利用RMAN在文件系统与ASM之间迁移数据库
在Oracle10g中在操作系统与ASM之间不能使用复制命令(11g有相关复制命令)比如cp操作来复制文件,为了使用ASM来管理已经存在的数
在Oracle10g中在操作系统与ASM之间不能使用复制命令(11g有相关复制命令)比如cp操作来复制文件,为了使用ASM来管理已经存在的数据库必须将数据库迁移到ASM中。可以通过RMAN来完成这项操作。假设在文件系统和ASM磁盘组中有足够的空间来存储整个数据库可以将数据库从文件系统中直接迁移到ASM中。如果在ASM和文件系统同时没有足够的空间来存储整个数据库,可以将数据库备份到磁带,使用旧的磁盘来创建ASM磁盘组并使用磁带备份将数据库还原到ASM中。
如果文件系统和ASM同时有足够的空间来存储整个数据库,可以不使用磁带过渡直接将数据库迁移到ASM中。在这个例子中目标ASM磁盘组为+DISK1。在迁移的过程中所有的闪回日志将会被丢弃,,因此,数据库中的任何受保护还原点都将变为无效。在执行迁移之前需要将其删除。
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RMAN 配置归档日志删除策略
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将数据库从文件系统迁移到ASM的操作步骤如下:
1.记录数据库迁移之前的数据文件,控制文件,联机重做日志文件的文件名
SQL> select name,status from v$datafile;
NAME STATUS
-------------------------------------------------------------------------------- -------
/u01/app/oracle/oradata/test/system01.dbf SYSTEM
/u01/app/oracle/oradata/test/undotbs01.dbf ONLINE
/u01/app/oracle/oradata/test/sysaux01.dbf ONLINE
/u01/app/oracle/oradata/test/users01.dbf ONLINE
/u01/app/oracle/oradata/test/example01.dbf ONLINE
/u01/app/oracle/oradata/test/tspitr01.dbf ONLINE
/u01/app/oracle/oradata/test/test01.dbf ONLINE
7 rows selected
SQL> select member,status from v$logfile;
MEMBER STATUS
-------------------------------------------------------------------------------- -------
/u01/app/oracle/oradata/test/redo03.log
/u01/app/oracle/oradata/test/redo02.log
/u01/app/oracle/oradata/test/redo01.log
SQL> show parameter control_files
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
control_files string /u01/app/oracle/oradata/test/control01.ctl,
/u01/app/oracle/oradata/test/control02.ctl,
/u01/app/oracle/oradata/test/control03.ctl
2.将数据库文件作为副本备份到ASM磁盘组
[oracle@oracle11g ~]$ export NLS_DATE_FORMAT='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss';
[oracle@oracle11g ~]$ rman target catalog
Recovery Manager: Release 10.2.0.5.0 - Production on Wed Apr 1 16:06:19 2015
Copyright (c) 1982, 2007, Oracle. All rights reserved.
connected to target database: TEST (DBID=2168949517)
connected to recovery catalog database
RMAN> backup as copy incremental level 0 database format '+DISK1' tag 'DB_ASM_MIGRATION';
Starting backup at 2015-04-01 16:06:27
starting full resync of recovery catalog
full resync complete
allocated channel: ORA_DISK_1
channel ORA_DISK_1: sid=151 devtype=DISK
channel ORA_DISK_1: starting datafile copy
input datafile fno=00001 name=/u01/app/oracle/oradata/test/system01.dbf
output filename=+DISK1/test/datafile/system.266.875894803 tag=DB_ASM_MIGRATION recid=17 stamp=875894833
channel ORA_DISK_1: datafile copy complete, elapsed time: 00:00:45
channel ORA_DISK_1: starting datafile copy
input datafile fno=00003 name=/u01/app/oracle/oradata/test/sysaux01.dbf
output filename=+DISK1/test/datafile/sysaux.267.875894845 tag=DB_ASM_MIGRATION recid=18 stamp=875894865
channel ORA_DISK_1: datafile copy complete, elapsed time: 00:00:25
channel ORA_DISK_1: starting datafile copy
input datafile fno=00005 name=/u01/app/oracle/oradata/test/example01.dbf
output filename=+DISK1/test/datafile/example.265.875894871 tag=DB_ASM_MIGRATION recid=19 stamp=875894883
channel ORA_DISK_1: datafile copy complete, elapsed time: 00:00:15
channel ORA_DISK_1: starting datafile copy
input datafile fno=00006 name=/u01/app/oracle/oradata/test/tspitr01.dbf
output filename=+DISK1/test/datafile/tspitr.264.875894885 tag=DB_ASM_MIGRATION recid=20 stamp=875894892
channel ORA_DISK_1: datafile copy complete, elapsed time: 00:00:16
channel ORA_DISK_1: starting datafile copy
input datafile fno=00002 name=/u01/app/oracle/oradata/test/undotbs01.dbf
output filename=+DISK1/test/datafile/undotbs1.263.875894899 tag=DB_ASM_MIGRATION recid=21 stamp=875894903
channel ORA_DISK_1: datafile copy complete, elapsed time: 00:00:07
channel ORA_DISK_1: starting datafile copy
input datafile fno=00004 name=/u01/app/oracle/oradata/test/users01.dbf
output filename=+DISK1/test/datafile/users.262.875894907 tag=DB_ASM_MIGRATION recid=22 stamp=875894907
channel ORA_DISK_1: datafile copy complete, elapsed time: 00:00:03
channel ORA_DISK_1: starting datafile copy
input datafile fno=00007 name=/u01/app/oracle/oradata/test/test01.dbf
output filename=+DISK1/test/datafile/test.261.875894909 tag=DB_ASM_MIGRATION recid=23 stamp=875894910
channel ORA_DISK_1: datafile copy complete, elapsed time: 00:00:01
Finished backup at 2015-04-01 16:08:30

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

Laraveleloquent 모델 검색 : 데이터베이스 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 기사는 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 얻는 데 도움이되는 다양한 웅변 모델 검색 기술을 자세히 소개합니다. 1. 모든 기록을 얻으십시오. 모든 () 메소드를 사용하여 데이터베이스 테이블에서 모든 레코드를 가져옵니다. 이것은 컬렉션을 반환합니다. Foreach 루프 또는 기타 수집 방법을 사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다 : Foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.
