목차
图解SQL的Join
Inner Join
Full outer join
Left outer join
Cross Join

图解SQL的Join

Jun 07, 2016 pm 04:14 PM
join sql 삽화 공부하다

图解SQL的Join 对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的。我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。Coding Horror上有一篇文章(实在不清楚为什么Coding Horror也被墙)通过

图解SQL的Join

对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的。我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。Coding Horror上有一篇文章(实在不清楚为什么Coding Horror也被墙)通过 文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂,转过来。

假设我们有两张表。

  • Table A 是左边的表。
  • Table B 是右边的表。

其各有四条记录,其中有两条记录是相同的,如下所示:


1

2

3

4

5

6

id name       id  name

-- ----       --  ----

1  Pirate     1   Rutabaga

2  Monkey     2   Pirate

3  Ninja      3   Darth Vader

4  Spaghetti  4   Ninja

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下面让我们来看看不同的Join会产生什么样的结果。

Inner Join

Inner join 产生的结果集中,是A和B的交集。


1

<span>SELECT</span> <span>*</span> <span>FROM</span> TableA <span>INNER</span> <span>JOIN</span> TableB <span>ON</span> TableA<span>.</span>name <span>=</span> TableB<span>.</span>name

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INNER JOIN结果:


1

2

3

4

id  name       id   name

--  ----       --   ----

1   Pirate     2    Pirate

3   Ninja      4    Ninja

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Full outer join

Full outer join 产生A和B的并集。但是需要注意的是,对于没有匹配的记录,则会以null做为值。


1

2

3

SELECT * FROM TableA

FULL OUTER JOIN TableB

ON TableA.name = TableB.name

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Full outer join 的结果


1

2

3

4

5

6

7

8

id    name       id    name

--    ----       --    ----

1     Pirate     2     Pirate

2     Monkey     null  null

3     Ninja      4     Ninja

4     Spaghetti  null  null

null  null       1     Rutabaga

null  null       3     Darth Vader

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Left outer join

Left outer join 产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。


1

<span>SELECT</span> <span>*</span> <span>FROM</span> TableA <span>LEFT</span> <span>OUTER</span> <span>JOIN</span> TableB <span>ON</span> TableA<span>.</span>name <span>=</span> TableB<span>.</span>name

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1

2

3

4

5

6

id  name       id    name

--  ----       --    ----

1   Pirate     2     Pirate

2   Monkey     null  null

3   Ninja      4     Ninja

4   Spaghetti  null  null

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LEFT Join 应用:产生在A表中有而在B表中没有的集合。


1

<span>SELECT</span> <span>*</span> <span>FROM</span> TableA <span>LEFT</span> <span>OUTER</span> <span>JOIN</span> TableB <span>ON</span> TableA<span>.</span>name <span>=</span> TableB<span>.</span>name <span>WHERE</span> TableB<span>.</span>id <span>IS</span> <span>NULL</span>

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1

2

3

4

id  name       id     name

--  ----       --     ----

2   Monkey     null   null

4   Spaghetti  null   null

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LEFT Join 应用:产生A表和B表都没有出现的数据集。


1

<span>SELECT</span> <span>*</span> <span>FROM</span> TableA <span>FULL</span> <span>OUTER</span> <span>JOIN</span> TableB <span>ON</span> TableA<span>.</span>name <span>=</span> TableB<span>.</span>name <span>WHERE</span> TableA<span>.</span>id <span>IS</span> <span>NULL</span> <span>OR</span> TableB<span>.</span>id <span>IS</span> <span>NULL</span>

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1

2

3

4

5

6

id    name       id    name

--    ----       --    ----

2     Monkey     null  null

4     Spaghetti  null  null

null  null       1     Rutabaga

null  null       3     Darth Vader

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Cross Join

还需要注册的是我们还有一个是“交差集” cross join, 这种Join没有办法用文式图表示,因为其就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合,即笛卡尔积。表达式如下:


1

<span>SELECT</span> <span>*</span> <span>FROM</span> TableA <span>CROSS</span> <span>JOIN</span> TableB

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这个笛卡尔乘积会产生 4 x 4 = 16 条记录,一般来说,我们很少用到这个语法。但是我们得小心,如果不是使用嵌套的select语句,一般系统都会产生笛卡尔乘积然再做过滤。这是对于性能来说是非常危险的,尤其是表很大的时候。

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