如何通过SSH通道来访问MySQL
许多时候当要使用Mysql时,会遇到如下情况: 出于数据库的安全性,数据库管理员在配置数据库时会为数据库增加一层保护伞,保护用户在连接数据库时的安全和信息不被泄漏,通常的做法就是配置SSH,也就是为数据库增加一个安全协议,这也导致了用户进行远程连接
许多时候当要使用Mysql时,会遇到如下情况:
出于数据库的安全性,数据库管理员在配置数据库时会为数据库增加一层“保护伞”,保护用户在连接数据库时的安全和信息不被泄漏,通常的做法就是配置SSH,也就是为数据库增加一个安全协议,这也导致了用户进行远程连接时的困难。
1. 信息比较重要,希望通信被加密。
2. 一些端口,比如3306端口,被路由器禁用。
对第一个问题的一个比较直接的解决办法就是更改mysql的代码,或者是使用一些证书,不过这种办法显然不是很简单。
这里要介绍另外一种方法,就是利用SSH通道来连接远程的Mysql,方法相当简单。
一 建立SSH通道
例如:
远程Mysql服务器ip:172.21.20.203
mysql端口号:3307 用户名:test 密码:123456
SSH通道IP:117.123.52.161 端口:79
用户名:admin
通过navicat for mysql客户端工具,
通常我们普通连接就是如下:
点击连接测试:弹出错误框,由于添加了SSH协议!所以我们要使用SSH通道,如下图:
这时候点击连接测试,,可以连接进去,Test Success.
只需要在本地键入如下命令:
ssh -fNg -L 3307:127.0.0.1:3306 myuser@remotehost.com
The command tells ssh to log in to remotehost.com as myuser, go into the background (-f) and not execute any remote command (-N), and set up port-forwarding (-L localport:localhost:remoteport ). In this case, we forward port 3307 on localhost to port 3306 on remotehost.com.
二 连接Mysql
例如:我们在终端输入:
ssh -fNg -p 79 -L 8989:172.21.20.203:3307 admin@117.123.52.161
现在,你就可以通过本地连接远程的数据库了,就像访问本地的数据库一样。
点击连接,Test Success
mysql -h 127.0.0.1 -P 3307 -u dbuser -p db
The command tells the local MySQL client to connect to localhost port 3307 (which is forwarded via ssh to remotehost.com:3306). The exchange of data between client and server is now sent over the encrypted ssh connection.
或者用Mysql Query Brower来访问Client的3307端口。
类似的,用PHP访问:
$smysql = mysql_connect( "127.0.0.1:3307", "dbuser", "PASS" );
mysql_select_db( "db", $smysql );
?>
Making It A Daemon
A quick and dirty way to make sure the connection runs on startup and respawns on failure is to add it to /etc/inittab and have the init process (the, uh, kernel) keep it going.
Add the following to /etc/inittab on each client:
sm:345:respawn:/usr/bin/ssh -Ng -L 3307:127.0.0.1:3306 myuser@remotehost.com
And that should be all you need to do. Send init the HUP signal ( kill -HUP 1 ) to make it reload the configuration. To turn it off, comment out the line and HUP init again.

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.
