自动清理MySQL binlog日志与手动删除的设置
以下的文章主要讲述的是对自动清理MySQL binlog日志与手动删除的实际解决方案的设置, 我们大家都知道MySQL数据库从复制(replication)采用了RBR 模式之后,binlog 的格式为ROW,其主要作用是解决很多原先出现的主键重复问题。 在一个繁忙的master db server
以下的文章主要讲述的是对自动清理MySQL binlog日志与手动删除的实际解决方案的设置, 我们大家都知道MySQL数据库从复制(replication)采用了RBR 模式之后,binlog 的格式为"ROW",其主要作用是解决很多原先出现的主键重复问题。
在一个繁忙的master db server上,MySQL binlog日志文件增长速度很快,如果不定时清除,硬盘空间很快就会被充满。
设置自动清理MySQL binlog日志,配置my.cnf:
expire_logs_days = 10
在运行时修改:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>show binary logs; </span></span></li> <li><span>show variables like '%log%'; </span></li> <li class="alt"> <span>set global </span><span class="attribute">expire_logs_days</span><span> = </span><span class="attribute-value">10</span><span>; </span> </li> </ol>
清除之前可以采用相应的备份策略。
手动删除10天前的MySQL binlog日志:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>PURGE MASTER LOGS BEFORE DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 10 DAY); </span></span></li> <li><span>show master logs; </span></li> </ol>
MASTER和BINARY是同义词。
一般情况下,推荐使用MIXED binlog的复制。http://dev.MySQL.com/doc/refman/5.1/en/open-bugs-general.html中的说明:Replication uses query-level logging: The master writes the executed queries to the binary logThis is a very fast, compact, and efficient logging method that works perfectly in most cases
附:关于MySQL复制的几种模式
从 MySQL 5.1.12 开始,可以用以下三种模式来实现:
基于SQL语句的复制(statement-based replication, SBR),
基于行的复制(row-based replication, RBR),
混合模式复制(mixed-based replication, MBR)。
相应地,binlog的格式也有三种:STATEMENT,ROW,MIXED。 MBR 模式中,SBR 模式是默认的。
在运行时可以动态改动 binlog的格式,除了以下几种情况:
存储流程或者触发器中间
启用了NDB
当前会话试用 RBR 模式,并且已打开了临时表
如果binlog采用了 MIXED 模式,那么在以下几种情况下会自动将MySQL binlog的模式由 SBR 模式改成 RBR 模式。
当DML语句更新一个NDB表时
当函数中包含 UUID() 时
2个及以上包含 AUTO_INCREMENT 字段的表被更新时
行任何 INSERT DELAYED 语句时
用 UDF 时
视图中必须要求运用 RBR 时,例如建立视图是运用了 UUID() 函数
设定主从复制模式:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"> <span><span class="attribute">log-bin</span><span>=</span></span>MySQL<span><span>-bin </span></span> </li> <li> <span>#</span><span class="attribute">binlog_format</span><span>=</span><span class="attribute-value">"STATEMENT"</span><span> </span> </li> <li class="alt"> <span>#</span><span class="attribute">binlog_format</span><span>=</span><span class="attribute-value">"ROW"</span><span> </span> </li> <li> <span class="attribute">binlog_format</span><span>=</span><span class="attribute-value">"MIXED"</span><span> </span> </li> </ol>
也可以在运行时动态修改binlog的格式。例如
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> SET SESSION </span><span class="attribute">binlog_format</span><span> = </span><span class="attribute-value">'STATEMENT'</span><span>; </span></span> </li> <li>MySQL<span class="tag">></span><span> SET SESSION </span><span class="attribute">binlog_format</span><span> = </span><span class="attribute-value">'ROW'</span><span>; </span> </li> <li class="alt">MySQL<span class="tag">></span><span> SET SESSION </span><span class="attribute">binlog_format</span><span> = </span><span class="attribute-value">'MIXED'</span><span>; </span> </li> <li>MySQL<span class="tag">></span><span> SET GLOBAL </span><span class="attribute">binlog_format</span><span> = </span><span class="attribute-value">'STATEMENT'</span><span>; </span> </li> <li class="alt">MySQL<span class="tag">></span><span> SET GLOBAL </span><span class="attribute">binlog_format</span><span> = </span><span class="attribute-value">'ROW'</span><span>; </span> </li> <li>MySQL<span class="tag">></span><span> SET GLOBAL </span><span class="attribute">binlog_format</span><span> = </span><span class="attribute-value">'MIXED'</span><span>; </span> </li> </ol>
