11gR2RACDynamicremastering
In this post, I will demonstrate dynamic remastering of the resources in RAC .In RAC, every data block is mastered by an instance. Mastering a block simply means that master instance keeps track of the state of the block until the next reco
In this post, I will demonstrate dynamic remastering of the resources in RAC . In RAC, every data block is mastered by an instance. Mastering a block simply means that master instance keeps track of the state of the block until the next reconfiguration event .When one instance departs the cluster, the GRD portion of that instance needs to be redistributed to the surviving nodes. Similarly, when a new instance enters the cluster, the GRD portions of the existing instances must be redistributed to create the GRD portion of the new instance. This is called dynamic resource reconfiguration. In addition to dynamic resource reconfiguration, This is called dynamic remastering. The basic idea is to master a buffer cache resource on the instance where it is mostly accessed. In order to determine whether dynamic remastering is necessary, the GCS essentially keeps track of the number of GCS requests on a per-instance and per-object basis. This means that if an instance, compared to another, is heavily accessing blocks from the same object, the GCS can take the decision to dynamically migrate all of that object’s resources to the instance that is accessing the object most. LMON, LMD and LMS processes are responsible for Dynamic remastering. – Remastering can be triggered as result of – Manual remastering – Resource affinity – Instance crash – CURRENT SCENARIO - - 3 node setup - name of the database – racdb — SETUP – – Get data_object_id for scott.empSYS> col owner for a10 col data_object_id for 9999999 col object_name for a15 select owner, data_object_id, object_name from dba_objects where owner = 'SCOTT' and object_name = 'EMP';
SQL>select empno, dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid), dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) from scott.emp where empno in (7788, 7369);
[oracle@host01 ~]$ srvctl stop database -d racdb srvctl start database -d racdb srvctl status database -d racdb
SCOTT@NODE2> select * from emp;
– Find the GCS resource name to be used in the query x$kjbl.kjblname = resource name in hexadecimal format([id1],[id2],[type] x$kjbl.kjblname2 = resource name in decimal format Hexname will be used to query resource in V$gc_element and v$dlm_rss views get_resource_name
SYS@NODE2>col hexname for a25 col resource_name for a15 select b.kjblname hexname, b.kjblname2 resource_name, b.kjblgrant, b.kjblrole, b.kjblrequest from x$le a, x$kjbl b where a.le_kjbl=b.kjbllockp and a.le_addr = (select le_addr from x$bh where dbablk = 151 and obj = 73181 and class = 1 and state <> 3);
SYS>select o.object_name, m.CURRENT_MASTER, m.PREVIOUS_MASTER, m.REMASTER_CNT from dba_objects o, v$gcspfmaster_info m where o.data_object_id=73181 and m.data_object_id = 73181 ;
SYS@NODE2> select kj.kjblname, kj.kjblname2, kj.kjblowner, kj.kjblmaster from (select kjblname, kjblname2, kjblowner, kjblmaster, kjbllockp from x$kjbl where kjblname = '[0x97][0x4],[BL]' ) kj, x$le le where le.le_kjbl = kj.kjbllockp order by le.le_addr;
SYS@NODE2>oradebug lkdebug -m pkey 74625
SYS>select o.object_name, m.CURRENT_MASTER, m.PREVIOUS_MASTER, m.REMASTER_CNT from dba_objects o, v$gcspfmaster_info m where o.data_object_id=74625 and m.data_object_id = 74625 ;
SYS> select kj.kjblname, kj.kjblname2, kj.kjblowner, kj.kjblmaster from (select kjblname, kjblname2, kjblowner, kjblmaster, kjbllockp from x$kjbl where kjblname = '[0x97][0x4],[BL]' ) kj, x$le le where le.le_kjbl = kj.kjbllockp order by le.le_addr;
