mysql数据收拾命令
mysql数据整理命令 Analyze Table(修复索引) MySQL 的Optimizer(优化元件)在优化SQL语句时,首先需要收集一些相关信息,其中就包括表的cardinality(可以翻译为“散列程度”),它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值——如果cardinality大大少于数据的
mysql数据整理命令Analyze Table(修复索引)
MySQL 的Optimizer(优化元件)在优化SQL语句时,首先需要收集一些相关信息,其中就包括表的cardinality(可以翻译为“散列程度”),它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值——如果cardinality大大少于数据的实际散列程度,那么索引就基本失效了。
我们可以使用SHOW INDEX语句来查看索引的散列程度:
SHOW INDEX FROM PLAYERS;
TABLE KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY
------- -------- ----------- -----------
PLAYERS PRIMARY PLAYERNO 14
因为此时PLAYER表中不同的PLAYERNO数量远远多于14,索引基本失效。
下面我们通过Analyze Table语句来修复索引:
ANALYZE TABLE PLAYERS;
SHOW INDEX FROM PLAYERS;
结果是:
TABLE KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY
------- -------- ----------- -----------
PLAYERS PRIMARY PLAYERNO 1000
此时索引已经修复,查询效率大大提高。
需要注意的是,如果开启了binlog,那么Analyze Table的结果也会写入binlog,我们可以在analyze和table之间添加关键字local取消写入。
Checksum Table(校验表)
数据在传输时,可能会发生变化,也有可能因为其它原因损坏,为了保证数据的一致,我们可以计算checksum(校验值)。
使用MyISAM引擎的表会把checksum存储起来,称为live checksum,当数据发生变化时,checksum会相应变化。
在执行Checksum Table时,可以在最后指定选项qiuck或是extended;quick表示返回存储的checksum值,而extended会重新计算checksum,如果没有指定选项,则默认使用extended。
Optimize Table(感觉像整理磁盘碎片一样)
经常更新数据的磁盘需要整理碎片,数据库也是这样,Optimize Table语句对MyISAM和InnoDB类型的表都有效。
如果表经常更新,就应当定期运行Optimize Table语句,保证效率。
与Analyze Table一样,Optimize Table也可以使用local来取消写入binlog。
Check Table(检查修复错误)
数据库经常可能遇到错误,譬如数据写入磁盘时发生错误,或是索引没有同步更新,或是数据库未关闭MySQL就停止了。
遇到这些情况,数据就可能发生错误:
Incorrect key file for table: ' '. Try to repair it.
此时,我们可以使用Check Table语句来检查表及其对应的索引。
譬如我们运行
CHECK TABLE PLAYERS;
结果是
TABLE OP MSG_TYPE MSG_TEXT
-------------- ----- -------- --------
TENNIS.PLAYERS check status OK
MySQL会保存表最近一次检查的时间,每次运行check table都会存储这些信息:
执行
SELECT TABLE_NAME, CHECK_TIME
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME = 'PLAYERS'
AND TABLE_SCHEMA = 'TENNIS'; /*TENNIS是数据库名*/
结果是
TABLE_NAME CHECK_TIME
---------- -------------------
PLAYERS 2006-08-21 16:44:25
Check Table还可以指定其它选项:
UPGRADE:用来测试在更早版本的MySQL中建立的表是否与当前版本兼容。
QUICK:速度最快的选项,在检查各列的数据时,不会检查链接(link)的正确与否,如果没有遇到什么问题,可以使用这个选项。
FAST:只检查表是否正常关闭,如果在系统掉电之后没有遇到严重问题,可以使用这个选项。
CHANGED:只检查上次检查时间之后更新的数据。
MEDIUM:默认的选项,会检查索引文件和数据文件之间的链接正确性。
EXTENDED:最慢的选项,会进行全面的检查。
Repair Table(修复索引)
用于修复表,只对MyISAM和ARCHIVE类型的表有效。
这条语句同样可以指定选项:
QUICK:最快的选项,只修复索引树。
EXTENDED:最慢的选项,需要逐行重建索引。
USE_FRM:只有当MYI文件丢失时才使用这个选项,全面重建整个索引。
与Analyze Table一样,Repair Table也可以使用local来取消写入binlog。

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Root로 MySQL에 로그인 할 수없는 주된 이유는 권한 문제, 구성 파일 오류, 암호 일관성이 없음, 소켓 파일 문제 또는 방화벽 차단입니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 구성 파일의 BAND-ADDRESS 매개 변수가 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오. 루트 사용자 권한이 수정 또는 삭제되어 재설정되었는지 확인하십시오. 케이스 및 특수 문자를 포함하여 비밀번호가 정확한지 확인하십시오. 소켓 파일 권한 설정 및 경로를 확인하십시오. 방화벽이 MySQL 서버에 연결되는지 확인하십시오.

MySQL이 테이블 구조를 수정하면 메타 데이터 잠금 장치가 일반적으로 사용되므로 테이블을 잠글 수 있습니다. 자물쇠의 영향을 줄이려면 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다. 1. 온라인 DDL과 함께 테이블을 사용할 수 있습니다. 2. 배치에서 복잡한 수정을 수행합니다. 3. 소형 또는 피크 기간 동안 운영됩니다. 4. PT-OSC 도구를 사용하여 더 미세한 제어를 달성하십시오.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

MySQL은 Android에서 직접 실행할 수는 없지만 다음 방법을 사용하여 간접적으로 구현할 수 있습니다. Android 시스템에 구축 된 Lightweight Database SQLite를 사용하여 별도의 서버가 필요하지 않으며 모바일 장치 애플리케이션에 매우 적합한 작은 리소스 사용량이 있습니다. MySQL 서버에 원격으로 연결하고 데이터 읽기 및 쓰기를 위해 네트워크를 통해 원격 서버의 MySQL 데이터베이스에 연결하지만 강력한 네트워크 종속성, 보안 문제 및 서버 비용과 같은 단점이 있습니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
