监控SQLServer 数据库表每天的空间变化情况
阅读完桦仔的《分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间)》后,我想使用文中提供的代码做一个统计表每天的新增行数及新增存储空间的功能 实现步骤如下: 1. 创建表 创建表,存储每天的表空间占用情况 CREATE TABLE [ dbo ]
阅读完桦仔的《分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间)》后,我想使用文中提供的代码做一个统计表每天的新增行数及新增存储空间的功能
实现步骤如下:
1. 创建表
创建表,存储每天的表空间占用情况
<span>CREATE</span> <span>TABLE</span> <span>[</span><span>dbo</span><span>]</span>.<span>[</span><span>t_rpt_table_spaceinfo</span><span>]</span><span>( </span><span>[</span><span>table_name</span><span>]</span> <span>[</span><span>sysname</span><span>]</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>record_date</span><span>]</span> <span>[</span><span>date</span><span>]</span> <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>record_time</span><span>]</span> <span>[</span><span>time</span><span>]</span>(<span>7</span>) <span>NOT</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>rows_count</span><span>]</span> <span>[</span><span>bigint</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>reserved</span><span>]</span> <span>[</span><span>bigint</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>data_size</span><span>]</span> <span>[</span><span>bigint</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>index_size</span><span>]</span> <span>[</span><span>bigint</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>[</span><span>unused</span><span>]</span> <span>[</span><span>bigint</span><span>]</span> <span>NULL</span><span>, </span><span>CONSTRAINT</span> <span>[</span><span>PK_t_rpt_table_spaceinfo</span><span>]</span> <span>PRIMARY</span> <span>KEY</span> <span>CLUSTERED</span><span> ( </span><span>[</span><span>table_name</span><span>]</span> <span>ASC</span><span>, </span><span>[</span><span>record_date</span><span>]</span> <span>ASC</span><span>, </span><span>[</span><span>record_time</span><span>]</span> <span>ASC</span><span> ) )</span>
2. 新建作业
新建作业,作业计划每天凌晨运行一次,每天记录表占用的空间情况,存储到上一步建立的表中
作业中执行的T-SQL代码为:
<span>SET</span> NOCOUNT <span>ON</span> <span>/*</span><span>创建临时表,存放用户表的空间及数据行数信息</span><span>*/</span> <span>CREATE</span> <span>TABLE</span><span> #tablespaceinfo ( nameinfo </span><span>VARCHAR</span>(<span>500</span><span>) , rowsinfo </span><span>BIGINT</span><span> , reserved </span><span>VARCHAR</span>(<span>20</span><span>) , datainfo </span><span>VARCHAR</span>(<span>20</span><span>) , index_size </span><span>VARCHAR</span>(<span>20</span><span>) , unused </span><span>VARCHAR</span>(<span>20</span><span>) ) </span><span>DECLARE</span> <span>@tablename</span> <span>VARCHAR</span>(<span>255</span><span>); </span><span>/*</span><span>使用游标,循环得到表空间使用情况</span><span>*/</span> <span>DECLARE</span> Info_cursor <span>CURSOR</span> <span>FOR</span> <span>SELECT</span> <span>'</span><span>[</span><span>'</span> <span>+</span> <span>[</span><span>name</span><span>]</span> <span>+</span> <span>'</span><span>]</span><span>'</span> <span>FROM</span><span> sys.tables </span><span>WHERE</span> type <span>=</span> <span>'</span><span>U</span><span>'</span><span>; </span><span>OPEN</span><span> Info_cursor </span><span>FETCH</span> <span>NEXT</span> <span>FROM</span> Info_cursor <span>INTO</span> <span>@tablename</span> <span>WHILE</span> <span>@@FETCH_STATUS</span> <span>=</span> <span>0</span> <span>BEGIN</span> <span>INSERT</span> <span>INTO</span><span> #tablespaceinfo </span><span>EXEC</span> sp_spaceused <span>@tablename</span> <span>FETCH</span> <span>NEXT</span> <span>FROM</span><span> Info_cursor </span><span>INTO</span> <span>@tablename</span> <span>END</span> <span>INSERT</span> <span>INTO</span><span> t_rpt_table_spaceinfo (record_date, record_time, </span><span>[</span><span>table_name</span><span>]</span>, <span>[</span><span>rows_count</span><span>]</span><span> , reserved, </span><span>[</span><span>data_size</span><span>]</span><span>, index_size, unused) </span><span>SELECT</span> <span>convert</span>(date,<span>getdate</span>()), <span>convert</span>(<span>varchar</span>(<span>8</span>),<span>getdate</span>(),<span>114</span><span>), nameinfo, rowsinfo ,</span><span>CAST</span>(<span>REPLACE</span>(reserved, <span>'</span><span>KB</span><span>'</span>, <span>''</span>) <span>AS</span> <span>BIGINT</span>) ,<span>CAST</span>(<span>REPLACE</span>(datainfo, <span>'</span><span>KB</span><span>'</span>, <span>''</span>) <span>AS</span> <span>BIGINT</span><span>) ,</span><span>CAST</span>(<span>REPLACE</span>(index_size, <span>'</span><span>KB</span><span>'</span>, <span>''</span>) <span>AS</span> <span>BIGINT</span>) ,<span>CAST</span>(<span>REPLACE</span>(unused, <span>'</span><span>KB</span><span>'</span>, <span>''</span>) <span>AS</span> <span>BIGINT</span><span>) </span><span>FROM</span><span> #tablespaceinfo </span><span>CLOSE</span><span> Info_cursor </span><span>DEALLOCATE</span><span> Info_cursor </span><span>DROP</span> <span>TABLE</span> <span>[</span><span>#tablespaceinfo</span><span>]</span>
3. 查询结果
连续的数据记录之间做比较,即可得到数据的增量变化情况
示例代码如下:
;<span>with</span> table_spaceinfo <span>as</span><span> ( </span><span>select</span><span> record_date, record_time, table_name, rows_count, reserved, data_size, index_size, unused ,ROW_NUMBER() </span><span>over</span>(PARTITION <span>by</span> table_name <span>order</span> <span>by</span> record_date,record_time <span>asc</span>) <span>as</span><span> list_no </span><span>from</span><span> t_rpt_table_spaceinfo ) </span><span>select</span> _a.table_name <span>as</span> 表名,<span>convert</span>(<span>varchar</span>(<span>20</span>),_a.record_date)<span>+</span><span>'</span> <span>'</span><span>+</span><span>convert</span>(<span>varchar</span>(<span>8</span>),_a.record_time)<span>+</span><span>'</span><span>~~</span><span>'</span> <span>+</span><span>convert</span>(<span>varchar</span>(<span>20</span>),_b.record_date)<span>+</span><span>'</span> <span>'</span><span>+</span><span>convert</span>(<span>varchar</span>(<span>8</span>),_b.record_time) <span>as</span> <span>[</span><span>时间段范围</span><span>]</span><span> ,_b.rows_count</span><span>-</span>_a.rows_count <span>as</span> <span>[</span><span>新增的行数</span><span>]</span><span> ,_b.data_size </span><span>-</span> _a.data_size <span>as</span> <span>[</span><span>新增数据空间(KB)</span><span>]</span> <span>from</span><span> table_spaceinfo _a </span><span>join</span> table_spaceinfo _b <span>on</span> _a.table_name<span>=</span>_b.table_name <span>and</span> _a.list_no<span>=</span>_b.list_no<span>-</span><span>1</span> <span>order</span> <span>by</span> <span>[</span><span>时间段范围</span><span>]</span>
如有不对的地方,欢迎拍砖,谢谢!O(∩_∩)O

