MySQL基于LVM快照的备份恢复
测试环境中已安装有mysql 5.5.36数据库,但数据目录没有存放在LVM卷,此次要演示基于LVM的数据备份和恢复,所以就把mysql的数据先
目录
1、数据库全备份
2、准备LVM卷
3、数据恢复到LVM卷
4、基于LVM快照备份数据
5、数据灾难恢复
6、总结
写在前面:
测试环境中已安装有mysql 5.5.36数据库,但数据目录没有存放在LVM卷,此次要演示基于LVM的数据备份和恢复,所以就把mysql的数据先迁移到LVM上再做快照卷的备份。
如果innodb表基于LVM来做备份,那事务日志文件和数据文件要在同一个LVM的逻辑卷上,因为在同一时刻我们只能对一个逻辑卷做快照,如果事务日志与数据文件不在同一卷上,那做快照后会导致事务日志的事件与真正数据中提交的事务会不一致。
1、数据库全备份
先把现有的数据利用mysqldum工具进行全备份:
[root@mariadb ~]# mysqldump -uroot -p123456 --lock-all-tables --flush-logs --events --routines --master-data=2 --all-databases > /backup/data_dir/fulldata-`date +%F` .sql
[root@mariadb ~]# ls /backup/data_dir/
fulldata-2015-04-14.sql
[root@mariadb ~]# service mysqld stop #停止mysql
2、准备LVM卷
事先准备好两个卷作为LVM的PV:
[root@mariadb ~]# fdisk -l
Disk /dev/sda: 53.7 GB, 53687091200 bytes
255 heads, 63 sectors/track, 6527 cylinders
Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes
Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes
I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes
Disk identifier: 0x000bf287
Device Boot Start End Blocks Id System
/dev/sda1 * 1 13 102400 83 Linux
Partition 1 does not end on cylinder boundary.
/dev/sda2 13 1926 15360000 83 Linux
/dev/sda3 1926 2056 1048576 82 Linux swap / Solaris
/dev/sda4 2056 6527 35916127+ 5 Extended
/dev/sda5 2056 2709 5248011 8e Linux LVM
/dev/sda6 2710 3363 5253223+ 8e Linux LVM
创建PV:
[root@mariadb ~]# pvcreate /dev/sda5 /dev/sda6
Physical volume "/dev/sda5" successfully created
Physical volume "/dev/sda6" successfully created
创建VG:
12 [root@mariadb ~]# vgcreate mygroup /dev/sda5 /dev/sda6
Volume group "mygroup" successfully created
创建LV:
[root@mariadb ~]# lvcreate -n mysqldata --size 3G mygroup #大小设置为3GB
Logical volume "mysqldata" created
格式化LV并挂载:
[root@mariadb ~]# lvdisplay #显示逻辑卷的详细信息
[root@mariadb ~]# mke2fs -t ext4 /dev/mygroup/mysqldata #格式化
[root@mariadb ~]# blkid /dev/mygroup/mysqldata #获取UUID
/dev/mygroup/mysqldata: UUID="f863e626-e34e-4207-b9cb-7fbb9c5b7f1e" TYPE="ext4"
[root@mariadb ~]# mkdir /mnt/mydata #创建挂载目录
在/etc/fstab文件中加入下边一行:
[root@mariadb ~]# vim /etc/fstab
UUID=f863e626-e34e-4207-b9cb-7fbb9c5b7f1e /mnt/mydata ext4 defaults 0 0
[root@mariadb ~]# mount -a #重新挂载
[root@mariadb ~]# mount
/dev/sda2 on / type ext4 (rw)
proc on /proc type proc (rw)
sysfs on /sys type sysfs (rw)
devpts on /dev/pts type devpts (rw,gid=5,mode=620)
tmpfs on /dev/shm type tmpfs (rw)
/dev/sda1 on /boot type ext4 (rw)
none on /proc/sys/fs/binfmt_misc type binfmt_misc (rw)
/dev/mapper/mygroup-mysqldata on /mnt/mydata type ext4 (rw)
3、数据恢复到LVM卷
创建数据目录及权限设置:
[root@mariadb ~]# mkdir /mnt/mydata/data
[root@mariadb ~]# chown -R mysql:mysql /mnt/mydata/data
[root@mariadb ~]# vim /etc/my.cnf #修改数据目录位置
datadir = /mnt/mydata/data
[root@mariadb ~]# cd /opt/lamp/mysql55/ #切换到mysql的安装目录
初始化数据库:
[root@mariadb mysql55]# scripts/mysql_install_db --user=mysql --datadir=/mnt/mydata/data
修改datadir指向的目录:
[root@mariadb mysql55]# vim /etc/rc.d/init.d/mysqld
datadir=/mnt/mydata/data
启动mysql,很奇怪,在我没有修改mysqld脚本文件中的datadir时也能正常启动:
[root@mariadb mysql55]# service mysqld start
接入mysql,修改接入密码导入备份数据:
mysql> SET PASSWORD FOR );
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
mysql> source /backup/data_dir/fulldata-2015-04-14.sql
mysql> show databases; #数据已恢复
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mydb1 |
| mydb2 |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
