高效的SQLSERVER分页查询(转载)
第一种方案、最简单、普通的方法: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC 平均查询100次所需时间:45s 第二种方案: SELECT * FROM ( SELECT TOP 30 *
第一种方案、最简单、普通的方法:
SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC
平均查询100次所需时间:45s
第二种方案:
SELECT * FROM ( SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC
平均查询100次所需时间:138S
第三种方案:
SELECT * FROM ARTICLE w1, ( SELECT TOP 30 ID FROM ( SELECT TOP 50030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:21S
第四种方案:
SELECT * FROM ARTICLE w1 WHERE ID in ( SELECT top 30 ID FROM ( SELECT top 45030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:20S
第五种方案:
SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1, ( SELECT TOP 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC
平均查询100次所需时间:15S
查询第1000-1030条记录:
第一种方案:
SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 1000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC
平均查询100次所需时间:80s
第二种方案:
SELECT * FROM ( SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC
平均查询100次所需时间:30S
第三种方案:
SELECT * FROM ARTICLE w1, ( SELECT TOP 30 ID FROM ( SELECT TOP 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:12S
第四种方案:
SELECT * FROM ARTICLE w1 WHERE ID in ( SELECT top 30 ID FROM ( SELECT top 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC ) ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:13S
第五种方案:
SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1,( SELECT TOP 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC
平均查询100次所需时间:14S
由此可见在查询页数靠前时,效率3>4>5>2>1,页码靠后时5>4>3>1>2,再根据用户习惯,一般用户的检索只看最前面几页,因此选择3 4 5方案均可,若综合考虑方案5是最好的选择,但是要注意SQL2000不支持row_number()函数,由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试,有兴趣的可以仔细研究下。
以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程:
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[sys_Page_v2]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1) drop procedure [dbo].[sys_Page_v2] GO CREATE PROCEDURE [dbo].[sys_Page_v2] @PCount int output, --总页数输出 @RCount int output, --总记录数输出 @sys_Table nvarchar(100), --查询表名 @sys_Key varchar(50), --主键 @sys_Fields nvarchar(500), --查询字段 @sys_Where nvarchar(3000), --查询条件 @sys_Order nvarchar(100), --排序字段 @sys_Begin int, --开始位置 @sys_PageIndex int, --当前页数 @sys_PageSize int --页大小 AS SET NOCOUNT ON SET ANSI_WARNINGS ON IF @sys_PageSize '' BEGIN SET @new_order1 = ' ORDER BY ' + Replace(@sys_Order,'desc','') SET @new_order1 = Replace(@new_order1,'asc','desc') SET @new_order2 = ' ORDER BY ' + @sys_Order END ELSE BEGIN SET @new_order1 = ' ORDER BY ID DESC' SET @new_order2 = ' ORDER BY ID ASC' END SET @SqlCount = 'SELECT @RCount=COUNT(1),@PCount=CEILING((COUNT(1)+0.0)/' + CAST(@sys_PageSize AS NVARCHAR)+') FROM ' + @sys_Table + @new_where1 EXEC SP_EXECUTESQL @SqlCount,N'@RCount INT OUTPUT,@PCount INT OUTPUT', @RCount OUTPUT,@PCount OUTPUT IF @sys_PageIndex > CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize) --如果输入的当前页数大于实际总页数,则把实际总页数赋值给当前页数 BEGIN SET @sys_PageIndex = CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize) END set @sql = 'select '+ @sys_fields +' from ' + @sys_Table + ' w1 ' + ' where '+ @sys_Key +' in (' +'select top '+ ltrim(str(@sys_PageSize)) +' ' + @sys_Key + ' from ' +'(' +'select top ' + ltrim(STR(@sys_PageSize * @sys_PageIndex + @sys_Begin)) + ' ' + @sys_Key + ' FROM ' + @sys_Table + @new_where1 + @new_order2 +') w ' + @new_order1 +') ' + @new_order2 print(@sql) Exec(@sql) GO
http://www.jb51.net/article/35213.htm

