关于MySQL字符集架构的思考
最近几个月,我每次用MySQL,几乎都会想:MySQL现在如此层次分明的字符集架构作用真的很大吗? MySQL的字符集处理 发送请求 客户端(character_set_client)=》数据库连接(character_set_connection)=》存储(table,column) 返回请求 存储(table,column)=》数
最近几个月,我每次用MySQL,几乎都会想:MySQL现在如此层次分明的字符集架构作用真的很大吗?
MySQL的字符集处理
发送请求
客户端(character_set_client)=》数据库连接(character_set_connection)=》存储(table,column)
返回请求
存储(table,column)=》数据库连接(character_set_connection )=》客户端(character_set_results)
在每一个非初始节点,都会做一次从上一个结点到当前节点的字符集转换操作。举个例子,有如下环境:
◆ character_set_connection utf-8
◆ character_set_results gbk
◆ character_set_client gb2312
◆ 有表A,字段字符集全部为BIG5
发送请求的时候,首先数据从gbk转换为utf-8,再转换为BIG5,然后再存储。
返回请求的时候,首先数据从BIG5转换为utf-8,再转换为gb2312,然后再发送给客户端。
架构的作用
1. 允许不同的客户端具有不同的字符集。典型的例子就是,我有一个utf-8的站点,这个站点就是一个charset client为utf-8的客户端。与此同时,我有可能需要在一个gbk的终端上读写数据库,这又是一个客户端,不过它的字符集是gbk。
2. 通过数据库操作文件系统的时候,需要把文件路径转为文件系统的字符集。例如我的客户端是gbk,而服务器文件系统是utf-8。操作”/A片 /Rina.rmvb”,发送过去的数据里,“片”的数据和服务器是不一样的。这时候就需要有个办法可以把转换GBK的“片”到utf-8。在这里 MySQL引入了一个叫character_filesystem的东西来完成这个事情。
除此之外,我暂时想不到其他的作用了。但是仔细想想,我们真的需要这样的处理吗?很多网站,无非就是希望自己的数据能怎么进去就怎么出来。这里又有两种情况了。
1. 希望可以根据数据进行排序或者做like操作。首先说排序,对于包含中文的字段来说,根据字符集排序的概念如同鸡肋。简体中文排序,一般都是希望按拼音来排序。我没有去真正了解过MySQL里的校验,但是从我接触过的程序来看,需要做此类排序,都是专门建一个存放拼音的字段来排序。而拼音又存在多音字的情况。如果是UTF-8,还存在某个区间的中文同时被中日韩三国共用的情况。实现起来不是这么容易,所以MySQL无论的GBK还是UTF-8的校验集 应该都没有实现拼音。我敢说,现在国内使用MySQL的大多数网站,所用到的校验集,只是一个byte排序而已。而byte排序,根本不需要使用什么字符 集。所以说对于中文站点,MySQL字符校验在排序上没任何意义。
但是在like操作上,倒是有了一点点意义。例如我like ‘%a%’,就有可能匹配到某个中文某个部分含有a。当然这种情况在utf-8下不会遇到,因为utf-8的存储格式导致a只可能是a,不可能是一个多字节字符的一部分。但是在其他字符集可能就会有这个问题了。说到最后,like又变得和order一样使得校验没意义了。晕倒。
2. 如果完全不需要对数据进行排序,like或者全文检索,那么请停止使用char,varchar,text之类的吧。 binary,varbinary,BLOB才是正确的选择。binary之类的在存储,取出的时候都不会进行字符集转换,而在排序时候,只根据二进制内 容排序,所以在效率上高出char,varchar,text很多。
这种情况更不需要字符集了。但是按照目前MySQL的架构,在client和connection之间的字符集操作,是忽略字段类型的,在这两个节点之间,依然会进行字符集转换。
另外提一下PHP里的设置字符集。大家请不要再使用mysql_query(”set names utf8″)这样的语句了。mysql_set_charset()才是最完整的字符集设置方式。后者比前者多一个设置,就是把struct MySQL的charset成员也设置了。这个成员变量在escape的时候起着很重要的作用,特别是对于GBK这种运行把“\”作为字符一部分的编码格式。如果你只使用mysql_query(”set names XXX”),那么在某些字符集,会有重大的安全漏洞,导致mysql_real_escape_string变得和addslashes一样不安全。

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제









데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL은 여러 동시 연결을 처리하고 멀티 스레딩/다중 프로세싱을 사용하여 각 클라이언트 요청에 독립적 인 실행 환경을 할당하여 방해받지 않도록 할 수 있습니다. 그러나 동시 연결 수는 시스템 리소스, MySQL 구성, 쿼리 성능, 스토리지 엔진 및 네트워크 환경의 영향을받습니다. 최적화에는 코드 레벨 (효율적인 SQL), 구성 레벨 (Max_Connections 조정), 하드웨어 수준 (서버 구성 개선)과 같은 많은 요소를 고려해야합니다.

MySQL이 테이블 구조를 수정하면 메타 데이터 잠금 장치가 일반적으로 사용되므로 테이블을 잠글 수 있습니다. 자물쇠의 영향을 줄이려면 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다. 1. 온라인 DDL과 함께 테이블을 사용할 수 있습니다. 2. 배치에서 복잡한 수정을 수행합니다. 3. 소형 또는 피크 기간 동안 운영됩니다. 4. PT-OSC 도구를 사용하여 더 미세한 제어를 달성하십시오.

기본 키는 데이터베이스의 각 행을 고유하게 식별하는 키 속성이기 때문에 MySQL 기본 키는 비어있을 수 없습니다. 기본 키가 비어 있으면 레코드를 고유하게 식별 할 수 없으므로 데이터 혼동으로 이어질 수 있습니다. 자체 점수 정수 열 또는 UUID를 기본 키로 사용하는 경우 효율성 및 우주 점유와 같은 요소를 고려하고 적절한 솔루션을 선택해야합니다.

Root로 MySQL에 로그인 할 수없는 주된 이유는 권한 문제, 구성 파일 오류, 암호 일관성이 없음, 소켓 파일 문제 또는 방화벽 차단입니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 구성 파일의 BAND-ADDRESS 매개 변수가 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오. 루트 사용자 권한이 수정 또는 삭제되어 재설정되었는지 확인하십시오. 케이스 및 특수 문자를 포함하여 비밀번호가 정확한지 확인하십시오. 소켓 파일 권한 설정 및 경로를 확인하십시오. 방화벽이 MySQL 서버에 연결되는지 확인하십시오.

MySQL은 Android에서 직접 실행할 수는 없지만 다음 방법을 사용하여 간접적으로 구현할 수 있습니다. Android 시스템에 구축 된 Lightweight Database SQLite를 사용하여 별도의 서버가 필요하지 않으며 모바일 장치 애플리케이션에 매우 적합한 작은 리소스 사용량이 있습니다. MySQL 서버에 원격으로 연결하고 데이터 읽기 및 쓰기를 위해 네트워크를 통해 원격 서버의 MySQL 데이터베이스에 연결하지만 강력한 네트워크 종속성, 보안 문제 및 서버 비용과 같은 단점이 있습니다.

MySQL은 JSON 데이터를 반환 할 수 있습니다. json_extract 함수는 필드 값을 추출합니다. 복잡한 쿼리의 경우 where 절을 사용하여 JSON 데이터를 필터링하지만 성능 영향에주의하십시오. JSON에 대한 MySQL의 지원은 지속적으로 증가하고 있으며 최신 버전 및 기능에주의를 기울이는 것이 좋습니다.
