Redis的AOF功能
引言: Redis是基于内存的数据库,同时也提供了若干持久化的方案,允许用户把内存中的数据,写入本地文件系统,以备下次重启或者当机之后继续使用。本文将描述如何基于Redis来设置AOF功能 什么是Redis的AOF? AOF是AppendOnly File的缩写,是Redis系统提供了
引言: Redis是基于内存的数据库,同时也提供了若干持久化的方案,允许用户把内存中的数据,写入本地文件系统,以备下次重启或者当机之后继续使用。本文将描述如何基于Redis来设置AOF功能
什么是Redis的AOF?
AOF是AppendOnly File的缩写,是Redis系统提供了一种记录Redis操作的持久化方案,在AOF生成的文件中,将忠实记录发生在Redis的操作,从而达到在Redis服务器重启或者当机之后,继续恢复之前数据状态的机制。
以下我们来简要看看如何在Redis中使用AOF,并验证整个过程:
A. Redis中主要的AOF设置
appendonly yes ---- 打开aof设置,同时将快照功能置于低优先级的位置
appendfsync no
当设置appendfsync为no的时候,Redis不会主动调用fsync去将AOF日志内容同步到磁盘,所以这一切就完全依赖于操作系统的调试了。对大多数Linux操作系统,是每30秒进行一次fsync,将缓冲区中的数据写到磁盘上。
appendfsync everysec
当设置appendfsync为everysec的时候,Redis会默认每隔一秒进行一次fsync调用,将缓冲区中的数据写到磁盘。但是当这一次的fsync调用时长超过1秒时。Redis会采取延迟fsync的策略,再等一秒钟。也就是在两秒后再进行fsync,这一次的fsync就不管会执行多 长时间都会进行。这时候由于在fsync时文件描述符会被阻塞,所以当前的写操作就会阻塞。
结论就是,在绝大多数情况下,Redis会每隔一秒进行一 次fsync。在最坏的情况下,两秒钟会进行一次fsync操作。这一操作在大多数数据库系统中被称为group commit,就是组合多次写操作的数据,一次性将日志写到磁盘。
appendfsync always
置appendfsync为always时,每一次写操作都会调用一次fsync,这时数据是最安全的,当然,由于每次都会执行fsync,
所以其性能也会受到影响。
B. 启动redis-server

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D. 查看aof文件
从上面的图示中,可以发现,在AOF的文件中,它忠实记录了发生在Redis上的操作,从而达到了还原数据的目的。当然,这个方式并不是一种效率很高的方式。主要的问题在于,有可能对于部分数据,进行了大量的操作。在这种情况下就必须产生大量的冗余操作记录。针对这个问题的解决办法,我将在后续的blog中涉及到。

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7600MT/s 및 8000MT/s와 같은 UHF 주력 메모리의 가격이 일반적으로 높을 때 Lexar는 Ares Wings ARES RGB DDR5라는 새로운 메모리 시리즈를 출시했으며 7600 C36 및 8000 C38은 두 가지 사양으로 제공됩니다. 16GB*2 세트의 가격은 각각 1,299위안과 1,499위안으로 매우 비용 효율적입니다. 이 웹사이트는 Wings of War의 8000 C38 버전을 획득했으며, 언박싱 사진을 제공합니다. Lexar Wings ARES RGB DDR5 메모리의 포장은 화려한 인쇄와 눈길을 끄는 검정색 및 빨간색 색상 구성을 사용하여 잘 디자인되었습니다. 포장 좌측상단에 전용 &quo 문구가 있습니다.

16일 본 홈페이지 소식에 따르면, 렉사(Lexar) 브랜드의 모회사인 롱시스(Longsys)는 CFMS2024에서 새로운 형태의 메모리인 FORESEELPCAMM2를 시연할 예정이라고 밝혔다. FORESEELPCAMM2는 LPDDR5/5x 입자를 탑재하고 315볼 및 496볼 디자인과 호환되며 7500MT/s 이상의 주파수를 지원하고 16GB, 32GB 및 64GB의 제품 용량 옵션을 제공합니다. 제품 기술 측면에서 FORESEELPCAMM2는 압축 커넥터에 4개의 x32LPDDR5/5x 메모리 입자를 직접 패키징하는 새로운 설계 아키텍처를 채택하여 단일 메모리 모듈에서 128비트 메모리 버스를 실현하고 표준 메모리 모듈보다 더 효율적인 패키징을 제공합니다.

70B 모델에서는 1000개의 토큰을 몇 초 만에 생성할 수 있으며 이는 거의 4000자로 변환됩니다! 연구진은 Llama3를 미세 조정하고 가속 알고리즘을 도입하여 기본 버전과 비교하여 속도가 13배 빨라졌습니다. 속도가 빠를 뿐만 아니라 코드 재작성 작업 성능도 GPT-4o를 능가합니다. 이 성과는 인기 있는 AI 프로그래밍 아티팩트인 Cursor를 개발한 팀과 OpenAI도 투자에 참여한 anysphere에서 이루어졌습니다. 빠른 추론 가속 프레임워크로 잘 알려진 Groq에서는 70BLlama3의 추론 속도가 초당 300개 토큰이 조금 넘는다는 사실을 아셔야 합니다. Cursor의 속도 덕분에 거의 즉각적인 완전한 코드 파일 편집이 가능하다고 할 수 있습니다. 어떤 사람들은 좋은 사람이라고 커스를 넣으면