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SQL Server 데이터베이스에 이미 존재하는 동일한 이름을 가진 개체의 경우 다음 단계를 수행해야 합니다. 개체 유형(테이블, 뷰, 저장 프로시저)을 확인합니다. IF NOT EXISTS를 사용하면 객체가 비어 있는 경우 생성을 건너뛸 수 있습니다. 개체에 데이터가 있는 경우 다른 이름을 사용하거나 구조를 수정하세요. 기존 개체를 삭제하려면 DROP을 사용하세요. 주의하세요. 백업을 권장합니다. 삭제되거나 이름이 바뀐 개체에 대한 참조가 없는지 확인하려면 스키마 변경 사항을 확인하세요.

가져오기 단계는 다음과 같습니다. MDF 파일을 SQL Server의 데이터 디렉터리(일반적으로 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA)에 복사합니다. SSMS(SQL Server Management Studio)에서 데이터베이스를 열고 연결을 선택합니다. 추가 버튼을 클릭하고 MDF 파일을 선택합니다. 데이터베이스 이름을 확인하고 확인 버튼을 클릭합니다.

SQL Server 서비스가 시작되지 않는 경우 해결해야 할 몇 가지 단계는 다음과 같습니다. 오류 로그를 확인하여 근본 원인을 확인합니다. 서비스 계정에 서비스를 시작할 수 있는 권한이 있는지 확인하세요. 종속성 서비스가 실행 중인지 확인하세요. 바이러스 백신 소프트웨어를 비활성화합니다. SQL Server 설치를 복구합니다. 복구가 작동하지 않으면 SQL Server를 다시 설치하십시오.

SQL Server 포트 번호를 보려면 SSMS를 열고 서버에 연결합니다. 개체 탐색기에서 서버 이름을 찾아 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 속성을 선택합니다. 연결 탭에서 TCP 포트 필드를 확인하세요.

실수로 SQL Server 데이터베이스를 삭제한 경우 다음 단계를 수행하여 복구할 수 있습니다. 데이터베이스 활동 중지, 데이터베이스 로그 확인, 백업에서 복원, DBCC CHECKDB 사용 파티 도구. 데이터 손실을 방지하려면 데이터베이스를 정기적으로 백업하고 트랜잭션 로깅을 활성화하십시오.

SQL Server 데이터베이스 파일은 일반적으로 다음 기본 위치에 저장됩니다. Windows: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux: /var/opt/mssql/data 데이터베이스 파일 경로를 수정하여 데이터베이스 파일 위치를 사용자 정의할 수 있습니다. 환경.

Xuexin.com에서 내 학업 자격을 어떻게 확인하나요? Xuexin.com에서 학업 자격을 확인할 수 있습니다. 많은 사용자가 Xuexin.com에서 학업 자격을 확인하는 방법을 모릅니다. 다음으로 편집자는 Xuexin.com에서 학업 자격을 확인하는 방법에 대한 그래픽 튜토리얼을 제공합니다. 유저들이 와서 구경해 보세요! Xuexin.com 사용 튜토리얼: Xuexin.com에서 학업 자격을 확인하는 방법 1. Xuexin.com 입구: https://www.chsi.com.cn/ 2. 웹사이트 쿼리: 1단계: Xuexin.com 주소를 클릭합니다. 위의 홈페이지에 들어가려면 [교육 쿼리]를 클릭합니다. 2단계: 최신 웹페이지에서 아래 그림의 화살표와 같이 [쿼리]를 클릭합니다. 3단계: 새 페이지에서 [학점 파일에 로그인]을 클릭합니다. 4단계: 로그인 페이지에서 정보를 입력하고 [로그인]을 클릭합니다.

SQL Server 설치가 실패하면 다음 단계에 따라 정리할 수 있습니다. SQL Server 제거 레지스트리 키 삭제 파일 및 폴더 삭제 컴퓨터를 다시 시작합니다.
