mysql 备份大表有关问题-mysqldump缺失-q参数导致MySQL被oom干
mysql 备份大表问题-mysqldump缺失-q参数导致MySQL被oom干掉 ? 某日凌晨收到db故障告警,上机器检查,mysql已经被myqld守护进程重新启动。检查/var/log/messages和最近的dmesg发现mysql进程是被oom干掉了。 信息大概摘录如下: ?[13045702.638964] kthread i
mysql 备份大表问题-mysqldump缺失-q参数导致MySQL被oom干掉?
某日凌晨收到db故障告警,上机器检查,mysql已经被myqld守护进程重新启动。检查/var/log/messages和最近的dmesg发现mysql进程是被oom干掉了。
信息大概摘录如下:
?[13045702.638964] kthread invoked oom-killer: gfp_mask=0xd0, order=1, oomkilladj=0
[13045702.638969]?
[13045702.638969] Call Trace:
[13045702.638977]? ? ? ?
ERROR: Fatal error found, match ERROR-KEYWORD 'out_of_memory'?
...
?[13045702.716335] Out of Memory: Kill process 25795 (mysqld) score 1591671 and children.
ERROR: Fatal error found, match ERROR-KEYWORD 'Out of Memory'
[13045702.716359] Out of memory: Killed process 25795 (mysqld).
.....
?[13045702.802080] Out of Memory: Kill process 1907 (mysqld) score 955002 and children.
ERROR: Fatal error found, match ERROR-KEYWORD 'Out of Memory'
[13045702.802102] Out of memory: Killed process 1907 (mysqld).
....
?[13045762.203463] Out of Memory: Kill process 24544 (mysqld) score 341071 and children.
ERROR: Fatal error found, match ERROR-KEYWORD 'Out of Memory'?
[13045762.203485] Out of memory: Killed process 24544 (mysqld).
[13045762.322333] sap1002 invoked oom-killer: gfp_mask=0x201d2, order=0, oomkilladj=0
.....
?[13045762.479886] Out of Memory: Kill process 19530 (mysqldump) score 93607 and children.
ERROR: Fatal error found, match ERROR-KEYWORD 'Out of Memory'
[13045762.479907] Out of memory: Killed process 19530 (mysqldump).
由于内存不足,系统选择性的选择了耗用内存大的几个进程kill掉了。先kill了mysqld,最后才把mysqldump kill掉,这样有理由怀疑可能是因为mysqldump耗用了大量的内存导致的。
在这个db上,每天凌晨会使用mysqldump做单表备份并通过管道进行压缩。这个备份任务已经部署了超过1年多了。
查看了后台采集的OS性能数据,也可以发现在mysqldump启动直到备份结束,内存耗用会上升比较多,这样可以肯定是因为mysqldump耗用大量内存导致此次故障发生。
check备份使用的脚本,备份的逻辑大概如下:
1:show tables like 'xxx%' 获取需要备份的表名
2:mysqldump --uxx -pyy? --skip-opt
至此问题就比较清晰了,mysqldump由于未使用-q参数导致耗用内存过大而导致OOM现象发生。
对mysqldump -q参数的解释(取自man mysqldump)
? ? --quick, -q
This option is useful for dumping large tables. It forces mysqldump to retrieve rows for a table from the server a row at a time rather than retrieving the entire row set and buffering it in memory before writing it out.
这个选项被用来dump比较大的表。它强制mysqldump从服务器一行一行的获取数据而不是把获取所有行的数据在输出之前把它缓存到内存中。
以下是一个测试,可以看到-q 参数对内存耗用的影响:
1:不带-q参数
top输出如下:
PID USER? ? ? PR? NI? VIRT? RES? SHR S %CPU %MEM? ? TIME+? COMMAND
20010 mysql? ? 15? 0 18.0g? 17g 4496 S? 10 56.6? 2765:51 mysqld
27518 mysql? ? 25? 0 4227m 4.1g 1048 R? 100 13.1? 0:33.05 mysqldump
内存耗用超过4G
2:带-q参数
top输出如下:
PID USER? ? ? PR? NI? VIRT? RES? SHR S %CPU %MEM? ? TIME+? COMMAND
20010 mysql? ? 16? 0 18.0g? 17g 4496 S? 84 56.6? 2766:12 mysqld
27686 mysql? ? 25? 0 11628 1380 1052 R? 98? 0.0? 0:23.20 mysqldump?
内存耗用很小,只有几K
应对方案:
修改备份脚本,加上-q参数。
到此还没完,这个备份任务已经部署了超过1年了,为啥到最近才出现此故障呢?
对DB内的数据做了个统计,需要备份表从之前100M/day的数据量突然爆增到4G/day。知会研发跟进问题,最后发现是前端配置更改导致前端不断重试导致。
体会:
在很多时候,故障的发生是很多因素交织在一起才发生的。碰到问题需要更深一层考虑去探寻问题发生的根本原因。
相关阅读:
Linux下通过mysqldump备份MySQL数据库成sql文件?http://www.linuxidc.com/Linux/2013-02/79793.htm
Linux中使用mysqldump对MySQL数据库进行定时备份?http://www.linuxidc.com/Linux/2012-03/56063.htm
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MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

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1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

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MySQL에서 테이블을 복사하려면 새 테이블을 만들고, 데이터를 삽입하고, 외래 키 설정, 인덱스 복사, 트리거, 저장된 절차 및 기능이 필요합니다. 특정 단계에는 다음이 포함됩니다 : 동일한 구조를 가진 새 테이블 작성. 원래 테이블의 데이터를 새 테이블에 삽입하십시오. 동일한 외래 키 제약 조건을 설정하십시오 (원래 테이블에 하나가있는 경우). 동일한 색인을 만듭니다. 동일한 트리거를 만듭니다 (원래 테이블에 하나가있는 경우). 동일한 저장된 절차 또는 기능을 만듭니다 (원래 테이블이 사용되는 경우).

다음 명령으로 MySQL 데이터베이스를보십시오. 서버에 연결하십시오. mysql -u username -p password run show database; 기존의 모든 데이터베이스를 가져 오려는 명령 데이터베이스 선택 : 데이터베이스 이름 사용; 보기 테이블 : 테이블 표시; 테이블 구조보기 : 테이블 이름을 설명합니다. 데이터보기 : 테이블 이름에서 *를 선택하십시오.
