Linux同平台Oracle数据库整体物理迁移
Linux同平台数据库整体物理迁移,需求:A机器不再使用,要将A机器的Oracle迁移到B机器。
Linux同平台数据库整体物理迁移
需求:A机器不再使用,要将A机器的Oracle迁移到B机器。
之前写过类似需求的文章:
本文这次旨在更多用到自动化通用的整合脚本去实现同平台的数据库整体迁移。
1.A机器操作
2.B机器操作
A机器操作
0.系统版本:
[root@DB-A tmp]# uname -a
Linux DB-A 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Tue Jan 29 11:47:41 EST 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
[root@DB-A tmp]# cat /etc/issue
Red Hat Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago)
Kernel \r on an \m
1.A数据库当前信息
select status from v$instance union all
select open_mode from v$database union all
select * from v$version where rownum = 1;
2.确认参数文件、控制文件的位置
show parameter pfile
show parameter control_files
这里需要根据当前的spfile创建pfile文件,后面要用到。
create pfile from spfile;
3.数据文件、临时文件、重做日志文件的位置
set linesize 140 pagesize 100
select name from v$datafile union all
select name from v$tempfile union all
select member from v$logfile;
4.干净关闭数据库:
shutdown immediate;
5.确定ORACLE软件目录并打包传到B机器
echo $ORACLE_BASE
/ora/app/oracle
tar -zcvf /tmp/oracle.tar.gz /ora/app/oracle
将打包的Oracle软件目录以及所有的参数文件,控制文件,数据文件,临时文件,重做日志文件都拷贝到B机器。
B机器操作
0.系统版本:
[root@DB-B irnop]# uname -a
Linux DB-B 2.6.32-431.el6.x86_64 #1 SMP Sun Nov 10 22:19:54 EST 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
[root@DB-B irnop]# cat /etc/issue
Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 (Santiago)
Kernel \r on an \m
1.安装依赖包和调整系统参数
略。可参考:
2.解压ORACLE_HOME到B机器上规划的软件安装目录:/u01/app/oracle
tar zxvf oracle.tar.gz
解压后的oracle目录直接mv到/u01/app下
3.修改参数文件pfile并启动数据库到nomount
根据B机器实际情况修改数据库占用内存的值,,并确认参数文件中写的路径都是存在的。
startup nomount pfile='$ORACLE_HOME/dbs/initirnop.ora'
SQL> startup nomount pfile='$ORACLE_HOME/dbs/initirnop.ora'
ORACLE instance started.
Total System Global Area 2.3717E+10 bytes
Fixed Size 2239176 bytes
Variable Size1.3153E+10 bytes
Database Buffers 1.0536E+10 bytes
Redo Buffers 25612288 bytes
4.启动到mount
SQL> alter database mount;
Database altered.
5.数据文件,临时文件,日志文件的rename重定向
set linesize 140 pagesize 100
select 'alter database rename file '''||name||''' to ''/xxx'||name||''';' from v$datafile union all
select 'alter database rename file '''||name||''' to ''/xxx'||name||''';' from v$tempfile union all
select 'alter database rename file '''||member||''' to ''/xxx'||member||''';' from v$logfile;
根据实际情况将old_name替换成new_name
old_name: /xxx/oradata
new_name: /new/oradata
然后执行重定向SQL,检查当前路径是否修改正确:
select name from v$datafile union all
select name from v$tempfile union all
select member from v$logfile;
修改系统的目录权限:
chown -R oracle:oinstall /new/oradata
6.打开数据库:
SQL> alter database open;
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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
