MySQL数据库优化中要用到哪些语句?
以下的文章主要介绍的是MySQL数据库优化的实际操作以及相关推荐,前面我们也讲过一些相关的优化操作策略,我们今天就一起来看看MySQL数据库优化中Group BY 语句、 Order By语句 等。 优化GROUP BY语句 默认情况下,MySQL对所有GROUP BY col1,col2...的字段
以下的文章主要介绍的是MySQL数据库优化的实际操作以及相关推荐,前面我们也讲过一些相关的优化操作策略,我们今天就一起来看看MySQL数据库优化中Group BY 语句、 Order By语句 等。
优化GROUP BY语句
默认情况下,MySQL对所有GROUP BY col1,col2...的字段进行排序。这与在查询中指定ORDER BY col1,col2...类似。因此,如果显式包括一个包含相同的列的ORDER BY子句,则对MySQL的实际执行性能没有什么影响。 如果查询包括GROUP BY 但用户想要避免排序结果的消耗,则可以指定ORDER By NULL禁止排序,例如:
引用
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>explain select id, sum(moneys) from sales2 group by id \G </span></span></li> <li><span>explain select id, sum(moneys) from sales2 group by id order by null \G </span></li> </ol>
你可以通过比较发现第一条语句会比第二句在Extra:里面多了Using filesort.而恰恰filesort是最耗时的。
MySQL数据库优化ORDER BY语句
在某些情况中,MySQL可以使用一个索引来满足ORDER BY子句,而不需要额外的排序。WHERE 条件和 ORDER BY使用相同的索引,并且ORDER BY的顺序和索引顺序相同,并且ORDER BY的字段都是升序或者都是降序。
例如:
引用
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,....: </span></span></li> <li> <span>SELECT * FROM t1 WHERE </span><span class="attribute">key_part1</span><span> = 1 ORDER BY key_part1 DESC,key_part2 DESC; </span> </li> <li class="alt"><span>SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC; </span></li> </ol>
但是以下的情况不使用索引:
引用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC; </span></span></li></ol>
ORDER by的字段混合ASC 和 DESC
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM t1 WHERE </span><span class="attribute">key2</span><span>=</span><span class="attribute-value">constant</span><span> ORDER BY key1; </span></span></li></ol>
用于查询行的关键字与ORDER BY 中所使用的不相同
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2; </span></span></li></ol>
对不同的关键字使用ORDER BY
MySQL数据库优化嵌套查询
MySQL4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个查询结果作为过滤条件用在另一个查询中,使用子查询可以一次性地完成多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作,同时也可以避免事务或者表锁死,并且些起来也很容易。但是,有些情况下,子查询可以被更有效的连接(JOIN)替代。
例如:
引用
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>explain select * from sales2 where company_id not in(select id from company2) \G </span></span></li> <li> <span>explain select * from sales2 left join comany2 on </span><span class="attribute">sales2.company_id</span><span> = <br></span><span class="attribute-value">company2</span><span>.id where sales2.company_id is null \G; </span> </li> </ol>
第一句看起来比第二句更简洁,但是第二句比第一就更快。因为使用JOIN来完成这个查询,速度比较快,尤其如果对compay2表中的id建立了索引的话,那么性能将会更好。那为什么在这种情况下使用JOIN会更有效率呢。因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上需要两个步骤的查询工作。
优化OR条件
对于含有OR的查询子句,如果要利用索引,则OR之间的每个条件列都必须用到索引;如果没有索引,则考虑增加索引。
使用SQL提示
SQL 提示(SQL HINT)是MySQL数据库优化数据库的一个重要手段,简单来说就是在SQL语句中加入一些人为的提示来达到优化的操作的目的。
例如:
引用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT SQL_BUFFER_RESULTS * FROM ... </span></span></li></ol>
这个语句将强制MySQL生成一个临时结果集。只要临时结果集生成后,所有表上的锁定均被释放。这能在遇到表锁定问题时或者要花很长时间将结果传给客户端时所帮助,因为可以尽快释放锁资源,
下面是一些在MySQL中常用的SQL提示。
引用
1. USE INDEX
在查询语句中表名的后面,添加USE INDEX 来提供希望MySQL去参考的索引列表,就可以让MySQL不再考虑其他可用的索引。
引用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>explain select * from sales2 use index (ind_sales2_id) where id 3 \G; </span></span></li></ol>
2. IGNORE INDEX
如果用户只是单纯地想让MySQL忽略一个或者多个索引,则可以使用IGNORE INDEX 作为HINT
3. FORCE INDEX
为强制MySQL使用一个特定的索引,可在查询中使用FORCE INDEX作为HINT。例如当不强制使用索引的时候,因为id的值都是大于0的,因为MySQL会默认进行全表扫描,而不使用索引。例如:
引用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>expalin select * from sales2 where id </span><span class="tag">></span><span> 0 \G; </span></span></li></ol>
但是,当使用FORCE INDEX进行提示时,即便使用索引的效率不是很高,MySQL还是选择使用了索引,这是MySQL留给用户的一个自行选择执行计划的权利。加入FORCE INDEX提示后在执行上面的SQL
引用
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>explain select * from sales2 force index(index_sales2_id) where id </span><span class="tag">></span><span> 0 \G; </span></span></li></ol>

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL에서 테이블을 복사하려면 새 테이블을 만들고, 데이터를 삽입하고, 외래 키 설정, 인덱스 복사, 트리거, 저장된 절차 및 기능이 필요합니다. 특정 단계에는 다음이 포함됩니다 : 동일한 구조를 가진 새 테이블 작성. 원래 테이블의 데이터를 새 테이블에 삽입하십시오. 동일한 외래 키 제약 조건을 설정하십시오 (원래 테이블에 하나가있는 경우). 동일한 색인을 만듭니다. 동일한 트리거를 만듭니다 (원래 테이블에 하나가있는 경우). 동일한 저장된 절차 또는 기능을 만듭니다 (원래 테이블이 사용되는 경우).

MariaDB 용 Navicat은 암호가 암호화 된 양식으로 저장되므로 데이터베이스 비밀번호를 직접 볼 수 없습니다. 데이터베이스 보안을 보장하려면 비밀번호를 재설정하는 세 가지 방법이 있습니다. Navicat을 통해 비밀번호를 재설정하고 복잡한 비밀번호를 설정하십시오. 구성 파일을 봅니다 (권장되지 않음, 위험이 높음). 시스템 명령 줄 도구를 사용하십시오 (권장되지 않으면 명령 줄 도구에 능숙해야 함).

다음 명령으로 MySQL 데이터베이스를보십시오. 서버에 연결하십시오. mysql -u username -p password run show database; 기존의 모든 데이터베이스를 가져 오려는 명령 데이터베이스 선택 : 데이터베이스 이름 사용; 보기 테이블 : 테이블 표시; 테이블 구조보기 : 테이블 이름을 설명합니다. 데이터보기 : 테이블 이름에서 *를 선택하십시오.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).
