ORACLE 高效的分页效果
由于网页渲染速度的影响,在C/S程序中那种一个Grid包含几千、上万行的数据基本上在网页是无法展现的,因此一般采用分页的形式显示(也可能采用Visual Srolling方式加载的,企业应用系统的不是很常见),ASP.NET 的数据控件一般带有分页功能,3.5以后还提供了
由于网页渲染速度的影响,在C/S程序中那种一个Grid包含几千、上万行的数据基本上在网页是无法展现的,因此一般采用分页的形式显示(也可能采用Visual Srolling方式加载的,企业应用系统的不是很常见),ASP.NET 的数据控件一般带有分页功能,3.5以后还提供了单独的分页控件,也有用过AspNetPager这个第三方的组件。
分页的控件实在很方便,以前的处理方式就是数据都拿出来,然后由控件进行处理,一般数据量不大的时候应该说感觉不出来优劣,但由于每次从数据库取的时候都是取所有的数据,肯定会增加数据库的压力,传输的数据库多了对网络带宽也会产生压力的。很有可能查出来1万条数据,最后显示只用到启用50条,翻页的时候又重新去查1万条数据,显示之后的的又50条。
以下的分页SQL比较常见的,在SQL Server也有对应的使用TOP关键字的版本,记得刚学Oralce的时候就想着怎么不能rownum between minValue and maxValue的用法。与最初的疑惑的原理一样,rownum是在查询过程中生成的,因此以下的SQL其实是查出来5300行,然后扔掉了前面5000行,返回后面的300行。当然这种已经进了一大步的,由数据库返回的数据变少的,只是当查询的页数比较大的时候,查询还是存在一定的浪费。
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Linq提供了Skip和Take的API可以用于分页,由于使用的是Entity Framework,在好奇的驱使下用EFProfiler查看生成的SQL,才知道这样以下分页更好。 主要就是使用了row_numer()over()这样的分析函数,可以直接找到那第5000行开始的地方,然后在取出30行就行了。
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比较分析:
本机测试前者耗时1.3s,后者仅0.25s,从以下的执行计划也能看出差异来。
实际应用
如果每次查询都要写这种SQL那肯定比较麻烦,可以采用存储过程进行封装,但由于要动态执行SQL,效率肯定又要打折扣,所以在ASP.NET中用C#封装函数比较好,对于没有使用实体框架的而用ADO.NET的,传入表名 、主键名、页数、要取的行数作为参数,用DBCommand进行执行返回结果即可。
转至 : http://www.blogjava.net/qileilove/archive/2012/07/25/383918.html

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Oracle 데이터베이스 로그의 보존 기간은 다음을 포함한 로그 유형 및 구성에 따라 다릅니다. 재실행 로그: "LOG_ARCHIVE_DEST" 매개변수로 구성된 최대 크기에 의해 결정됩니다. 보관된 리두 로그: "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE" 매개변수로 구성된 최대 크기에 따라 결정됩니다. 온라인 리두 로그: 보관되지 않고 데이터베이스를 다시 시작하면 손실되며 보존 기간은 인스턴스 실행 시간과 일치합니다. 감사 로그: "AUDIT_TRAIL" 매개변수로 구성되며 기본적으로 30일 동안 보관됩니다.

Oracle에 필요한 메모리 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준(데이터 버퍼 저장, 인덱스 버퍼, SQL 문 실행 및 데이터 사전 캐시 관리에 필요)에 따라 다릅니다. 정확한 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준에 따라 달라집니다. 모범 사례에는 적절한 SGA 크기 설정, SGA 구성 요소 크기 조정, AMM 사용 및 메모리 사용량 모니터링이 포함됩니다.

Oracle 데이터베이스 서버 하드웨어 구성 요구 사항: 프로세서: 기본 주파수가 2.5GHz 이상인 멀티 코어, 대규모 데이터베이스의 경우 32개 이상의 코어가 권장됩니다. 메모리: 소규모 데이터베이스의 경우 최소 8GB, 중간 크기의 경우 16~64GB, 대규모 데이터베이스 또는 과도한 작업 부하의 경우 최대 512GB 이상. 스토리지: SSD 또는 NVMe 디스크, 중복성 및 성능을 위한 RAID 어레이. 네트워크: 고속 네트워크(10GbE 이상), 전용 네트워크 카드, 지연 시간이 짧은 네트워크. 기타: 안정적인 전원 공급 장치, 이중 구성 요소, 호환 가능한 운영 체제 및 소프트웨어, 열 방출 및 냉각 시스템.

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Oracle 데이터베이스에 필요한 메모리 양은 데이터베이스 크기, 작업 부하 유형 및 동시 사용자 수에 따라 다릅니다. 일반 권장 사항: 소형 데이터베이스: 16~32GB, 중형 데이터베이스: 32~64GB, 대형 데이터베이스: 64GB 이상. 고려해야 할 다른 요소로는 데이터베이스 버전, 메모리 최적화 옵션, 가상화 및 모범 사례(메모리 사용량 모니터링, 할당 조정)가 있습니다.

Oracle에서 하루에 한 번 실행되는 예약된 작업을 생성하려면 다음 세 단계를 수행해야 합니다. 작업을 생성합니다. 작업에 하위 작업을 추가하고 해당 일정 표현식을 "INTERVAL 1 DAY"로 설정합니다. 작업을 활성화합니다.

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Oracle 데이터베이스 메모리 요구 사항은 데이터베이스 크기, 활성 사용자 수, 동시 쿼리, 활성화된 기능 및 시스템 하드웨어 구성 등의 요소에 따라 달라집니다. 메모리 요구 사항을 결정하는 단계에는 데이터베이스 크기 결정, 활성 사용자 수 추정, 동시 쿼리 이해, 활성화된 기능 고려 및 시스템 하드웨어 구성 검사가 포함됩니다.