两种模式各自的优缺点:
SBR 的优点:
历史悠久,技能成熟
binlog文件较小
binlog中包含了所有数据库修改信息,可以据此来审核数据库的安全等情况
MySQL binlog可以用于实时的还原,而不仅仅用于复制
主从版本可以不一样,从服务器版本可以比主服务器版本高
SBR 的缺点:
不是所有的UPDATE语句都能被复制,尤其是包含不确定操作的时候。
调用具有不确定因素的 UDF 时复制也可能出疑问
运用以下函数的语句也不能被复制:
LOAD_FILE()
UUID()
USER()
FOUND_ROWS()
SYSDATE() (除非启动时启用了 –sysdate-is-now 选项)
INSERT … SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁
复制须要执行 全表扫描(WHERE 语句中没有运用到索引)的 UPDATE 时,须要比 RBR 请求更多的行级锁
对于有 AUTO_INCREMENT 字段的 InnoDB表而言,INSERT 语句会阻塞其他 INSERT 语句
对于一些复杂的语句,在从服务器上的耗资源情况会更严重,而 RBR 模式下,只会对那个发生变化的记录产生影响
存储函数(不是存储流程 )在被调用的同时也会执行一次 NOW() 函数,这个可以说是坏事也可能是好事
确定了的 UDF 也须要在从服务器上执行
数据表必须几乎和主服务器保持一致才行,否则可能会导致复制出错
执行复杂语句如果出错的话,会消耗更多资源
RBR 的优点:
任何情况都可以被复制,这对复制来说是最安全可靠的
和其他大多数数据库系统的复制技能一样
多数情况下,从服务器上的表如果有主键的话,复制就会快了很多
复制以下几种语句时的行锁更少:
INSERT … SELECT
包含 AUTO_INCREMENT 字段的 INSERT
没有附带条件或者并没有修改很多记录的 UPDATE 或 DELETE 语句
执行 INSERT,UPDATE,DELETE 语句时锁更少
从服务器上采用多线程来执行复制成为可能
RBR 的缺点:
binlog 大了很多
复杂的回滚时 binlog 中会包含大量的数据
主服务器上执行 UPDATE 语句时,所有发生变化的记录都会写到 binlog 中,而 SBR 只会写一次,这会导致频繁发生 binlog 的并发写疑问
UDF 产生的大 BLOB 值会导致复制变慢
不能从 binlog 中看到都复制了写什么语句(加密过的)
当在非事务表上执行一段堆积的SQL语句时,最好采用 SBR 模式,否则很容易导致主从服务器的数据不一致情况发生
另外,针对系统库 MySQL 里面的表发生变化时的处理准则如下:
如果是采用 INSERT,UPDATE,DELETE 直接操作表的情况,则日志格式根据 MySQL binlog_format 的设定而记录
如果是采用 GRANT,REVOKE,SET PASSWORD 等管理语句来做的话,那么无论如何 都采用 SBR 模式记录。
注:采用 RBR 模式后,能处理很多原先出现的主键重复问题。实例:
对于insert into db_allot_ids select from db_allot_ids 这个语句:
在BINLOG_FORMAT=STATEMENT 模式下:
BINLOG日志信息为:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>BEGIN </span></span></li> <li><span>/*!*/; </span></li> <li class="alt"><span># at 173 </span></li> <li> <span>#090612 16:05:42 server id 1 end_log_pos 288 Query </span><span class="attribute">thread_id</span><span>=</span><span class="attribute-value">4</span><span> </span><span class="attribute">exec_time</span><span>=</span><span class="attribute-value">0</span><span> </span><span class="attribute">error_code</span><span>=</span><span class="attribute-value">0</span><span> </span> </li> <li class="alt"> <span>SET </span><span class="attribute">TIMESTAMP</span><span>=</span><span class="attribute-value">1244793942</span><span>/*!*/; </span> </li> <li><span>insert into db_allot_ids select * from db_allot_ids </span></li> <li class="alt"><span>/*!*/; </span></li> </ol>
在BINLOG_FORMAT=ROW 模式下:
BINLOG日志信息为:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>BINLOG ' </span></span></li> <li><span>hA0yShMBAAAAMwAAAOAAAAAAAA8AAAAAAAAAA1NOUwAMZGJfYWxsb3RfaWRzAAIBAwAA </span></li> <li class="alt"> <span>hA0yShcBAAAANQAAABUBAAAQAA8AAAAAAAEAAv/</span><span class="attribute">8AQEAAAD8AQEAAAD8AQEAAAD8AQEAAAA</span><span>= </span> </li> <li><span>'/*!*/; </span></li> </ol>
以上的相关内容就是对设置自动清理MySQL binlog日志和手动删除的方法的介绍,望你能有所收获。

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.
