데이터 베이스 MySQL 튜토리얼 关于 MySQL 查询语句统计和查询缓存相关的状态值

关于 MySQL 查询语句统计和查询缓存相关的状态值

Jun 07, 2016 pm 04:08 PM
mysql 쿼리 캐시

关于MySQL里lsquo;show global statusrsquo;输出的Com_select、Queries、Questions、Qcache_hits、Qcache_inserts、Qcache_not

关于MySQL里‘show global status’输出的Com_select、Queries、Questions、Qcache_hits、Qcache_inserts、Qcache_not_cached这几个状态值一直有些迷惑,现通过实验来更加准确和深刻的了解之。

实验版本:5.5.39

先附上每个状态的官方解释

Com_select:The Com_xxx statement counter variables indicate the number of times each xxx statement hasbeen executed.However, if a query result is returned from query cache, the server increments the Qcache_hits status variable, not Com_select.

select语句执行的次数,如果结果从查询缓存里得来,就增加Qcache_hits,而不增加Com_select

Queries:The number of statements executed by the server. This variable includes statements executed within stored programs, unlike the Questions variable. It does not count COM_PING or COM_STATISTICS commands.

server执行过的所有语句,计数包含存储存储程序(存储过程)里面的sql条数

Questions:The number of statements executed by the server. This includes only statements sent to the server by clients and not statements executed within stored programs, unlike the Queries variable. This variable does not count COM_PING, COM_STATISTICS, COM_STMT_PREPARE, COM_STMT_CLOSE, or COM_STMT_RESET commands.

只包含由client发过来的sql语句数量(包括use语句,show语句等),不包括存储过程里的sql语句(一个存储过程作为一条语句)

Qcache_hits:The number of query cache hits.

查询缓存命中的次数

Qcache_inserts:The number of queries added to the query cache.

加入到查询缓存的次数

Qcache_not_cached:The number of noncached queries (not cacheable, or not cached due to the query_cache_type setting).

不可缓存的查询数量。不可缓存的(例如结果集大小超过query_cache_limit的);或者由于query_cache_type设置(on  允许、off  不允许、demand  依赖明确指定的使用缓存)不能使用查询缓存的数量。

Qcache_queries_in_cache:The number of queries registered in the query cache

在查询缓存中‘注册’过的查询语句的条数 

下面通过实验来观察个 状态值的增长情况:

重启数据库,清空查询缓存

执行一条查询语句,然后观察个状态值

Com_select    | 1

Qcache_hits  | 0

Qcache_inserts  | 1

在执行上面执行的查询语句,个状态值

Com_select 不变

Qcache_hits 加1

Qcache_inserts 不变

明确指定不使用缓存(加上SQL_NO_CACHE),执行刚才的查询语句

Com_select 加1

Qcache_hits 不变

Qcache_not_cached 加1 

在搞清楚了以上几个值的含义后,讨论一下计算‘查询缓存命中率’的公式,关于查询缓存命中率的计算方法,网上说法不一,这里说一下我的理解:

查询语句分为‘可缓存’和‘不可缓存’两种

可缓存的:若存在于query_cache中,则Com_select不变,,Qcache_hits加1

          不存在于query_cache中,则Com_select加1,Qcache_inserts加1

不可缓存的:select加1,Qcache_not_cached加1

即 Com_select = Qcache_inserts+Qcache_not_cached

所以查询缓存的命中率可以计算如下:

Qcache_hits/(Qcache_hits+Com_select) 

附:查询缓存变量含义: 

Qcache_free_blocks

,数目大说明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE会对缓存中的碎片进行整理,从而得到一个空闲块。

Qcache_free_memory

缓存中的空闲内存总量。

Qcache_hits

缓存命中次数。

Qcache_inserts

缓存失效次数(查询结果新增进QueryCache的数量)

Qcache_lowmem_prunes

Qcache_not_cached

不适合进行缓存的查询的数量,通常是由于这些查询不是SELECT语句以及由于query_cache_type设置的不会被Cache的查询,或者结果集超过query_cache_limit变量设置的语句。

Qcache_queries_in_cache

当前在query_cache中‘注册’的select语句条数

Qcache_total_blocks

缓存中块的总量。

本文永久更新链接地址:

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 전체 테이블 스캔이 더 빠를 수 있습니까? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Windows 7에 MySQL을 설치할 수 있습니까? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 ​​호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오. InnoDB 전체 텍스트 검색 기능을 설명하십시오. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이. InnoDB에서 클러스터 된 인덱스와 비 클러스터 된 인덱스 (2 차 지수)의 차이. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 MySQL : 쉽게 학습하기위한 간단한 개념 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다양한 유형의 MySQL 인덱스 (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial)를 설명하십시오. 다양한 유형의 MySQL 인덱스 (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial)를 설명하십시오. Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 MySQL 사용자와 데이터베이스의 관계 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL과 Mariadb가 공존 할 수 있습니다 MySQL과 Mariadb가 공존 할 수 있습니다 Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

See all articles