데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 Power-BI助多喜爱快时尚

Power-BI助多喜爱快时尚

Jun 07, 2016 pm 04:02 PM
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公司简介 多喜爱家纺股份有限公司 为家用纺织品企业,自成立以来一直致力于以套件类产品(含枕套、被套、床单、床笠等)、芯类产品(含枕芯、被芯)为主的家纺用品的研发设计、外包生产、品牌推广、渠道建设和销售等业务,具备行业领先的自主研发设计能力、

公司简介

多喜爱家纺股份有限公司为家用纺织品企业,自成立以来一直致力于以套件类产品(含枕套、被套、床单、床笠等)、芯类产品(含枕芯、被芯)为主的家纺用品的研发设计、外包生产、品牌推广、渠道建设和销售等业务,具备行业领先的自主研发设计能力、严格的供应商筛选机制、完善的生产控制体系、强大的渠道拓展能力及健全的销售服务体系。 “Dohia多喜爱”品牌注册于1999年,自公司成立以来,多喜爱商标多次被湖南省工商局认定为湖南省著名商标,2009年多喜爱品牌被湖南省商务局、湖南省国际知名品牌认定委员会授予湖南省国际知名品牌证书。

项目背景及需求

多喜爱已有鼎捷易拓、丽晶POS、百胜电商以及BMP IT系统,为企业建立了标准化的管理体系和业务运作流程。而当信息系统初具规模后,零售门店的销售数据每天都在源源不断地汇聚到总部。如何让越多越数据成为企业资产,如何让企业借助这些数据资产实时了解运营的关键信息,让领导在数据背后看到危机与机遇,成为当前处于信息化前沿的零售企业普遍关注的焦点。

但ERP系统本身是面向事务处理型的系统,而非数据分析型。多喜爱基础信息化建设已相对完善,但数据分析的手段依然滞后,并存在诸多不便:

1、当前运行的系统较多,且涉及多种数据类型和多个数据来源,各业务部门数据统计口径标准也很难统一,直接影响到基础数据管理、报表输出及数据分析。

2、业务部门报表需求较复杂,现有应用系统无法满足报表需求,只能通过数据导出后,使用EXCEL手工制作,效率低且展现形式单一,提供给决策者的信息量不全面。

3、因采取手工操作方式且没有统一的平台,无法实现数据安全管理和数据访问权限的控制.

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因此多喜爱希望通过借助BI系统,统一各业务应用系统数据,实现销售、终端零售、加盟销售、产品、客户、成本、库存、新店开业、资产负债、损益、费用等业务主题的数据挖掘,实现多点多向的数据分析应用和业务预警。

信息部门的积极引导

多喜爱信息部从12年开始关注为业务管理层和公司领导提供数据分析服务的BI应用,持续不断地为公司业务部门引导BI数据分析的思路,推动业务人员借助信息化提高办公效率的意识。

而针对产品的选型,多喜爱也定位明确,为了满足多系统平台的整合分析及未来的长期应用,BI软件必须集数据仓库、多维建模及前台展示于一体,“我们肯定不是要购买一套报表系统,来取代EXCEL。”针对目前信息化选型中常见的“评分表”,多喜爱也表达了自己的观点:“让项目所有的参与者都来评分,这对于负责选型的IT部门来说,是一种最省事的方式。因为它充分体现了公开、开平、公正。但其实评分是很虚的,是一种不负责任的方式:。首先评分的项目设置很难,权重也不好定义,其次,参与打分的人员也未必对项目涉及的内容有充分了解,最后完全有可能仅根据自己的好恶随意的给出一个分数。”

而在整个项目的售前阶段,通过几天体验平台的实际操作体验所亲眼见证的软件实现的功能效果,多维动态分析的灵活性、方案管理的知识分享以及展现界面设计的合理清晰都在开始阶段就得到了业务人员的认可;而Power-BI相比多数同行更加完整的BI架构体系、开发设计的简易以及在BI领域的专业和专注都为自己在竞争中建立了大的优势,双方的合作也就顺理成章。“首先工具在技术层面必须要能够支撑企业未来的应用需求,再者就是使用者的终端体验和对多喜爱业务需求及零售终端分析的丰富经验。这是我们评估的重点。”

目前双方已进入紧张的实施部署阶段,预计3个月内系统上线。此次合作奥威软件将全面提高多喜爱数据的利用率,辅助做出更高明的决策,引领时尚!

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MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 ​​호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오. InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이. InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL과 Mariadb가 공존 할 수 있습니다 MySQL과 Mariadb가 공존 할 수 있습니다 Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

Redshift Zero ETL과의 RDS MySQL 통합 Redshift Zero ETL과의 RDS MySQL 통합 Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

데이터 통합 ​​단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

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