MySQL数据库中某些数据损坏的修护
以下的文章主要讲述的是MySQL数据库中某些数据损坏的实际恢复过程,前几天因为MySQL数据库中的数据损坏,我就尝试了一下恢复数据的实际操作,之后整理以下文档,供各位参考,以备各位同事以后如有类似问题。 环境:Windows2003 数据库:MySQL(和PHP搭配之最
以下的文章主要讲述的是MySQL数据库中某些数据损坏的实际恢复过程,前几天因为MySQL数据库中的数据损坏,我就尝试了一下恢复数据的实际操作,之后整理以下文档,供各位参考,以备各位同事以后如有类似问题。
环境:Windows2003
数据库:MySQL(和PHP搭配之最佳组合)
损坏数据文件名:function_products
将MySQL数据库内容物理文件直接导入到MySQL(和PHP搭配之最佳组合)\data下,每只表各3个文件,依次分别为:
.frm .myd .myi。首先我第一想到的是去网上搜索,寻找类似的工具,试图通过工具来恢复已损坏的文件,于是我在google上查找,找到一款名为MySQL(和PHP搭配之最佳组合)recovery的工具,安装后我用其进行恢复,只可惜效果太不理想,几十MB大的数据文件,恢复之后它提示我竟然只有几十KB。
我又想到了MySQL(和PHP搭配之最佳组合)下应有自己本身的修复程序等,于是想通过其来进行恢复,心想应不会太差劲吧,在网上查找了资料,提示:由于临时断电,使用kill -9中止MySQL(和PHP搭配之最佳组合)服务进程,或者是MySQL(和PHP搭配之最佳组合)正在高速运转时进行强制备份操作时等,所有的这些都可能会毁坏MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的数据文件。如果在被干扰时,服务正在改变文件,文件可能会留下错误的或不一致的状态。因为这样的毁坏有时是不容易被发现的,当你发现这个错误时可能是很久以后的事了。
于是,当你发现这个问题时,也许所有的备份都有同样的错误。我想我现在碰到的问题可能是这个问题,因为备份的数据也是有部分损坏的数据,所以导致不能完全运行, 意识到myisamchk程序对用来检查和修改的MySQL(和PHP搭配之最佳组合)数据文件的访问应该是唯一的。
如果MySQL(和PHP搭配之最佳组合)服务正在使用某一文件,并对myisamchk正在检查的文件进行修改,myisamchk会误以为发生了错误,并会试图进行修复--这将导致MySQL(和PHP搭配之最佳组合)服务的崩溃!这样,要避免这种情况的发生,通常我们需要在工作时关闭MySQL(和PHP搭配之最佳组合)服务。
作为选择,你也可以暂时关闭服务以制作一个文件的拷贝,然后在这个拷贝上工作。当你做完了以后,重新关闭服务并使用新的文件取代原来的文件(也许你还需要使用期间的变更日志)。
MySQL(和PHP搭配之最佳组合)数据目录不是太难理解的。每一个MySQL数据库对应一个子目录,每个子目录中包含了对应于这个数据库中的数据表的文件。每一个数据表对应三个文件,它们和表名相同,但是具有不同的扩展名。
tblname.frm文件是表的定义,它保存了表中包含的数据列的内容和类型。tblname.myd文件包含了表中的数据。tblname.myi文件包含了表的索引(例如,它可能包含lookup表以帮助提高对表的主键列的查询)。 要检查一个表的错误,只需要运行myisamchk(在MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的bin目录下)并提供文件的位置和表名,或者是表的索引文件名:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>% myisamchk /usr/local/MySQL(和PHP搭配之最佳组合)/var/dbname/tblname </span></span></li> <li><span>% myisamchk /usr/local/MySQL(和PHP搭配之最佳组合)/var/dbname/tblname.myi </span></li> </ol>
上面的两个命令都可以执行对指定表的检查。要检查MySQL数据库中所有的表,可以使用通配符:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>% myisamchk /usr/local/MySQL(和PHP搭配之最佳组合)/var/dbname/*.myi </span></span></li></ol>
要检查所有MySQL数据库中的所有表,可以使用两个通配符:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>% myisamchk /usr/local/MySQL(和PHP搭配之最佳组合)/var/*/*.myi </span></span></li></ol>
如果不带任何选项,myisamchk将对表文件执行普通的检查。如果你对一个表有怀疑,但是普通的检查不能发现任何错误,你可以执行更彻底的检查(但是也更慢!),这需要使用--extend-check选项:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>% myisamchk --extend-check /path/to/tblname </span></span></li></ol>
对错误的检查是没有破坏性的,这意味着你不必担心执行对你的数据文件的检查会使已经存在的问题变得更糟。另一方面,修复选项,虽然通常也是安全的,但是它对你的数据文件的更改是无法撤消的。
因为这个原因,我们强烈推荐你试图修复一个被破坏的表文件时首先做个备份,并确保在制作这个备份之前你的MySQL(和PHP搭配之最佳组合)服务是关闭的。
我在Win2003下通过命令提示符,以上的相关内容就是对MySQL数据库中部分数据损坏恢复过程的介绍,望你能有所收获。

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
