程序员面试宝典8.2典型递归问题
今天看书看到8.2的递归问题,自己试了一下书上的代码,感觉尚有很多bug,于是自己写了一个。 主要是书中代码只是为了递归而递归,在递归的返回处理上做的不好。 贴上自己修改过的代码,仅作为日后复习之用。。 写程序时候发现几个问题,要注意: 1.一定要为v
今天看书看到8.2的递归问题,自己试了一下书上的代码,感觉尚有很多bug,于是自己写了一个。
主要是书中代码只是为了递归而递归,在递归的返回处理上做的不好。
贴上自己修改过的代码,仅作为日后复习之用。。
写程序时候发现几个问题,要注意:
1.一定要为vector
2.发现问题:使用*(*p+i)=i;赋值,调用时只能用指针+偏移值的方式,使用数组方式调用出错,如*p[i],而使用数组方式赋值,则只能使用数组方式调用。尚不明白是不是编译器的问题,留待学习。
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
//建立比较串s在被比较串p中位置的vector。
void PrintfArrary(char* pstr,char* sstr,vector
{
for(int i=sstartnum;i
(*printarr[i]).push_back(j+1);
}
//递归调用,构建序列。
void printseq(vector
if(slen==0){
for(vector
cout
cout
}
else
{
int i=sum-slen;
if(i){
for(vector
if(*j>*((*out).end()-1)){
(*out).push_back((*j));
printseq(printarr,slen-1,out,sum);
(*out).erase((*out).end()-1,(*out).end());
}
}
}
else
for(vector
(*out).push_back((*j));
printseq(printarr,slen-1,out,sum);
(*out).erase((*out).end()-1,(*out).end());
}
}
}
//初始化及传递数据。
void ConnectSequence(char* pstr,char* sstr)
{
int plen=strlen(pstr);
int slen=strlen(sstr);
vector
for(int i=0;i
printarr[i]=new vector
}
vector
PrintfArrary(pstr,sstr,printarr,plen ,slen,0,0);
printseq(printarr,slen,out,slen);
}
int main(){
char* a="abdbccab";
char* b="abc";
ConnectSequence(a,b);
return 0;
}

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











C++ 함수의 재귀 깊이에는 제한이 있습니다. 이 제한을 초과하면 스택 오버플로 오류가 발생합니다. 제한 값은 시스템과 컴파일러에 따라 다르지만 일반적으로 1,000에서 10,000 사이입니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 1. 테일 재귀 최적화, 2. 테일 호출, 3. 반복 구현.

예, C++ Lambda 표현식은 std::function을 사용하여 재귀를 지원할 수 있습니다. std::function을 사용하여 Lambda 표현식에 대한 참조를 캡처합니다. 캡처된 참조를 사용하면 Lambda 표현식이 자신을 재귀적으로 호출할 수 있습니다.

재귀 알고리즘은 함수 자체 호출을 통해 구조화된 문제를 해결하지만 간단하고 이해하기 쉽다는 장점이 있지만 효율성이 떨어지고 스택 오버플로가 발생할 수 있다는 단점이 있습니다. 스택 데이터 구조의 장점은 더 효율적이고 스택 오버플로를 방지한다는 것입니다. 단점은 코드가 더 복잡할 수 있다는 것입니다. 재귀적 또는 비재귀적 선택은 문제와 구현의 특정 제약 조건에 따라 달라집니다.

세계 최초의 AI 프로그래머 데빈(Devin)이 태어난 지 한 달도 채 안 된 2022년 3월 3일, 프린스턴 대학의 NLP팀은 오픈소스 AI 프로그래머 SWE-에이전트를 개발했습니다. GPT-4 모델을 활용하여 GitHub 리포지토리의 문제를 자동으로 해결합니다. SWE-bench 테스트 세트에서 SWE-agent의 성능은 Devin과 유사하며 평균 93초가 걸리고 문제의 12.29%를 해결합니다. SWE-agent는 전용 터미널과 상호 작용하여 파일 내용을 열고 검색하고, 자동 구문 검사를 사용하고, 특정 줄을 편집하고, 테스트를 작성 및 실행할 수 있습니다. (참고: 위 내용은 원문 내용을 약간 조정한 것이지만 원문의 핵심 정보는 그대로 유지되며 지정된 단어 수 제한을 초과하지 않습니다.) SWE-A

C 언어 학습의 매력: 프로그래머의 잠재력을 여는 것 지속적인 기술 발전으로 컴퓨터 프로그래밍은 많은 주목을 받는 분야가 되었습니다. 많은 프로그래밍 언어 중에서 C 언어는 항상 프로그래머들에게 사랑을 받아 왔습니다. C 언어의 단순성, 효율성 및 폭넓은 적용 덕분에 많은 사람들이 프로그래밍 분야에 입문하는 첫 번째 단계는 C 언어입니다. 이 기사에서는 C 언어 학습의 매력과 C 언어 학습을 통해 프로그래머의 잠재력을 발휘하는 방법에 대해 설명합니다. 우선, C 언어 학습의 매력은 단순함에 있습니다. C언어는 다른 프로그래밍 언어에 비해

재귀 함수는 문자열 처리 문제를 해결하기 위해 자신을 반복적으로 호출하는 기술입니다. 무한 재귀를 방지하기 위해서는 종료 조건이 필요합니다. 재귀는 문자열 반전 및 회문 검사와 같은 작업에 널리 사용됩니다.

TRO(Tail Recursion Optimization)는 특정 재귀 호출의 효율성을 향상시킵니다. 꼬리 재귀 호출을 점프 명령어로 변환하고 컨텍스트 상태를 스택이 아닌 레지스터에 저장하므로 추가 호출을 제거하고 스택에 대한 반환 작업을 제거하고 알고리즘 효율성을 향상시킵니다. TRO를 사용하면 꼬리 재귀 함수(예: 계승 계산)를 최적화할 수 있습니다. 꼬리 재귀 호출을 goto 문으로 대체하면 컴파일러는 goto 점프를 TRO로 변환하고 재귀 알고리즘의 실행을 최적화합니다.

재귀적 정의 및 최적화: 재귀적: 함수는 더 작은 하위 문제로 분해될 수 있는 어려운 문제를 해결하기 위해 내부적으로 자신을 호출합니다. 꼬리 재귀: 이 함수는 재귀 호출을 하기 전에 모든 계산을 수행하며, 이는 루프로 최적화될 수 있습니다. 꼬리 재귀 최적화 조건: 재귀 호출이 마지막 작업입니다. 재귀 호출 매개변수는 원래 호출 매개변수와 동일합니다. 실제 예: 계승 계산: 보조 함수인 Factorial_helper는 꼬리 재귀 최적화를 구현하고 호출 스택을 제거하며 효율성을 향상시킵니다. 피보나치 수 계산: 꼬리 재귀 함수 fibonacci_helper는 최적화를 사용하여 피보나치 수를 효율적으로 계산합니다.
