 객체 메모리를 점유하지 않습니다. 호출 오버헤드: 낮음, 객체 포인터나 참조를 통해 호출할 필요가 없습니다. 다중 스레드로부터 안전함: 클래스 인스턴스에 대한 종속성이 없기 때문에 일반적으로 스레드로부터 안전합니다.
