oracle 重要的等待事件
buffer busy waits等待事件 orcale的等待事件列表可以从v$event_name中查看完整的等待事件列表 buffer busy waits Wait occurs when a session attempts to access a block in memory, is denied and must wait until the buffer becomes available. This ev
buffer busy waits等待事件
orcale的等待事件列表可以从v$event_name中查看完整的等待事件列表
buffer busy waits
Wait occurs when a session attempts to access a block in memory, is denied and must wait until the buffer becomes available. This event happens because a buffer is either being read into the buffer cache by another session (and the session is waiting for that read to complete) or the buffer is in the buffer cache, but in a incompatible mode (that is, some other session is changing the buffer).
--当一个会话需要读取一个数据块,但这个数据块正在被另一个会话读取到内存中时。
--当一个会话视图修改一个数据块,但这个数据块正在被另一个会话修改时。
Solutions
Buffer busy waits often occur in the following cases:
- Inefficient SQL statements read more blocks than necessary. If there are many sessions running these statements, they will attempt to read the same blocks and possibly wait on this event.
- If the FREELISTS parameter for a table is too low, multiple sessions that are attempting to insert rows in the same table and end up waiting for freelists. This problem shows up as contention for the segment header of the table.
- Multiple sessions are attempting to change an index block (possibly do to an insert).
- The INITRANS parameters is too low for a segment. Any DML operation that needs to go into the block needs to lock an Interested Transaction List (ITL). If INITRANS parameter is set too low, then there will be less number of ITLs allocated originally. Oracle can only allocate more ITLs if there is space in PCTFREE area of the block. If, however, there is no space to increase the ITL, the transactions that cannot lock ITLs will have to wait until the previous transactions have completed operations on the block. The waiter will register ‘buffer busy wait’ for the block.
find the table or indexes waited for. Once the database object is known, consider the following causes of contention and their solutions.
Waits on Data blocks
Data blocks are the blocks that actually hold the row data in a table or index.
Problem: Multiple sessions are requesting a block that is either not in cache or in an incompatible mode.
Solution 1: Tune inefficient queries. Inefficient queries read too many blocks into the buffer cache. These queries could flush out blocks that may be useful for other sessions in the buffer cache. By tuning queries, the number of blocks that need to be read into the cache is reduced, reducing aging out of the existing “good” blocks in the cache.
Solution 2: Delete some of the hot rows and insert them back into the table. Most of the time, the rows will be place in a different block. The DBA may need to adjust pctfree and/or pctused to ensure the rows are placed into a different block.
Solution 3: Cache the table or keep the table in the KEEP POOL. When multiple sessions are requesting the blocks that reside in the disk, it takes too much time for a session to read it into the buffer cache. Other session(s) that need the same block will register ‘buffer busy wait’. If the block is already in buffer cache, however, this possibility is eliminated. Another alternative is to increase the buffer cache size. A larger buffer cache means less I/O from disk. This reduces situations where one session is reading a block from the disk subsystem and other sessions are waiting for the block.
Solution 4: Look for ways to reduce the number of low cardinality indexes. A low cardinality index is an index on a column(s) with a relatively low number of unique values such as a U. S. state column that has only fifty unique values. Low cardinality indexes could result in excessive block reads. Concurrent DML operations on low cardinality columns could also cause contention on a few index blocks.
Waits on Segment Header blocks
Each segment has one segment header block.
Problem: At times, this block can be a point of contention which manifests itself as a buffer busy wait. This occurs especially when multiple sessions are attempting to insert into or delete from the same table.
Solution 1: When sessions insert rows into a block, the block must be taken out of the freelist if the PCTFREE threshold reached. When sessions delete rows from a block, the block will be put back in the freelist if PCTUSED threshold is reached. If there are a lot of blocks coming out of the freelist or going into it, all those sessions have to make that update in the freelist map in the segment header. This can cause contention for the segment header block which manifests itself as ‘buffer busy wait’. One solution to this problem is to create multiple freelists. This will allow different insert streams to use different freelists and thus update different freelist maps. This reduces contention on the segment header block. You should also look into optimizing the PCTUSED/PCTFREE parameters so that the blocks don’t go in and out of the freelists frequently.
Solution 2: Increase the size of the extents. If extents are too small, Oracle must constantly allocate new extents causing contention in the extent map
Solution 3: Increase the undocumented database parameter, _bump_highwater_mark_count, from the default of 5. Updating the high water mark on the table can become a bottleneck.
Expanded Definition
Wait until a buffer becomes available. This event happens because a buffer is either being read into the buffer cache by another session (and the session is waiting for that read to complete) or the buffer is in the buffer cache, but in a incompatible mode (that is, some other session is changing the buffer).

