PL/SQL基础-异常处理
ORACLE异常分为两种类型:系统异常、自定义异常。 其中系统异常又分为:预定义异常和非预定义异常。1.预定义异常ORACLE定义了他们
异常处理
一、异常的类型
Oracle异常分为两种类型:系统异常、自定义异常。
其中系统异常又分为:预定义异常和非预定义异常。
1.预定义异常
ORACLE定义了他们的错误编号和异常名字,常见的预定义异常处理Oracle常见的错误
NO_DATA_FOUND SELECT ... INTO ... 时,没有找到数据
DUL_VAL_ON_INDEX 试图在一个有惟一性约束的列上存储重复值
CURSOR_ALREADY_OPEN 试图打开一个已经打开的游标
TOO_MANY_ROWS SELECT ... INTO ... 时,查询的结果是多值
ZERO_DIVIDE 零被整除
2.非预定义异常
ORACLE为它定义了错误编号,但没有定义异常名字。我们使用的时候,先声名一个异常名,
通过伪过程PRAGMA EXCEPTION_INIT,将异常名与错误号关联起来。
3.自定义异常
程序员从我们业务角度出发,制定的一些规则和限制。
二、异常处理
PL/SQL中,异常处理按个步骤进行:
定义异常
抛出异常
捕获及处理异常
a.定义异常
exception_name EXCEPTION;
b.抛出异常
RAISE exception_name
c.捕获及处理异常
EXCEPTION
WHEN e_name1 [OR e_name2 ... ] THEN
statements;
WHEN e_name3 [OR e_name4 ... ] THEN
statements;
......
WHEN OTHERS THEN
statements;
END;
--使用预定义的异常
--根据用记输入的商品ID来查商品库存
DECLARE
V_ID ES_PRODUCT.ID%TYPE := &V_ID; --用户输入商品ID
V_STOCKCOUNT ES_PRODUCT.STOCKCOUNT%TYPE; ---库存量
BEGIN
SELECT STOCKCOUNT INTO V_STOCKCOUNT FROM ES_PRODUCT WHERE ID = V_ID;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('库存量:' || V_STOCKCOUNT);
--判断库存量是否正常
IF V_STOCKCOUNT > 0 THEN
--更新库存,一次买一个减掉一个
UPDATE ES_PRODUCT
SET STOCKCOUNT = STOCKCOUNT - 1
--更新指定的,不然会全部更新
WHERE ID = V_ID;
--提出数据操作
COMMIT;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('库存更新成功');
ELSIF V_STOCKCOUNT = 0 THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('库存量是0,,没有库存了');
ELSE
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('库存异常');
END IF;
EXCEPTION
WHEN NO_DATA_FOUND THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('该商品不存在!');
ROLLBACK;
WHEN TOO_MANY_ROWS THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('该商品存在多个!');
ROLLBACK;
WHEN OTHERS THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('发生了其它错误!');
ROLLBACK;
END;
--自定义异常
--实现订单删除
SELECT * FROM ES_ORDER;
DECLARE
E_NO_RESULT EXCEPTION;
V_ID ES_ORDER.ID%TYPE := &ID;
V_EXCEPTION1 CONSTANT VARCHAR2(50) := '删除数据不成功!';
V_EXCEPTION2 CONSTANT VARCHAR2(50) := '发生了错误!';
BEGIN
DELETE FROM ES_ORDER WHERE ID = V_ID;
IF (SQL%NOTFOUND) THEN
--删除没有执行
RAISE E_NO_RESULT;
END IF;
EXCEPTION
WHEN E_NO_RESULT THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_EXCEPTION1);
ROLLBACK;
WHEN OTHERS THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_EXCEPTION2);
ROLLBACK;
END;
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rlwrap - 解决Linux下SQLPLUS退格、上翻键乱码问题
SQLPLUS spool 到动态日志文件名
Oracle SQLPLUS提示符设置
通过设置SQLPLUS ARRAYSIZE(行预取)加快SQL返回速度
PL/SQL Developer实用技巧分享
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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
