mysql中text与varchar与char的区别
char类型 CHAR列的长度固定为创建表时声明的长度。长度可以为从0到255的任何值。当保存CHAR值时,在它们的右边填充空格以达到指定的长度。当检索到CHAR值时,尾部的空格被删除掉。在存储或检索过程中不进行大小写转换。 varchar类型 VARCHAR列中的值为可变长
char类型
CHAR列的长度固定为创建表时声明的长度。长度可以为从0到255的任何值。当保存CHAR值时,在它们的右边填充空格以达到指定的长度。当检索到CHAR值时,尾部的空格被删除掉。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
varchar类型
VARCHAR列中的值为可变长字符串。长度可以指定为0到65,535之间的值。(VARCHAR的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。整体最大长度是65,532字节)。
text类型
有4种TEXT类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型,有相同的最大长度和存储需求。
BLOB 列被视为二进制字符串(字节字符串)。TEXT列被视为非二进制字符串(字符字符串)。BLOB列没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。TEXT列有一个字符集,并且根据字符集的 校对规则对值进行排序和比较。
在TEXT或BLOB列的存储或检索过程中,不存在大小写转换。
当未运行在严格模式时,如果你为BLOB或TEXT列分配一个超过该列类型的最大长度的值值,值被截取以保证适合。如果截掉的字符不是空格,将会产生一条警告。使用严格SQL模式,会产生错误,并且值将被拒绝而不是截取并给出警告。
在大多数方面,可以将BLOB列视为能够足够大的VARBINARY列。同样,可以将TEXT列视为VARCHAR列。BLOB和TEXT在以下几个方面不同于VARBINARY和VARCHAR:
当保存或检索BLOB和TEXT列的值时不删除尾部空格。(这与VARBINARY和VARCHAR列相同)。
请注意比较时将用空格对TEXT进行扩充以适合比较的对象,正如CHAR和VARCHAR。
对于BLOB和TEXT列的索引,必须指定索引前缀的长度。对于CHAR和VARCHAR,前缀长度是可选的。
BLOB和TEXT列不能有 默认值。
LONG和LONG VARCHAR对应MEDIUMTEXT数据类型。这是为了保证兼容性。如果TEXT列类型使用BINARY属性,,将为列分配列字符集的二元 校对规则。
MySQL连接程序/ODBC将BLOB值定义为LONGVARBINARY,将TEXT值定义为LONGVARCHAR。
由于BLOB和TEXT值可能会非常长,使用它们时可能遇到一些约束:
当排序时只使用该列的前max_sort_length个字节。
max_sort_length的 默认值是1024;该值可以在启动mysqld服务器时使用--max_sort_length选项进行更改。参见5.3.3节,“服务器系统变量”。
运行时增加max_sort_length的值可以在排序或组合时使更多的字节有意义。任何客户端可以更改其会话max_sort_length变量的值:
mysql> SET max_sort_length = 2000;mysql> SELECT id, comment FROM tbl_name -> ORDER BY comment;
当你想要使超过max_sort_length的字节有意义,对含长值的BLOB或TEXT列使用GROUP BY或ORDER BY的另一种方式是将列值转换为固定长度的对象。标准方法是使用SUBSTRING函数。例如,下面的语句对comment列的2000个字节进行排序:
mysql> SELECT id, SUBSTRING(comment,1,2000) FROM tbl_name -> ORDER BY SUBSTRING(comment,1,2000);·
BLOB或TEXT对象的最大大小由其类型确定,但在客户端和服务器之间实际可以传递的最大值由可用内存数量和通信缓存区大小确定。你可以通过更改max_allowed_packet变量的值更改消息缓存区的大小,但必须同时修改服务器和客户端程序。例如,可以使用 mysql和mysqldump来更改客户端的max_allowed_packet值。参见7.5.2节,“调节服务器参数”、8.3节,“mysql:MySQL命令行工具”和8.8节,“mysqldump:数据库备份程序”。
每个BLOB或TEXT值分别由内部分配的对象表示。这与其它列类型形成对比,后者是当打开表时为每1列分配存储引擎。

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

phpmyadmin을 사용하여 MySQL에 연결하는 방법? phpmyadmin에 액세스하기위한 URL은 일반적으로 http : // localhost/phpmyadmin 또는 http : // [서버 IP 주소]/phpmyadmin입니다. MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. 연결하려는 데이터베이스를 선택하십시오. "연결"버튼을 클릭하여 연결을 설정하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
