MySQL一个错误查询有关问题追查

MySQL一个异常查询问题追查 问题 线上碰到的问题：相同的语句，只是最后的limit行数不同。奇怪的是，limit 10 的性能比limit 100的语句还慢约10倍。隐藏用户表信息，语句及结果如下SELECT f1 , SUM(`f2`) `CNT` FROM T WHERE f1 IS NOT NULL AND f3 = '2014-0

MySQL一个异常查询问题追查

问题

<code>线上碰到的问题：相同的语句，只是最后的limit行数不同。奇怪的是，limit 10 的性能比limit 100的语句还慢约10倍。

隐藏用户表信息，语句及结果如下
SELECT  f1 , SUM(`f2`) `CNT` FROM T  WHERE f1 IS NOT NULL AND f3 = '2014-05-12'     GROUP BY f1 ORDER BY `CNT` DESC LIMIT 10;
执行时间3 min 3.65 sec

SELECT  f1 , SUM(`f2`) `CNT` FROM T  WHERE f1 IS NOT NULL AND f3 = '2014-05-12'     GROUP BY f1 ORDER BY `CNT` DESC LIMIT 100;
执行时间1.24Sec.

性能差距非常大！
</code>

分析

<code>MySQL Tips：<span>追查语句执行时最常用的方法，是通过explain来看语句的执行计划。 </span></code><span>?</span>

<code>更有冲击性的效果是通过缩小范围后，在这个数据下，limit 67和limit 68的执行计划相差很大。

两个执行计划:
LIMIT 67     

id: 1
select_type: SIMPLE
table: a
type: range
possible_keys: A,B,C
<span>key: B</span>
key_len: 387
ref: NULL
<span>rows: 2555192</span>
Extra: Using where; Using temporary; Using filesort
1 row in set (0.00 sec) 

LIMIT 68
id: 1
select_type: SIMPLE
table: a
type: ref
possible_keys: A,B,C
<span>key: A</span>
key_len: 3
ref: const
<span>rows: 67586</span>
Extra: Using where; Using temporary; Using filesort
1 row in set (0.00 sec)

可以看到，两个语句的执行计划不同：使用的索引不同。
</code>

<code>
MySQL Tips：<span>explain的结果中，key表示最终使用的索引，rows表示使用这个索引需要扫描的行数，这是个估计值。</span>

表中 索引A定义为 (f3, f4, f1, f2, f5); 索引B定义为(f1, f2, f3);
</code>

一个确认

<code>虽然rows是估计值，但是指导索引使用的依据。既然limit 68能达到rows 67586,         说明在第一个语句优化器可选结果中，也应该有此值，为什么不会选择索引A？
先确认一下我们上面的这个结论。</code>

<code>MySQL Tips：<span>MySQL语法中能够用force index 来强行要求优化器使用某一个索引。</span>
</code>

Explain SELECT f1 , SUM(f2)?CNT?FROM t force index(A) WHERE f1 IS NOT NULL AND f3 = ‘2014-05-12’ GROUP BY P ORDER BY?CNT?DESC LIMIT 67\G

id: 1?
select_type: SIMPLE?
table: a?
type: ref?
possible_keys:A?
key: A?
key_len: 3?
ref: const?
rows: 67586?
Extra: Using where; Using temporary; Using filesort?
1 row in set (0.00 sec)

<code>顺便说明，由于我们指定了force index，因此优化器不会考虑其他索引，possible_keys里只会显示A。
我们关注的是rows:67586。这说明在limit 67语句里，使用索引A也能够减少行扫描。</code>

<code>MySQL Tips：<span>MySQL优化器会对possiable_key中的每个可能索引都计算查询代价，选择最小代价的查询计划。</span></code>

<code><span>?</span>至此我们大概可以猜测，这个应该是MySQL实现上的bug：没有选择合适的索引，导致使用了明显错误的执行计划。</code>

<code>MySQL Tips：<span>MySQL的优化器执行期间需要依赖于表的统计信息，而统计信息是估算值，因此有可能导致得到的执行计划非最优。</span></code>

<code>但要说明的是，上述Tip是客观情况造成（可接受），但本例却是例外，因此优化器实际上可以拿到能够作出选择正确结果的数据(rows值)，但是最终选择错误。
</code>

原因分析

<code>MySQL优化器是按照查询代价的估算值，来确定要使用的索引。计算这个估算值的过程，基本是按照“估计需要扫描的行数”来确定的。
</code>

<code>MySQL Tips：<span>MySQL在目前集团主流使用的5.1和5.5版本中只能使用前缀索引。</span>
</code>

因此，使用索引A只能用上字段f3，使用索引B只能用上字段f1。Rows即为使用了索引查到上下界，之后需要扫描的数据行数（估算值）。

<code>上述的语句需要用到group和order by，因此执行计划中都有Using temporary; Using filesort。
流程上按顺序先计算使用索引A的查询代价。

之后依次计算其他possitabe_key的查询代价。由于过程中需要排序，在得到一个暂定结果后，需要判断是否有代价更低的排序方式(test_if_cheaper_ordering)。
与之前的大同小异，也是依靠估计扫描行数来计算代价。

在这个逻辑的实现过程中，存在一个bug：在估计当前索引的区分度的时候，没有考虑到前缀索引。

即：假设表中有50w行数据，索引B(f1,f2,f3)，则计算索引区分度时，需要根据能够用上的前缀部分来确定。比如f1有1000个不同的值，则平均每个key值上的记录数为500.如(f1,f2)有10000个同的值，则平均每个组合key上的记录数为50，若(f1,f2,f3)有50w个不同的值，则平均每个组合key上的记录数为1。</code>

<code>MySQL Tips：<span>每个key上的记录数越少，说明使用该索引查询时效率最高。对应于show index from tbl 输出结果中的Cardinality值越大。</span></code>

在这个case下，索引A只能使用f1做前缀索引，但是在计算单key上的行平均值时用的是(f1,f2,f3)，这就导致估算用索引B估算的时候，得到的代价偏小。导致误选。

回到问题本身

<code>1、  为什么limit值大的时候反而选对了呢？
</code><span>这是因为在计算B的查询代价时，查询需要返回的行数limit_rows也参与乘积，若limit值较大，则计算出来的B的代价就会更大，反而会由于代价。值超过A，而导致优化器最终选择A。</span>

<code>2、  这个表有50w行数就，为什么limit相差1为就差别这么大？
这与语句本身有关。这个语句中有group by，这就意味着每多limit一个值，实际上需要扫描更多的行N。 这里N为“表的总行数”/“表中不同的f2值”。
也就是说这个语句使得这个bug有放大作用。
</code>

解决方法

<code>分析清楚后解决方法就比较简单了，修改代码逻辑，在执行test_if_cheaper_ordering过程中，改用字段f1的区分度来计算即可。</code>