MongoDB的聚集操作
聚合引言 聚集操作就是出来数据记录并返回计算结果的操作。MongoDB提供了丰富的聚集操作,能够检测和执行数据集上的计算。运行在mongod上的数据聚集简化了代码和资源限制。 像查询一样,在Mongo的聚合操作使用collections作为输入,并返回一个或多个document
聚合引言
聚集操作就是出来数据记录并返回计算结果的操作。MongoDB提供了丰富的聚集操作,能够检测和执行数据集上的计算。运行在mongod上的数据聚集简化了代码和资源限制。
像查询一样,在Mongo的聚合操作使用collections作为输入,并返回一个或多个document作为输出。
聚合模式
聚合管道MongoDB2.2引入了一个新的聚合框架:聚合管道,这是基于数据处理管道概念的模型。文档输入一个多阶段的管道并将文档转化为一个聚合的结果。
最基本的管道阶段提供了过滤器(Filters)来像查询一样操作,和文档转化(Document transformations)来修改输出文档的形式。
其他的管道提供了对特定字段分组和排序的工具,也有聚合数组内容的工具。并且,管道阶段能对任务使用操作符,比如计算平均值或连接一个字符串。
管道使用MongoDB原生的操作提供了有效的数据聚合,也是MongoDB里面一个理想的数据聚合方法。
上面带有注释的聚合操作管道操作,这个聚合管道有两个阶段: $match和$group
Map-ReduceMongoDB也提供了map-reduce操作来执行聚合操作。一般的,map-reduce操作有两个阶段:Map阶段来处理每个文档并为每个输入文档输出一个或多个文档,Reduce阶段整合map操作的输出。Map-reduce有一个可选的finalize阶段,来为结果做最终的修改。和其他聚合操作一样,map-reduce指出了查询条件来选择输入文档并排序和限制结果。
Map-reduce使用自定义的javasript函数来执行map和reduce操作,以及可选的finalize操作。虽然自定义的javasript相对聚合管道提供了更大的灵活性,但一般map-reduce相对低效和复杂。
并且,map-reduce操作的输出集合比集合管道的输出极限大16M。
注:
从MongoDB2.4开始,特定的mongo shell函数和属性不能被map-reduce操作使用。MongoDB2.4也提供了同时执行多个Javascript操作的支持。在MongoDB2.4之前,javascript代码只能在单线程执行,这为map-reduce的并行带来困难。
单一目的的聚合操作
对很多的常规单一目的的聚合操作(single purpose aggregation operation),MongoDB提供了特殊目的的数据库命令。这些常规的聚合操作是:返回匹配文档的数量,返回一个字段的唯一的值,和基于一个字段值的分组。所有这些操作都是来自一个collection。虽然这些操作提供了简单的常规聚合操作处理方法,但他们都缺乏灵活性和像聚合管道、Map-reduce那样的能力。

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Linux/macOS: 데이터 디렉터리를 생성하고 "mongod" 서비스를 시작합니다. Windows의 경우: 데이터 디렉터리를 만들고 Service Manager에서 MongoDB 서비스를 시작합니다. Docker에서: "docker run" 명령을 실행하십시오. 다른 플랫폼: MongoDB 설명서를 참조하세요. 확인 방법: "mongo" 명령을 실행하여 연결하고 서버 버전을 확인하세요.
