SQLServer复制出现the process could not execute 'sp
事务复制涉及三3个Job(代理) 1、快照, 这个 只在要求初始化的情况下执行一次 2、日志读取, 读取配置复制之后的数据变化, 并生成复制命令, 这个一直在运行状态 3、分发代理, 这个负责把复制命令同步到订阅服务器, 这个也一直在运行状态。 4、除此之外,还有清
事务复制涉及三3个Job(代理)
1、快照, 这个 只在要求初始化的情况下执行一次
2、日志读取, 读取配置复制之后的数据变化, 并生成复制命令, 这个一直在运行状态
3、分发代理, 这个负责把复制命令同步到订阅服务器, 这个也一直在运行状态。
4、除此之外,还有清除过期的命令的作业(REPL-清除分发)和清除快照的作业(REPL-清除快照)。
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(1)事务命令过多导致日志读取器读取事务命令超时(或者服务器性能下降导致日志读取器读取事务命令超时)
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前几天,有一台服务器的复制出现问题,日志读取器的作业失败, 重试之后依然失败,在作业的历史记录中,报错消息只有以下错误信息:
the process could not execute 'sp_replcmds' on 'server name'
打开复制监视器之后,发现错误信息依然是:the process could not execute 'sp_replcmds' on 'server name' ,但是下面多了一行错误信息:
错误消息:
超时已过期(源:MSSQLServer,错误号:1003)
我们看下sp_replcmds 这个命令是干什么用的。
sp_replcmds:将在给定的数据库内运行 sp_replcmds 的第一个客户端视为日志读取器。返回被标记为复制的事务的命令。此存储过程在发布服务器的发布数据库上执行。
看来sp_replcmds 是取复制的命令的,结合上面的超时已过期的错误,可以想到该日志读取器在读取日志的时候超时了,即日志读取器的运行的查询的sql在运行时超时了。联想到最近我这台服务器有性能问题,因此查询消耗时间过长,也并非没有什么不可能的了。当然,也有可能是MSrepl_commands的命令比较多,可以在distribution库中运行以下代码查询数据量:
select count(1) from MSrepl_commands with(nolock) --目前我的数据库中有将近500w数据量,比较多,而其他的服务器就20w~30w的数据量。
确定原因之后,就需要把已经设置好的超时时间修改的长一点,以使日志读取器能在查询超时之前将标记为复制的事务的命令取出来。
1.启动复制监视器
2.右键-代理配置文件
3. 新建一个代理配置文件,将querytimeout的值修改为65533,这个是位置的最大值。
重启日志读取器的作业,作业就正常运行了。
对于这方面的一些资料,可以参考:
http://blogs.msdn.com/b/repltalk/archive/2010/07/13/using-verbose-history-agent-profile-while-troubleshooting-replication.aspx
http://www.tuicool.com/articles/IV3QRr
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(2)REPL-清除分发 作业运行时间过长导致锁表,造成日志读取器读取事务命令超时
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日志读取作业一直失败并报the process could not execute 'sp_replcmds' on 'server name' 错误。
在遇到这种情况的时候,尝试重启服务器的sql 代理,然后日志读取器可以正常工作一段时间(我遇到的情况是几个小时),但每天都会失败,并导致日志读取器作业失败。由于晚上也会失败,但由于订阅服务器需要及时取得数据,因此当时写了个作业每天在凌晨3点钟重启发布服务器的sql agent,这样才使得事务复制可以正常工作。
发布服务器是sql server 2000,重启sql server agent的脚本如下:
--开启xp_cmdshell
sp_configure 'show advanced options',1
reconfigure
go
sp_configure 'xp_cmdshell',1
reconfigure
go
--重启sql server agent
--停止
use master
go
xp_cmdshell 'net stop SQLSERVERAGENT'
--启动
use master
go
xp_cmdshell 'net start SQLSERVERAGENT'
但这种方法只是暂时的方法,在度娘和谷歌之后,找到以下原因:
之前出现的发布服务器重启Agent才能够把数据复制到订阅服务器是因为以下原因:
1、第二步日志读取操作,会将发布服务器中的各种insert,update和delete操作的命令存放在MSrepl_commands表中。(这句话中的“第二步” 请查看本文章的开头)
2、清除过期的命令的作业(REPL-清除分发)是每隔十分钟运行一次,每次会自动清除MSrepl_commands表中的过期命令。
3、REPL-清除分发 作业是调用sp_MSdelete_publisherdb_trans存储过程来清除过期的命令,sp_MSdelete_publisherdb_trans这个存储过程是每次用游标只取2000条数据,然后删除。
现发现MSrepl_commands表已经有11106751条数据,因此,需要删除的数据量过大,导致 REPL-清除分发 作业一直在运行,从而一直在删除MSrepl_commands表的数据,造成MSrepl_commands表经常被锁住。
4、日志读取操作这个步骤需要将新的命令插入到表MSrepl_commands中,而此表因为删除操作被长时间锁住之后,无法插入新的命令。而在游标所取出来的2000条数据被删除之后,游标再次取2000条数据之前,这时候表MSrepl_commands没有被锁住, 日志读取操作 作业这时候可以将新的命令插入到表MSrepl_commands中。如果表MSrepl_commands被锁住的时间过长,则日志读取操作 作业将会超时失败,然后重试运行这个作业,直到重试十次之后,该作业失败。这时候就不会有新的数据复制到订阅服务器中的业务库中。
5、此时重启sql server agent,日志读取操作这个作业将会重启,然后重复上面的步骤,这时候就会 有新的数据复制到订阅服务器中的业务库中。
解决方法:
存储过程sp_MSdelete_publisherdb_trans 中的删除逻辑是每次取2000条数据,然后删除,一直循环直到删除完毕。
将这个存储过程每次取2000条数据修改为每次取100000条数据,在经过一天的删除操作之后,数据量又11106751变为三十多万。此时REPL-清除分发作业只需要几秒的时间就可以完成,不会再锁住表MSrepl_commands,其他作业可以顺利执行。
备注:
存储过程sp_MSdelete_publisherdb_trans中调用了存储过程sp_MSdelete_publisherdb_trans 来做的删除操作,因此修改的存储过程实际上是sp_MSdelete_publisherdb_trans。在表MSrepl_commands中的大部分数据被删除之后,我将参数100000修改回2000了。
微软亚太地区数据库技术支持组的一些博客也详细说了复制的一些问题,可以参考一下:
http://blog.itpub.net/25175503/viewspace-705405/ ----性能故障排除工具
http://blog.itpub.net/25175503/viewspace-705413/ ----日志读取器读者线程延迟
http://blog.itpub.net/25175503/viewspace-705826/ ---- 日志读取器写者线程延迟
http://blog.itpub.net/25175503/viewspace-705827/ ----分发代理读者线程延迟
http://blog.itpub.net/25175503/viewspace-706127/ ----分发代理写者线程延迟