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MySQL과 SQL Server의 구문 차이는 주로 데이터베이스 개체, 데이터 유형, SQL 문 및 기타 측면에 반영됩니다. 데이터베이스 개체의 차이점에는 저장소 엔진, 파일 그룹 지정 방법, 인덱스 및 제약 조건 생성 등이 포함됩니다. 데이터 유형의 차이에는 숫자 유형, 문자 유형, 날짜 및 시간 유형의 차이가 포함됩니다. SQL 문의 차이점은 결과 집합 제한, 데이터 삽입, 업데이트 및 삭제 작업 등에 반영됩니다. 다른 차이점으로는 ID 열, 뷰 및 저장 프로시저를 만드는 방법이 있습니다. 다양한 데이터베이스 시스템을 사용할 때 오류를 방지하려면 이러한 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.

Hibernate 다형성 매핑은 상속된 클래스를 데이터베이스에 매핑할 수 있으며 다음 매핑 유형을 제공합니다. Join-subclass: 상위 클래스의 모든 열을 포함하여 하위 클래스에 대한 별도의 테이블을 생성합니다. 클래스별 테이블: 하위 클래스별 열만 포함하는 하위 클래스에 대한 별도의 테이블을 만듭니다. Union-subclass: Joined-subclass와 유사하지만 상위 클래스 테이블이 모든 하위 클래스 열을 통합합니다.

Navicat 데이터베이스 구성 파일이 저장되는 위치는 운영 체제에 따라 다릅니다: Windows: 사용자별 경로는 %APPDATA%\PremiumSoft\Navicat\macOS: 사용자별 경로는 ~/Library/Application Support/Navicat\Linux: 사용자별 경로는 ~/ .config/navicat\입니다. 구성 파일 이름에는 navicat_mysql.ini와 같은 연결 유형이 포함되어 있습니다. 이러한 구성 파일은 데이터베이스 연결 정보, 쿼리 기록 및 SSH 설정을 저장합니다.

Apple의 최신 iOS18, iPadOS18 및 macOS Sequoia 시스템 릴리스에는 사진 애플리케이션에 중요한 기능이 추가되었습니다. 이 기능은 사용자가 다양한 이유로 손실되거나 손상된 사진과 비디오를 쉽게 복구할 수 있도록 설계되었습니다. 새로운 기능에는 사진 앱의 도구 섹션에 '복구됨'이라는 앨범이 도입되었습니다. 이 앨범은 사용자가 기기에 사진 라이브러리에 포함되지 않은 사진이나 비디오를 가지고 있을 때 자동으로 나타납니다. "복구된" 앨범의 출현은 데이터베이스 손상으로 인해 손실된 사진과 비디오, 사진 라이브러리에 올바르게 저장되지 않은 카메라 응용 프로그램 또는 사진 라이브러리를 관리하는 타사 응용 프로그램에 대한 솔루션을 제공합니다. 사용자는 몇 가지 간단한 단계만 거치면 됩니다.

PHP에서 데이터베이스 연결 오류를 처리하려면 다음 단계를 사용할 수 있습니다. mysqli_connect_errno()를 사용하여 오류 코드를 얻습니다. 오류 메시지를 얻으려면 mysqli_connect_error()를 사용하십시오. 이러한 오류 메시지를 캡처하고 기록하면 데이터베이스 연결 문제를 쉽게 식별하고 해결할 수 있어 애플리케이션이 원활하게 실행될 수 있습니다.

MySQLi를 사용하여 PHP에서 데이터베이스 연결을 설정하는 방법: MySQLi 확장 포함(require_once) 연결 함수 생성(functionconnect_to_db) 연결 함수 호출($conn=connect_to_db()) 쿼리 실행($result=$conn->query()) 닫기 연결( $conn->close())

Golang의 데이터베이스 콜백 기능을 사용하면 다음을 달성할 수 있습니다. 지정된 데이터베이스 작업이 완료된 후 사용자 정의 코드를 실행합니다. 추가 코드를 작성하지 않고도 별도의 함수를 통해 사용자 정의 동작을 추가할 수 있습니다. 삽입, 업데이트, 삭제, 쿼리 작업에 콜백 함수를 사용할 수 있습니다. 콜백 함수를 사용하려면 sql.Exec, sql.QueryRow, sql.Query 함수를 사용해야 합니다.

Navicat 연결 URL의 형식은 다음과 같습니다: 프로토콜://사용자 이름:비밀번호@호스트:포트/데이터베이스 이름? 프로토콜, 사용자 이름, 비밀번호, 호스트 이름, 포트, 데이터베이스 이름 및 선택 사항을 포함하여 연결에 필요한 정보를 포함하는 매개변수입니다. 매개변수.
