cocos2dx:数据存储
游戏中的数据分动态数据和静态数据 动态数据在程序运行过程当中可以进行修改,如果是简单的数据则可以使用UserDefault来进行动态数据的存储,而SQLite比起xml更倾向于大型数据的处理,在开发过程中根据需求来选择数据存储方案:UserDefault,xml,json,sqlite
游戏中的数据分动态数据和静态数据
动态数据在程序运行过程当中可以进行修改,如果是简单的数据则可以使用UserDefault来进行动态数据的存储,而SQLite比起xml更倾向于大型数据的处理,在开发过程中根据需求来选择数据存储方案:UserDefault,xml,json,sqlite
静态数据则在程序运行过程中不会发生改变,如图片名,npc名字,道具售价等,但是,这些数据在开发过程中可能经常变动,一个常规的做法就是把这些数据放到外部文件中进行保存,杜绝硬编码,如果是简单数据可选择使用plist来保存,并使用plist编辑工具进行必要的修改。在程序中通过调用
cocos2d::ValueMap _dictionary = cocos2d::FileUtils::getInstance()->getValueMapFromFile("静态数据文件名");
读取文件并缓存到_dictionary中,此时就可在程序中方便地使用这些数据了

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Nvgpucomp64.dll로 인해 게임이 자주 충돌하는 경우 여기에 제공된 해결 방법이 도움이 될 수 있습니다. 이 문제는 일반적으로 오래되거나 손상된 그래픽 카드 드라이버, 손상된 게임 파일 등으로 인해 발생합니다. 이러한 문제를 해결하면 게임 충돌을 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다. Nvgpucomp64.dll 파일은 NVIDIA 그래픽 카드와 연결되어 있습니다. 이 파일이 충돌하면 게임도 충돌합니다. 이는 일반적으로 LordsofttheFallen, LiesofP, RocketLeague 및 ApexLegends와 같은 게임에서 발생합니다. Nvgpucomp64.dll이 N인 경우 Windows PC에서 게임과 충돌함

슈퍼피플 게임은 Steam 클라이언트를 통해 다운로드할 수 있습니다. 이 게임의 크기는 일반적으로 다운로드 및 설치에 1시간 30분 정도 걸립니다. 새로운 글로벌 비공개 테스트 신청 방법 1) 스팀 스토어에서 'SUPERPEOPLE' 검색(스팀 클라이언트 다운로드) 2) 'SUPERPEOPLE' 스토어 페이지 하단의 'SUPERPEOPLE 비공개 테스트 접근 권한 요청' 클릭 3) 접근 요청 버튼, "SUPERPEOPLECBT" 게임은 스팀 라이브러리에서 확인하실 수 있습니다. 4) "SUPERPEOPLECBT"에서 설치 버튼을 클릭하신 후 다운로드 받으세요.

0. 이 글은 어떤 내용을 담고 있나요? 우리는 다재다능하고 빠른 최첨단 생성 단안 깊이 추정 모델인 DepthFM을 제안합니다. DepthFM은 전통적인 깊이 추정 작업 외에도 깊이 인페인팅과 같은 다운스트림 작업에서 최첨단 기능을 보여줍니다. DepthFM은 효율적이며 몇 가지 추론 단계 내에서 깊이 맵을 합성할 수 있습니다. 이 작품을 함께 읽어보아요~ 1. 논문 정보 제목: DepthFM: FastMoncularDepthEstimationwithFlowMatching 저자: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

가상 머신을 생성할 때 디스크 유형을 선택하라는 메시지가 표시되며 고정 디스크 또는 동적 디스크를 선택할 수 있습니다. 고정 디스크를 선택했지만 나중에 동적 디스크가 필요하다는 사실을 깨닫게 된다면 어떻게 될까요? 아니면 그 반대의 경우도 가능합니다. 이번 포스팅에서는 VirtualBox 고정 디스크를 동적 디스크로 또는 그 반대로 변환하는 방법을 살펴보겠습니다. 동적 디스크는 처음에는 크기가 작다가 가상 머신에 데이터를 저장함에 따라 크기가 커지는 가상 하드 디스크입니다. 동적 디스크는 필요한 만큼만 호스트 저장 공간을 차지하므로 저장 공간을 절약하는 데 매우 효율적입니다. 그러나 디스크 용량이 늘어나면 컴퓨터 성능이 약간 영향을 받을 수 있습니다. 고정 디스크와 동적 디스크는 일반적으로 가상 머신에서 사용됩니다.

Google이 추진하는 JAX의 성능은 최근 벤치마크 테스트에서 Pytorch와 TensorFlow를 능가하여 7개 지표에서 1위를 차지했습니다. 그리고 JAX 성능이 가장 좋은 TPU에서는 테스트가 이루어지지 않았습니다. 개발자들 사이에서는 여전히 Tensorflow보다 Pytorch가 더 인기가 있습니다. 그러나 앞으로는 더 큰 모델이 JAX 플랫폼을 기반으로 훈련되고 실행될 것입니다. 모델 최근 Keras 팀은 기본 PyTorch 구현을 사용하여 세 가지 백엔드(TensorFlow, JAX, PyTorch)와 TensorFlow를 사용하는 Keras2를 벤치마킹했습니다. 첫째, 그들은 주류 세트를 선택합니다.

4월 20일 이 사이트의 소식에 따르면 ASUS는 최근 Intel 13/14세대 프로세서에서 게임 실행 시 충돌 등의 불안정성을 개선하는 BIOS 업데이트를 출시했습니다. 이 사이트는 이전에 플레이어들이 Bandai Namco의 격투 게임 "철권 8"의 PC 데모 버전을 실행할 때 컴퓨터에 충분한 메모리와 비디오 메모리가 있어도 시스템이 충돌하고 메모리 부족을 나타내는 오류 메시지가 표시되는 등의 문제를 보고했다고 보고했습니다. 유사한 충돌 문제는 "Battlefield 2042", "Remnant 2", "Fortnite", "Lord of the Fallen", "Hogwarts Legacy" 및 "The Finals"와 같은 많은 게임에서도 나타났습니다. RAD는 올해 2월에 긴 기사를 게재하여 게임 충돌 문제가 Intel 프로세서의 BIOS 설정, 높은 클럭 주파수 및 높은 전력 소비의 조합이라고 설명했습니다.

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세상은 미친 듯이 큰 모델을 만들고 있습니다. 인터넷의 데이터만으로는 충분하지 않습니다. 훈련 모델은 '헝거게임'처럼 생겼고, 전 세계 AI 연구자들은 이러한 데이터를 탐식하는 사람들에게 어떻게 먹이를 줄지 고민하고 있습니다. 이 문제는 다중 모드 작업에서 특히 두드러집니다. 아무것도 할 수 없던 시기에, 중국 인민대학교 학과의 스타트업 팀은 자체 새로운 모델을 사용하여 중국 최초로 '모델 생성 데이터 피드 자체'를 현실화했습니다. 또한 이해 측면과 생성 측면의 두 가지 접근 방식으로 양측 모두 고품질의 다중 모드 새로운 데이터를 생성하고 모델 자체에 데이터 피드백을 제공할 수 있습니다. 모델이란 무엇입니까? Awaker 1.0은 중관촌 포럼에 최근 등장한 대형 멀티모달 모델입니다. 팀은 누구입니까? 소폰 엔진. 런민대학교 힐하우스 인공지능대학원 박사과정 학생인 Gao Yizhao가 설립했습니다.