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가져오기 단계는 다음과 같습니다. MDF 파일을 SQL Server의 데이터 디렉터리(일반적으로 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA)에 복사합니다. SSMS(SQL Server Management Studio)에서 데이터베이스를 열고 연결을 선택합니다. 추가 버튼을 클릭하고 MDF 파일을 선택합니다. 데이터베이스 이름을 확인하고 확인 버튼을 클릭합니다.

SQL Server 데이터베이스에 이미 존재하는 동일한 이름을 가진 개체의 경우 다음 단계를 수행해야 합니다. 개체 유형(테이블, 뷰, 저장 프로시저)을 확인합니다. IF NOT EXISTS를 사용하면 객체가 비어 있는 경우 생성을 건너뛸 수 있습니다. 개체에 데이터가 있는 경우 다른 이름을 사용하거나 구조를 수정하세요. 기존 개체를 삭제하려면 DROP을 사용하세요. 주의하세요. 백업을 권장합니다. 삭제되거나 이름이 바뀐 개체에 대한 참조가 없는지 확인하려면 스키마 변경 사항을 확인하세요.

실수로 SQL Server 데이터베이스를 삭제한 경우 다음 단계를 수행하여 복구할 수 있습니다. 데이터베이스 활동 중지, 데이터베이스 로그 확인, 백업에서 복원, DBCC CHECKDB 사용 파티 도구. 데이터 손실을 방지하려면 데이터베이스를 정기적으로 백업하고 트랜잭션 로깅을 활성화하십시오.

SQL Server 포트 번호를 보려면 SSMS를 열고 서버에 연결합니다. 개체 탐색기에서 서버 이름을 찾아 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 속성을 선택합니다. 연결 탭에서 TCP 포트 필드를 확인하세요.

SQL Server 서비스가 시작되지 않는 경우 해결해야 할 몇 가지 단계는 다음과 같습니다. 오류 로그를 확인하여 근본 원인을 확인합니다. 서비스 계정에 서비스를 시작할 수 있는 권한이 있는지 확인하세요. 종속성 서비스가 실행 중인지 확인하세요. 바이러스 백신 소프트웨어를 비활성화합니다. SQL Server 설치를 복구합니다. 복구가 작동하지 않으면 SQL Server를 다시 설치하십시오.

SQL Server 데이터베이스 파일은 일반적으로 다음 기본 위치에 저장됩니다. Windows: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux: /var/opt/mssql/data 데이터베이스 파일 경로를 수정하여 데이터베이스 파일 위치를 사용자 정의할 수 있습니다. 환경.

우리 사용자는 이 플랫폼을 사용할 때 일부 기능의 다양성을 이해할 수 있어야 합니다. 우리는 일부 노래의 가사가 매우 잘 쓰여져 있다는 것을 알고 있습니다. 때로는 여러 번 들어도 그 의미가 매우 심오하다고 느낄 때가 있기 때문에 그 의미를 이해하고 싶으면 직접 복사해서 카피라이팅으로 사용하고 싶을 때도 있습니다. 가사 복사하는 방법만 배우면 됩니다. 이러한 작업은 모두가 익숙할 것이라고 생각하지만 실제로 휴대폰에서 작업하는 것은 다소 어렵습니다. 따라서 오늘 편집자는 더 나은 이해를 돕기 위해. 위의 운영 경험 중 일부에 대한 좋은 설명이 있습니다. 마음에 드시면 꼭 오셔서 편집자와 함께 살펴보세요.

기계력 보고서 편집자: 우신(Wu Xin) 국내판 휴머노이드 로봇+대형 모델팀이 옷 접기 등 복잡하고 유연한 재료의 작업 작업을 처음으로 완료했습니다. OpenAI 멀티모달 대형 모델을 접목한 Figure01이 공개되면서 국내 동종업체들의 관련 진전이 주목받고 있다. 바로 어제, 중국의 "1위 휴머노이드 로봇 주식"인 UBTECH는 Baidu Wenxin의 대형 모델과 긴밀하게 통합되어 몇 가지 흥미로운 새로운 기능을 보여주는 휴머노이드 로봇 WalkerS의 첫 번째 데모를 출시했습니다. 이제 Baidu Wenxin의 대형 모델 역량을 활용한 WalkerS의 모습은 이렇습니다. Figure01과 마찬가지로 WalkerS는 움직이지 않고 책상 뒤에 서서 일련의 작업을 완료합니다. 인간의 명령을 따르고 옷을 접을 수 있습니다.