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Oracle에 대한 솔루션은 개설 할 수 없습니다. 1. 데이터베이스 서비스 시작; 2. 청취자를 시작하십시오. 3. 포트 충돌을 확인하십시오. 4. 환경 변수를 올바르게 설정하십시오. 5. 방화벽이나 바이러스 백신 소프트웨어가 연결을 차단하지 않도록하십시오. 6. 서버가 닫혀 있는지 확인하십시오. 7. RMAN을 사용하여 손상된 파일을 복구하십시오. 8. TNS 서비스 이름이 올바른지 확인하십시오. 9. 네트워크 연결 확인; 10. Oracle 소프트웨어를 다시 설치하십시오.

Oracle Cursor Closure 문제를 해결하는 방법에는 다음이 포함됩니다. Close 문을 사용하여 커서를 명시 적으로 닫습니다. For Update 절에서 커서를 선언하여 범위가 종료 된 후 자동으로 닫히십시오. 연관된 PL/SQL 변수가 닫히면 자동으로 닫히도록 사용 절에서 커서를 선언하십시오. 예외 처리를 사용하여 예외 상황에서 커서가 닫혀 있는지 확인하십시오. 연결 풀을 사용하여 커서를 자동으로 닫습니다. 자동 제출을 비활성화하고 커서 닫기를 지연시킵니다.

Oracle에서 모든 데이터를 삭제하려면 다음 단계가 필요합니다. 1. 연결 설정; 2. 외국의 주요 제약을 비활성화합니다. 3. 테이블 데이터 삭제; 4. 거래 제출; 5. 외국 키 제약 조건을 활성화합니다 (선택 사항). 데이터 손실을 방지하려면 실행하기 전에 데이터베이스를 백업하십시오.

Oracle 데이터베이스 페이징은 rownum pseudo-columns 또는 fetch 문을 사용하여 구현합니다. Fetch 문은 지정된 첫 번째 행 수를 얻는 데 사용되며 간단한 쿼리에 적합합니다.

Oracle에서 FOR 루프 루프는 커서를 동적으로 생성 할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. 커서 유형을 정의합니다. 2. 루프를 만듭니다. 3. 커서를 동적으로 만듭니다. 4. 커서를 실행하십시오. 5. 커서를 닫습니다. 예 : 커서는 상위 10 명의 직원의 이름과 급여를 표시하기 위해주기별로 만들 수 있습니다.

Oracle 데이터베이스를 중지하려면 다음 단계를 수행하십시오. 1. 데이터베이스에 연결하십시오. 2. 즉시 종료; 3. 셧다운은 완전히 중단됩니다.

SQL 문은 Oracle의 동적 SQL을 사용하여 런타임 입력을 기반으로 작성 및 실행할 수 있습니다. 단계에는 다음이 포함됩니다 : 동적으로 생성 된 SQL 문을 저장할 빈 문자열 변수 준비. 즉시 실행 또는 준비 명령문을 사용하여 동적 SQL 문을 컴파일하고 실행하십시오. 바인드 변수를 사용하여 사용자 입력 또는 기타 동적 값을 동적 SQL로 전달하십시오. 동적 SQL 문을 실행하려면 즉시 실행 또는 실행을 사용하십시오.

Centos 시스템에서 Hadoop 분산 파일 시스템 (HDF)을 구축하려면 여러 단계가 필요합니다. 이 기사는 간단한 구성 안내서를 제공합니다. 1. 초기 단계에서 JDK를 설치할 준비 : 모든 노드에 JavadevelopmentKit (JDK)을 설치하면 버전이 Hadoop과 호환되어야합니다. 설치 패키지는 Oracle 공식 웹 사이트에서 다운로드 할 수 있습니다. 환경 변수 구성 : /etc /프로파일 파일 편집, Java 및 Hadoop 설정 설정 시스템에서 JDK 및 Hadoop의 설치 경로를 찾을 수 있습니다. 2. 보안 구성 : SSH 비밀번호가없는 로그인 SSH 키 : 각 노드에서 ssh-keygen 명령을 사용하십시오.