GCS masters a buffer cache resource on the instance where it is mostly accessed. In order to determine whether dynamic remastering is necessary, the GCS essentially keeps track of the number of GCS requests on a per-instance and per-object basis. This means that if an instance, compared to another, is heavily accessing blocks from the same object, the GCS can take the decision to dynamically migrate all of that object’s resources to the instance that is accessing the object most. X$object_policy_statistics maintains the statistics about objects and OPENs on those objects.LCK0 process maintains these object affinity statistics. Following parameters affect dynamic remastering due to resource affinity : _gc_policy_limit : If an instance opens 50 more opens on an object then the other instance (controlled by _gc_policy_limit parameter), then that object is a candidate for remastering. That object is queued and LMD0 reads the queue and initiates GRD freeze. LMON performs reconfiguration of buffer cache locks working with LMS processes. All these are visible in LMD0/LMON trace files. _gc_policy_time : It controls how often the queue is checked to see if the remastering must be triggered or not with a default value of 10 minutes. _gc_policy_minimum: This parameter is defined as “minimum amount of dynamic affinity activity per minute” to be a candidate for remastering. Defaults to 2500 and I think, it is lower in a busy environment. To disable DRM completely, set _gc_policy_limit and _gc_policy_minimum to much higher value, say 10Million. Setting the parameter _gc_policy_time to 0 will completely disable DRM, but that also means that you can not manually remaster objects. Further, $object_policy_statistics is not maintained if DRM is disabled. — SETUP –-
SYS>drop table scott.test purge; create table scott.test as select * from sh.sales; insert into scott.test select * from scott.test; commit; insert into scott.test select * from scott.test; commit; insert into scott.test select * from scott.test; commit; insert into scott.test select * from scott.test; commit;
SYS> col data_object_id for 9999999 col object_name for a15 select owner, data_object_id, object_name, object_id from dba_objects where owner = 'SCOTT' and object_name = 'TEST';
SYS> SET linesize 235 col Parameter FOR a20 col Instance FOR a10 col Description FOR a40 word_wrapped SELECT a.ksppinm "Parameter", c.ksppstvl "Instance", a.ksppdesc "Description" FROM x$ksppi a, x$ksppcv b, x$ksppsv c, v$parameter p WHERE a.indx = b.indx AND a.indx = c.indx AND p.name(+) = a.ksppinm AND UPPER(a.ksppinm) LIKE UPPER('%¶meter%') ORDER BY a.ksppinm; Enter value for parameter: gc_policy old 11: AND UPPER(a.ksppinm) LIKE UPPER('%¶meter%') new 11: AND UPPER(a.ksppinm) LIKE UPPER('%gc_policy%')
SYS>alter system set "_gc_policy_minimum" = 10 scope=spfile; alter system set "_gc_policy_time" = 1 scope=spfile;
[oracle@host01 ~]$ srvctl stop database -d racdb srvctl start database -d racdb srvctl status database -d racdb
SYS> SET linesize 235 col Parameter FOR a20 col Instance FOR a10 col Description FOR a40 word_wrapped SELECT a.ksppinm "Parameter", c.ksppstvl "Instance", a.ksppdesc "Description" FROM x$ksppi a, x$ksppcv b, x$ksppsv c, v$parameter p WHERE a.indx = b.indx AND a.indx = c.indx AND p.name(+) = a.ksppinm AND UPPER(a.ksppinm) LIKE UPPER('%¶meter%') ORDER BY a.ksppinm; old 11: AND UPPER(a.ksppinm) LIKE UPPER('%¶meter%') new 11: AND UPPER(a.ksppinm) LIKE UPPER('%gc_policy%') Enter value for parameter: gc_policy
SYS@NODE1>oradebug lkdebug -m pkey 74626 SCOTT@NODE1>select * from scott.test;
SYS@NODE1>select o.object_name, m.CURRENT_MASTER, m.PREVIOUS_MASTER, m.REMASTER_CNT from dba_objects o, v$gcspfmaster_info m where o.data_object_id=74626 and m.data_object_id = 74626 ;
will be remastered to node3
SCOTT@NODE3>insert into scott.test select * from test;
SYS@NODE1>select inst_id, sopens, xopens from x$object_policy_statistics where object=74626;
SYS@NODE1>/
SYS@NODE1>/
SYS@NODE1>/
– Note that after some time . current master changes from node1CURRENT_MASTER =0) to node3 (CURRENT_MASTER =2) . Previous master changes from node3 ( PREVIOUS_MASTER=2) to node1( PREVIOUS_MASTER=0) – Remaster count increases from 3 to 4. .
SYS@NODE2>select o.object_name, m.CURRENT_MASTER, m.PREVIOUS_MASTER, m.REMASTER_CNT from dba_objects o, v$gcspfmaster_info m where o.data_object_id=74626 and m.data_object_id = 74626 ;
16:09:16 SYS@NODE2>/
16:12:24 SYS@NODE2>/
root@node3#init 6
SYS@NODE2>select o.object_name, m.CURRENT_MASTER, m.PREVIOUS_MASTER, m.REMASTER_CNT from dba_objects o, v$gcspfmaster_info m where o.data_object_id=74626 and m.data_object_id = 74626 ;
SYS@NODE1>drop table scott.test purge; SYa@NODE1S> alter system reset "_gc_policy_minimum" = 10 scope=spfile; alter system reset "_gc_policy_time" = 1 scope=spfile; [oracle@host01 ~]$ srvctl stop database -d racdb srvctl start database -d racdb srvctl status database -d racdb

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
