POJ 3648 Wedding(2
POJ 3648 Wedding(2-SAT) http://poj.org/problem?id=3648 题意: 有一对新人结婚,n-1对夫妇去参加婚.有一个很长的座子,新娘与新郎坐在座子的两边(相反).接下来n-1对夫妇就坐,其中任何一对夫妇都不能坐在同一边,且(有一些人有奸情)这些有奸情的两个人不能同时
POJ 3648 Wedding(2-SAT)
http://poj.org/problem?id=3648
题意:
有一对新人结婚,n-1对夫妇去参加婚礼.有一个很长的座子,新娘与新郎坐在座子的两边(相反).接下来n-1对夫妇就坐,其中任何一对夫妇都不能坐在同一边,且(有一些人有奸情)这些有奸情的两个人不能同时坐在新娘对面.(只能分开做,或者都坐到新娘一边去)。对于每个输入实例,输出应该坐在新娘同一边的人编号。
分析:
由于有n对夫妇(0号表示新婚夫妻).所以我们这里用0表示第0对的妻子,1表示第0对的丈夫. 2*i表示第i对的夫人,2*i+1表示第i对的丈夫.一共就有2*n个人了.
然后对于每个人来说,把他分成两个节点,如果该人在做左边就mark[i*2],如果该人坐右边就mark[i*2+1].
我令新娘直接坐左边即第0个人mark[0]=true,新郎直接坐右边即第1个人mark[1*2+1]=true.
然后对于每对夫妻,因为他们不能在同一边,所以第i对夫妻中a= 2*i表示妻子,b=2*i+1表丈夫. 有这样的关系:
a在左边,那么b就在右边,a*2->b*2+1
a在右边,那么b就在左边,a*2+1->b*2
b在左边,那么a就在右边,b*2->a*2+1
b在右边,那么a就在左边,b*2+1->a*2
然后对于每对有奸情的人a与b,因为它们不能同时在新娘对面(右边),所以:
a*2+1->b*2
b*2+1->a*2
注意首先我们定了新娘(0号)在左边,新郎(第1号人)一定在右边,所以我们要先加上:
0*2+1->0*2 和 1*2->1*2+1
这样就保证了新娘和新郎在固定的那边不动.
AC代码:
#include<cstdio> #include<cstring> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn = 1000*2+100; struct TwoSAT { int n; vector<int> G[maxn*2]; int S[maxn*2],c; bool mark[maxn*2]; bool dfs(int x) { if(mark[x^1]) return false; if(mark[x]) return true; mark[x]=true; S[c++]=x; for(int i=0;i<g if return false true void init n this->n=n; for(int i=0;i0) mark[S[--c]]=false; if(!dfs(i+1)) return false; //注意细节,这里写成了return true; } } return true; } }TS; int main() { int n,m; while(scanf("%d%d",&n,&m)==2) { if(n==0&&m==0) break; TS.init(n*2); TS.add_clause(0,1,0,0);//新娘放左 TS.add_clause(1,0,1,1);//新郎放右 for(int i=1;i<n int a="i*2;" b="i*2+1;//丈夫" ts.add_clause for i="0;i<m;i++)" char s1 scanf if else printf luck return><br> <br> </n></g></int></algorithm></vector></cstring></cstdio>

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.
