使用SQL操作MySQL数据库
从本节开始正式介绍各种SQL语句。本节介绍有关数据库级的SQL以及相关操作,查看、建立和删除等操作。 用SHOW显示已有的数据库 句法:SHOW DATABASES [LIKE wild] 如果使用LIKE wild部分,wild字符串可以是一个使用SQL的“%”和“_”通配符的字符串。 功能:S
从本节开始正式介绍各种SQL语句。本节介绍有关数据库级的SQL以及相关操作,查看、建立和删除等操作。
用SHOW显示已有的数据库
句法:SHOW DATABASES [LIKE wild]
如果使用LIKE wild部分,wild字符串可以是一个使用SQL的“%”和“_”通配符的字符串。
功能:SHOW DATABASES列出在MySQL服务器主机上的数据库。
你可以尝试下面举例,观察输出结果,例如:
mysql>show databases;
+----------+
| Database |
+----------+
| first |
| mysql |
| mytest |
| test |
| test1 |
+----------+
mysql>show databases like ‘my%’;
+----------------+
| Database (my%) |
+----------------+
| mysql |
| mytest |
+----------------+
用mysqlshow程序也可以得到已有数据库列表。
用Create Dabase 创建数据库
句法:CREATE DATABASE db_name
功能:CREATE DATABASE用给定的名字创建一个数据库。
如果数据库已经存在,发生一个错误。
在MySQL中的数据库实现成包含对应数据库中表的文件的目录。因为数据库在初始创建时没有任何表,CREATE DATABASE语句只是在MySQL数据目录下面创建一个目录。
例如:
mysql>create database myfirst;
然后利用show databases观察效果。
用DROP DATABASE删除数据库
句法:DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name
功能:DROP DATABASE删除数据库中的所有表和数据库。要小心地使用这个命令!
DROP DATABASE返回从数据库目录被删除的文件的数目。通常,这3倍于表的数量,因为每张表对应于一个“.MYD”文件、一个“.MYI”文件和一个“.frm”文件。
在MySQL 3.22或以后版本中,你可以使用关键词IF EXISTS阻止一个错误的发生,如果数据库不存在。
使用mysqladmin工具创建和删除
在命令行环境下可以使用mysqladmin创建和删除数据库。
创建数据库:
shell> mysqladmin create db_name
删除数据库:
shell> mysqladmin drop db_name
如果出现下面的错误:
mysqladmin: connect to server at 'localhost' failed error: 'Access denied for user: 'root@localhost' (Using password: YES)' 로그인 후 복사 |
表示你需要一个可以正常连接的用户,请指定-u -p选项,具体方法与3.2节介绍相同,在第七章中你将会学到用户授权的知识。
直接在数据库目录中创建或删除
用上述方法创建数据库,只是MySQL数据目录下面创建一个与数据库同名目录,同样删除数据库是把这个目录删除。
所以,你可以直接这么做,创建或删除数据库,或者给数据库更名。这对备份和恢复备份有一定意义。
用USE选用数据库
句法:USE db_name
USE db_name语句告诉MySQL使用db_name数据库作为随后的查询的缺省数据库。数据库保持到会话结束,或发出另外一个USE语句:
mysql> USE db1; mysql> SELECT count(*) FROM mytable; # selects from db1.mytable mysql> USE db2; mysql> SELECT count(*) FROM mytable; # selects from db2.mytable 로그인 후 복사 |
如果你不是用USE语句,那么上面的例子应该写成:
mysql> SELECT count(*) FROM db1.mytable; mysql> SELECT count(*) FROM db2.mytable; 로그인 후 복사 |
由于use也是一个mysql客户程序的命令,所以你可以在命令行最后不加分号,客户程序可以得到结果。
总结
本节介绍了有关数据库操作的SQL语句、实用程序,其中包括:
SQL语句:CREATE/DROP DATABASE,SHOW DATABASES,USE
程序mysqladmin
直接创建或删除数据库的目录

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다
