MySQL高级特性之集合函数
到现在为止,你只学习了如何根据特定的条件从表中取出一条或多条记录。但是,假如你想对一个表中的记录进行数据统计。例如,如果你想统计存储在表中的一次民意测验的投票结果。或者你想知道一个访问者在你的站点上平均花费了多少时间。要对表中的任何类型的
到现在为止,你只学习了如何根据特定的条件从表中取出一条或多条记录。但是,假如你想对一个表中的记录进行数据统计。例如,如果你想统计存储在表中的一次民意测验的投票结果。或者你想知道一个访问者在你的站点上平均花费了多少时间。要对表中的任何类型的数据进行统计,都需要使用集合函数。你可以统计记录数目,平均值,最小值,最大值,或者求和。当你使用一个集合函数时,它只返回一个数,该数值代表这几个统计值之一。
这些函数的最大特点就是经常和GROUP BY语句配合使用,需要注意的是集合函数不能和非分组的列混合使用。
行列计数
计算查询语句返回的记录行数
直接计算函数COUNT(*)的值,例如,计算pet表中猫的只数:
mysql>SELECT count(*) FROM pet WHERE species=’cat’;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 2 |
+----------+
统计字段值的数目
例如,计算pet表中species列的数目:
mysql> SELECT count(species) FROM pet;
+----------------+
| count(species) |
+----------------+
| 9 |
+----------------+
如果相同的种类出现了不止一次,该种类将会被计算多次。如果你想知道种类为某个特定值的宠物有多少个,你可以使用WHERE子句,如下例所示:
mysql> SELECT COUNT(species) FROM pet WHERE species='cat' ;
注意这条语句的结果:
+----------------+
| COUNT(species) |
+----------------+
| 2 |
+----------------+
这个例子返回种类为'cat'的作者的数目。如果这个名字在表pet中出现了两次,则次函数的返回值是2。 而且它和上面提到过的语句的结果是一致的:
SELECT count(*) FROM pet WHERE species=’cat’
实际上,这两条语句是等价的。
假如你想知道有多少不同种类的的宠物数目。你可以通过使用关键字DISTINCT来得到该数目。如下例所示:
mysql> SELECT COUNT(DISTINCT species) FROM pet;
+-------------------------+
| COUNT(DISTINCT species) |
+-------------------------+
| 5 |
+-------------------------+
如果种类'cat'出现了不止一次,它将只被计算一次。关键字DISTINCT 决定了只有互不相同的值才被计算。
通常,当你使用COUNT()时,字段中的空值将被忽略。
另外,COUNT()函数通常和GROUP BY子句配合使用,例如可以这样返回每种宠物的数目:
mysql> SELECT species,count(*) FROM pet GROUP BY species;
+---------+----------+
| species | count(*) |
+---------+----------+
| bird | 2 |
| cat | 2 |
| dog | 3 |
| hamster | 1 |
| snake | 1 |
+---------+----------+
计算字段的平均值
需要计算这些值的平均值。使用函数AVG(),你可以返回一个字段中所有值的平均值。
假如你对你的站点进行一次较为复杂的民意调查。访问者可以在1到10之间投票,表示他们喜欢你站点的程度。你把投票结果保存在名为vote的INT型字段中。要计算你的用户投票的平均值,你需要使用函数AVG():
SELECT AVG(vote) FROM opinion
这个SELECT语句的返回值代表用户对你站点的平均喜欢程度。函数AVG()只能对数值型字段使用。这个函数在计算平均值时也忽略空值。
再给出一个实际例子,例如我们要计算pet表中每种动物年龄的平均值,那么使用AVG()函数和GROUP BY子句:
mysql> SELECT species,AVG(CURDATE()-birth) FROM pet GROUP BY species;
返回的结果为:
+---------+----------------------+
| species | AVG(CURDATE()-birth) |
+---------+----------------------+
| bird | 34160 |
| cat | 74959.5 |
| dog | 112829.66666667 |
| hamster | 19890 |
| snake | 49791 |
+---------+----------------------+
计算字段值的和
假设你的站点被用来出售某种商品,已经运行了两个月,是该计算赚了多少钱的时候了。假设有一个名为orders的表用来记录所有访问者的定购信息。要计算所有定购量的总和,你可以使用函数SUM():
SELECT SUM(purchase_amount) FROM orders
函数SUM()的返回值代表字段purchase_amount中所有值的总和。字段purchase_amount的数据类型也许是DECIMAL类型,但你也可以对其它数值型字段使用函数SUM()。
用一个不太恰当的例子说明,我们计算pet表中同种宠物的年龄的总和:
mysql> SELECT species,SUM(CURDATE()-birth) FROM pet GROUP BY species;
你可以查看结果,与前一个例子对照:
+---------+----------------------+
| species | SUM(CURDATE()-birth) |
+---------+----------------------+
| bird | 68320 |
| cat | 149919 |
| dog | 338489 |
| hamster | 19890 |
| snake | 49791 |
+---------+----------------------+
计算字段值的极值
求字段的极值,,涉及两个函数MAX()和MIN()。
例如,还是pet表,你想知道最早的动物出生日期,由于日期最早就是最小,所以可以使用MIN()函数:
mysql> SELECT MIN(birth) FROM pet;
+------------+
| MIN(birth) |
+------------+
| 1989-05-13 |
+------------+
但是,你只知道了日期,还是无法知道是哪只宠物,你可能想到这样做:
SELECT name,MIN(birth) FROM pet;
但是,这是一个错误的SQL语句,因为集合函数不能和非分组的列混合使用,这里name列是没有分组的。所以,你无法同时得到name列的值和birth的极值。
MIN()函数同样可以与GROUP BY子句配合使用,例如,找出每种宠物中最早的出生日期:
mysql> SELECT species,MIN(birth) FROM pet GROUP BY species;
下面是令人满意的结果:
+---------+------------+
| species | MIN(birth) |
+---------+------------+
| bird | 1997-12-09 |
| cat | 1993-02-04 |
| dog | 1989-05-13 |
| hamster | 1999-03-30 |
| snake | 1996-04-29 |
+---------+------------+
另一方面,如果你想知道最近的出生日期,就是日期的最大值,你可以使用MAX()函数,如下例所示:
mysql> SELECT species,MAX(birth) FROM pet GROUP BY species;
+---------+------------+
| species | MAX(birth) |
+---------+------------+
| bird | 1998-09-11 |
| cat | 1994-03-17 |
| dog | 1990-08-31 |
| hamster | 1999-03-30 |
| snake | 1996-04-29 |
+---------+------------+
总结
在本节中,介绍了一些典型的集合函数的用法,包括计数、均值、极值和总和,这些都是SQL语言中非常常用的函数。
这些函数之所以称之为集合函数,是因为它们应用在多条记录中,所以集合函数最常见的用法就是与GROUP BY子句配合使用,最重要的是集合函数不能同未分组的列混合使用。
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PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
