VS2010编译mysql
只用VS2010编译mysql-connector-c 0 准备: 1)安装mysql服务器 2)安装boost库 3)下载并解压mysql-connector-c-noinstall-1.1.1(http://www.mysql.com/downloads/connector/cpp/) 4)下载并解压mysql-connector-c源码备用,以下简称“源码” 1 新建项目 打
只用VS2010编译mysql-connector-c++
0 准备:
1)安装mysql服务器2)安装boost库
3)下载并解压mysql-connector-c++-noinstall-1.1.1(http://www.mysql.com/downloads/connector/cpp/)
4)下载并解压mysql-connector-c++源码备用,以下简称“源码”
1 新建项目
打开VS2010,新建Win32 DLL项目“mysqlconn”,选择“Empty project”
2 拷贝必要文件
1)将源码中的driver文件夹拷贝到项目文件夹mysqlconn中,
2)在项目文件夹mysqlconn中新建include目录,这里需要放两个文件夹:
a)将mysql-connector-c++ noinstall目录中的cppconn文件夹拷贝至include中
b)新建一个mysql文件夹,并将mysql服务安装目录下的include文件夹中的头文件拷贝至其中
3)在项目文件夹mysqlconn中新建lib目录并将libmysql.lib拷贝指其中
3 添加必要文件到项目
1)将mysqlconn中driver目录下的.h和.cpp文件加入项目(先不加子文件夹nativeapi中的文件):
项目右键->Add->New Filter,命名为“Driver”,“Driver”右键->Add->Existing Item,
找到并选中driver文件夹下的.h和.cpp文件,加入过滤器Driver中
2)再新建Native过滤器,加入driver\native中的cpp文件,注意“libmysql_dynamic_proxy.cpp”和“libmysql_static_proxy.cpp”一定不要添加,否则会出一堆错误“error LNK2005”
4 设置项目属性
1)C/C++增加“附加包含目录”:
mysqlconn下的include
mysqlconn下的include下的cppconn
mysqlconn下的include下的mysql
boost目录
2)设置预处理器定义:
WIN32;_DEBUG;_LIB;mysqlcppconn_EXPORTS
3)设置链接器
添加“附加包含目录”:mysqlconn下的lib文件夹
添加“附加依赖项”:libmysql.lib
5 编译
生成的mysqlconn.lib 和 mysqlconn.dll就可以用在vs2010项目中了
CMake+VS编译
http://www.cnblogs.com/wenix/archive/2012/10/10/2719117.html
软件环境:
win8 build8200 64位版本,
visual studio 2012,
mysql 5.5.28,
mysql connector c++ 1.1.1
从官网上下载了mysql connector c++ 1.1.1以后,使用封装的类连接时出了很多令人十分蛋疼的问题。
1.缺少sqlstring.h头文件---->下载noinstall版本,里面有这个文件。
2.需要boost环境---->下载boost库,然后编译,然后加入头文件和库文件搜索路径到工程中。
3.使用result->getString();崩溃。---->下面详细说明此问题。
原因是官方提供的库文件版本与需要的库版本不匹配,提供的debug版本使用的是MT版本,在debug模式下会出现内存错误,导致crash。只是根本原因,至于加入msvcrt.lib等库文件等解决办法,毫无作用。经过试验,只能使用如下办法:
1.下载mysql connector c++ 1.1.1 源代码,解压到非系统盘下(涉及权限问题)。
2.下载cmake
3.配置MYSQL_DIR指向mysql server的路径。
4.配置BOOST_ROOT指向boost库路径。
5.把cmake添加到PATH中。
6.然后使用visual studio 2012 自带的命令终端进入mysql connector c++ 1.1.1解压后的目录中,不建议使用一般终端,因为可能会有环境变量没配置的情况。
7a.输入cmake -G "Visual Studio 11 Win64".
8a.输入devenv.com MySQLCPPCONN.sln /build Release,这样编译出来的库版本是Release版本,dll在driver/Release目录下。
7b.输入cmake -G "Visual Studio 11 Win64" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug
8b.输入devenv.com MySQLCPPCONN.sln /build Debug,这样编译出来的库版本是Debug版本,dll在driver/Rease目录下。
然后把相应的库拷贝到工程的Debug,Release目录下,配置工程属性中的c/c++-->Code Generation-->Runtime Library为MDd,就是Debug版,如果是MT,就是Release版本。这样上面的问题就解决了。
PS:我的是64位环境,如果是win32的,相应的参数可以使用cmake --help来查看,然后替换即可。

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MySQL이 테이블 구조를 수정하면 메타 데이터 잠금 장치가 일반적으로 사용되므로 테이블을 잠글 수 있습니다. 자물쇠의 영향을 줄이려면 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다. 1. 온라인 DDL과 함께 테이블을 사용할 수 있습니다. 2. 배치에서 복잡한 수정을 수행합니다. 3. 소형 또는 피크 기간 동안 운영됩니다. 4. PT-OSC 도구를 사용하여 더 미세한 제어를 달성하십시오.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

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1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

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