MySQL数据库到Oracle程序迁移那些事项应值得注意?
以下的文章主要介绍的是MySQL数据库到Oracle程序迁移中应注意的事项,MySQL数据库到Oracle在实际的相关操作中起到不可忽视的作用,以下的文章就是对相关内容的描述。希望你在浏览完之后会有所收获。 摘要:有很多应用项目, 刚起步的时候用MYSQL数据库基本上
以下的文章主要介绍的是MySQL数据库到Oracle程序迁移中应注意的事项,MySQL数据库到Oracle在实际的相关操作中起到不可忽视的作用,以下的文章就是对相关内容的描述。希望你在浏览完之后会有所收获。
摘要:有很多应用项目, 刚起步的时候用MYSQL数据库基本上能实现各种功能需求,随着应用用户的增多,数据量的增加,MYSQL渐渐地出现不堪重负的情况:连接很慢甚至宕机,于是就有把数据从MYSQL迁到Oracle的需求,应用程序也要相应做一些修改。
标签:SQL Oracle MySQL
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有很多应用项目, 刚起步的时候用MYSQL数据库基本上能实现各种功能需求,随着应用用户的增多,数据量的增加,MYSQL渐渐地出现不堪重负的情况:连接很慢甚至宕机,于是就有把数据从MYSQL迁到Oracle的需求,应用程序也要相应做一些修改。
1. 自动增长的数据类型处理
MYSQL有自动增长的数据类型,插入记录时不用操作此字段,会自动获得数据值。Oracle没有自动增长的数据类型,需要建立一个自动增长的序列号,插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。
CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记) INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
其中最大的值按字段的长度来定, 如果定义的自动增长的序列号 NUMBER(6) , 最大值为999999
INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEXTVAL
2. 单引号的处理
MYSQL里可以用双引号包起字符串,Oracle里只可以用单引号包起字符串。在插入和修改字符串前必须做单引号的替换:把所有出现的一个单引号替换成两个单引号。
3. 翻页的SQL语句的处理
MYSQL处理翻页的SQL语句比较简单,用LIMIT 开始位置, 记录个数;PHP里还可以用SEEK定位到结果集的位置。Oracle处理翻页的SQL语句就比较繁琐了。每个结果集只有一个ROWNUM字段标明它的位置, 并且只能用ROWNUM80。
以下是经过分析后较好的两种Oracle翻页SQL语句( ID是唯一关键字的字段名 ):
语句一:
SELECT ID, [FIELD_NAME,...] FROM TABLE_NAME WHERE ID IN ( SELECT ID FROM (SELECT ROWNUM AS NUMROW, ID FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW
语句二:
SELECT * FROM (( SELECT ROWNUM AS NUMROW, c.* from (select [FIELD_NAME,...] FROM TABLE_NAME WHERE 条件1 ORDER BY 条件2) c) WHERE NUMROW > 80 AND NUMROW
4. 长字符串的处理
长字符串的处理Oracle也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型,方法借用Oracle里自带的DBMS_LOB程序包。插入修改记录前一定要做进行非空和长度判断,不能为空的字段值和超出长度字段值都应该提出警告,返回上次操作。
5. 日期字段的处理
MYSQL日期字段分DATE和TIME两种,Oracle日期字段只有DATE,包含年月日时分秒信息,用当前数据库的系统时间为SYSDATE, 精确到秒,或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD’)年-月-日 24小时:分钟:秒 的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SS TO_DATE()还有很多种日期格式, 可以参看Oracle DOC.日期型字段转换成字符串函数TO_CHAR(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’)
日期字段的数学运算公式有很大的不同。MYSQL数据库找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME > SUBDATE(NOW(),INTERVAL 7 DAY)Oracle找到离当前时间7天用 DATE_FIELD_NAME >SYSDATE - 7;
6. 空字符的处理
MYSQL的非空字段也有空的内容,Oracle里定义了非空字段就不容许有空的内容。按MYSQL的NOT NULL来定义Oracle表结构, 导数据的时候会产生错误。因此导数据时要对空字符进行判断,如果为NULL或空字符,需要把它改成一个空格的字符串。
7. 字符串的模糊比较
MYSQL数据库里用 字段名 like '%字符串%',Oracle里也可以用 字段名 like '%字符串%' 但这种方法不能使用索引, 速度不快,用字符串比较函数 instr(字段名,'字符串')>0 会得到更精确的查找结果。
8. 程序和函数里,操作数据库的工作完成后请注意结果集和指针的释放。

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

SQL 문은 Oracle의 동적 SQL을 사용하여 런타임 입력을 기반으로 작성 및 실행할 수 있습니다. 단계에는 다음이 포함됩니다 : 동적으로 생성 된 SQL 문을 저장할 빈 문자열 변수 준비. 즉시 실행 또는 준비 명령문을 사용하여 동적 SQL 문을 컴파일하고 실행하십시오. 바인드 변수를 사용하여 사용자 입력 또는 기타 동적 값을 동적 SQL로 전달하십시오. 동적 SQL 문을 실행하려면 즉시 실행 또는 실행을 사용하십시오.

Oracle에서 FOR 루프 루프는 커서를 동적으로 생성 할 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. 커서 유형을 정의합니다. 2. 루프를 만듭니다. 3. 커서를 동적으로 만듭니다. 4. 커서를 실행하십시오. 5. 커서를 닫습니다. 예 : 커서는 상위 10 명의 직원의 이름과 급여를 표시하기 위해주기별로 만들 수 있습니다.

Oracle의 트리거는 특정 이벤트 (삽입, 업데이트 또는 삭제) 후 자동으로 작업을 수행하는 데 사용되는 저장된 절차입니다. 데이터 검증, 감사 및 데이터 유지 관리를 포함한 다양한 시나리오에서 사용됩니다. 트리거를 만들 때 트리거 이름, 협회 테이블, 트리거 이벤트 및 트리거 시간을 지정해야합니다. 트리거에는 두 가지 유형이 있습니다. 이전 트리거가 작동하기 전에 발사되고 작업 후 트리거가 발사됩니다. 예를 들어, 이전 삽입 트리거는 삽입 된 행의 연령 열이 음수가 아닌지 확인합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Oracle Index는 데이터 액세스를 가속화하고 포인터를 테이블에 데이터에 저장하여 쿼리 성능을 향상시키는 특수 데이터 구조입니다. Oracle은 B-Tree Index, Bitmap Index, Function Index 및 Hash Index를 포함한 다양한 인덱스 유형을 제공합니다. 인덱스는 특정 열을 자주 필터링하거나 큰 테이블에 액세스 해야하는 데이터 쿼리에 특히 적합하지만 인덱스를 작성하고 유지 관리하려면 추가 공간과 오버 헤드가 필요하며 많은 양의 인덱스도 쿼리 효율성을 줄일 수 있습니다.
