MongoDB的C#驱动基本使用
MongoDB的官方C#驱动可以通过这个链接得到。链接提供了.msi和.zip两种方式获取驱动dll文件。通过这篇文章来介绍C#驱动的基本数据
MongoDB的官方C#驱动可以通过这个链接得到。链接提供了.msi和.zip两种方式获取驱动dll文件。
通过这篇文章来介绍C#驱动的基本数据库连接,增删改查操作。
在使用C#驱动的时候,要在工程中添加"MongoDB.Bson.dll"和"MongoDB.Driver.dll"的引用。同时要在代码中加入下面两个using语句。
using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver;
数据库连接要建立数据库连接,就一定要知道服务器的地址、端口等信息。所有的这些信息,我们都使用连接字符串表示。MongoDB的连接字符串格式如下:
mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],…[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
下面看看连接字符串中的各个字段的含义:
在这里,使用文章"MongoDB管理"中的例子,test1和test2有各自的用户。当使用下面的连接字符串访问的时候,可以得到正确的验证,因为"Will1:Will1"对test1有读写权限。如果换成访问test2数据库,则会得到一个"Invalid credentials for database 'test2'"的异常输出。
;
MongoClient client = new MongoClient(connectionStr);
MongoServer server = client.GetServer();
MongoDatabase db = server.GetDatabase();
MongoCollection
从上面的代码中可以看到:
如何获取client和server对象
; MongoClient client = new MongoClient(connectionStr); MongoServer server = client.GetServer();
如何获得数据库和collection对象
MongoDatabase db = server.GetDatabase();
MongoCollection
在开始增删改查的介绍之前,要介绍一下BsonDocument对象模型。
在MongoDB collection中,每个文档都可以看作一个Bson(Binary JSON)对象,所以在驱动中有个一个BsonDocument类型,可以通过下面的方式生成一个文档,并且通过Add方法添加键/值对。通过这种方式生成的BsonDocument对象可以直接插入collection中。
BsonDocument student1 = new BsonDocument(); student1.Add(, 10); student1.Add(, ); student1.Add(, ); student1.Add(, 26);
在MongoDB中,当用户对collection进行操作的时候可以有两种方式:
上面已经介绍过了BsonDocument对象,在这里我们也可以使用自己自定义的类型。比如,我们可以定义一个Student类型,将该类型的对象插入到collection中。
public class Student { public ObjectId _id; public int sid; public string name; public string gender; public int age; }
注意:当是用自定义类型的时候一定要有Id字段。
上面两种方式都可以使用,而且各有好处,通过自定义类型的方式,可以使得collection中的文档有比较统一的模式;使用BsonDocument方式则可以支持更多的文档模式,也就是说如果一个collection中的文档拥有各种各样的模式,那么BsonDocument方式就会更灵活。
插入数据
关于数据的插入,我们可以使用collection中的"Insert()"方法。下面插入了两条记录。可以通过BsonDocument对象方式插入,也可以通过自定义类型方式插入。
通过BsonDocument的方式,用户可以自由的定义文档的格式。例如,增加了一个“hobby”字段(Ps:不建议这么做,这样会对文档查询带来麻烦)。
BsonDocument student1 = new BsonDocument(); student1.Add(, 10); student1.Add(, ); student1.Add(, ); student1.Add(, 26); student1.Add(, ,}); collection.Insert(student1); Student student2 = new Student(); student2.age = 27; student2.name = ; student2.gender = ; collection.Insert(student2);
查询数据
通过MongoDB driver,可以支持三种查询方法。
QueryDocument这种方式的查询,类似我们在MongoDB shell中的条件查询。例如,查询年龄大于20的学生
QueryDocument queryDocument = , ,20)); foreach (var student in collection.Find(queryDocument)) { Console.WriteLine(student); }
当查询条件为多个的时候,例如,查询年龄大于20的男学生
QueryDocument queryDocument = , , ,));
Query BuilderQuery Builder是一种更简洁的方式,当通过这种方式查询的时候,我们需要使用driver中的builder来生成query。所以,要引用下面using语句
using MongoDB.Driver.Builders;
通过下面的语句,可以查询年龄大于20的学生
, 20); foreach (var student in collection.Find(query)) { Console.WriteLine(student); }
查询年龄大于20的男学生
, , ));

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











이 기사는 MySQL의 Alter Table 문을 사용하여 열 추가/드롭 테이블/열 변경 및 열 데이터 유형 변경을 포함하여 테이블을 수정하는 것에 대해 설명합니다.

기사는 인증서 생성 및 확인을 포함하여 MySQL에 대한 SSL/TLS 암호화 구성에 대해 설명합니다. 주요 문제는 자체 서명 인증서의 보안 영향을 사용하는 것입니다. [문자 수 : 159]

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

이 기사에서는 Drop Table 문을 사용하여 MySQL에서 테이블을 떨어 뜨리는 것에 대해 설명하여 예방 조치와 위험을 강조합니다. 백업 없이는 행동이 돌이킬 수 없으며 복구 방법 및 잠재적 생산 환경 위험을 상세하게합니다.

이 기사에서는 PostgreSQL, MySQL 및 MongoDB와 같은 다양한 데이터베이스에서 JSON 열에서 인덱스를 작성하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 특정 JSON 경로를 인덱싱하는 구문 및 이점을 설명하고 지원되는 데이터베이스 시스템을 나열합니다.

기사는 외국 열쇠를 사용하여 데이터베이스의 관계를 나타내고 모범 사례, 데이터 무결성 및 피할 수있는 일반적인 함정에 중점을 둡니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.
