使用LVM备份和还原MariaDB数据库
使用快照卷备份Mariadb,备份的前提条件:mysql的数据必须放在LVS逻辑卷之上,否则无法实现LVS备份。如果使用LVS对单个数据库进行
通过和mysqldump进行对比介绍LVM快照卷
Mysqldump:无法进行热备份,数据库较大时备份时间较长,优点就是备份恢复非常的简单。
LVM优缺点如下:
优点:
1、几乎热备,只是在备份的时候为了方式产生数据不一致问题,需要锁定数据库。
2、支持所有存储引擎,因为LVM备份的原理只是拷贝文件
3、备份和恢复速度块,因为备份和恢复的原理只是拷贝文件。
缺点:
1、数据库必须放在LVM逻辑卷上
2、如果是生产环境有用户启动了事务,,那么锁定数据库的过程可能需要很长的时间,而且也无法准确获得数据库停止时间
使用快照卷备份Mariadb
备份的前提条件:mysql的数据必须放在LVS逻辑卷之上,否则无法实现LVS备份。
如果使用LVS对单个数据库进行备份的话,需要使用innodb存储引擎,因为innodb存储引擎是每表一个表文件。
MariaDB[(none)]> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_file_%';
+--------------------------+----------+
|Variable_name | Value |
+--------------------------+----------+
|innodb_file_format | Antelope |
|innodb_file_format_check | ON |
|innodb_file_format_max | Antelope |
|innodb_file_per_table | ON |
+--------------------------+----------+
备份六步走:
1、请求锁定所有表:
主要是为了防止在备份过程中有用户修改数据,造成备份和原数据的不一致性,需要在备份之前锁定表,防止用户修改,备份完成之后在解锁。
MariaDB[(none)]> FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
说明:如果是生产环境有用户启动了事务,那么锁定数据库的过程可能需要很长的时间。
2、记录二进制日志文件及事件位置:
备份完成之后滚动日志,然后记录日志文件的位置,
MariaDB [(none)]> flush logs;
MariaDB [(none)]> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000002 | 245 | | |
+------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
3、创建快照:
创建快照卷,这里使用的是额外启动的终端,因为数据库一旦退出,锁就释放了。
[root@MariaDB ~]# lvcreate -L 200M -n mydata-snap-s -p r /dev/myvg/mydata
4、释放锁:
MariaDB[(none)]> UNLOCK TABLES;
5、挂载快照卷,复制数据进行备份;
挂载快照卷
[root@MariaDB ~]# mkdir /snap
[root@MariaDB ~]# mount /dev/myvg/mydata-snap/snap/
[root@Mariadb ~]# ls /snap/data/
aria_log.00000001 ibdata1 Mariadb.err mysql-bin.000001 performance_schema
aria_log_control ib_logfile0 Mariadb.pid mysql-bin.000002 test
hellodb ib_logfile1 mysql mysql-bin.index
复制数据进行备份
只是备份单个库使用
[root@MariaDB ~]# rsync -a /snap/data/hellodb//backup/hellodb-`date +%F-%H-%M-%S`
[root@Mariadb ~]# ls /backup/hellodb-2015-05-28-02-57-12/hellodb/
classes.frm coc.MYD courses.MYI scores.MYI tb1.frm toc.frm
classes.MYD coc.MYI db.opt students.frm teachers.frm toc.MYD
classes.MYI courses.frm scores.frm students.MYD teachers.MYD toc.MYI
coc.frm courses.MYD scores.MYD students.MYI teachers.MYI
备份整个库
12345 [root@MariaDB ~]# rsync -a /snap/data/*/backup/mariadb-all-`date +%F-%H-%M-%S`
[root@Mariadb ~]# ls/backup/mariadb-all-2015-05-28-02-57-51/
aria_log.00000001 ibdata1 Mariadb.err mysql-bin.000001 performance_schema
aria_log_control ib_logfile0 Mariadb.pid mysql-bin.000002 test
hellodb ib_logfile1 mysql mysql-bin.index
6、备份完成之后,删除快照卷;
[root@Mariadb ~]# umount /snap/
[root@Mariadb ~]# lvremove /dev/myvg/mydata-snap
Do you really want to remove active logical volumemydata-snap? [y/n]: y
模拟误删除
备份完成之后修改了一些数据
MariaDB [hellodb]> drop table tb1;
MariaDB [hellodb]> create table tb2 (id int);
MariaDB [hellodb]> insert into tb2 values(1),(2),(3);
MariaDB [hellodb]> select * from tb2;
+------+
| id |
+------+
| 1 |
| 2 |
| 3 |
+------+
3 rows in set (0.00 sec)
修改完成之后把hellodb数据库误删除了
MariaDB [hellodb]> drop database hellodb;
然后还把整个数据库误删除了(说明:如果是生产环境二进制日志文件和数据文件一定是分开存放的,但是实验安装时如果是二进制日志文件和数据目录在一起,应该先复制一份二进制日志文件到备份目录)
[root@MariaDB ~]# rm -rf/mydata/data/*
数据库故障恢复
Mysql出现大故障时,最好停掉数据库,如果无法停止就杀死进程
[root@MariaDB ~]# service mysqld stop
MySQL server PID file could not be found! [FAILED]
[root@MariaDB ~]# killall mysqld
mysqld: no process killed

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
