将SQL Server 2000数据导入到MySQL 5.5的步骤
将SQL Server 2000数据导入到MySQL 5.5的方法 一、安装MySQL 5.5(可以与SQL Server不在同一台服务器上),并新建一个空的数据库(一般用utf-8编码),用于接收导入的数据。 二、在SQL Server的服务器上安装mysql-connector-odbc-5.3.2-win32。 三、在SQL Ser
将SQL Server 2000数据导入到MySQL 5.5的方法一、安装MySQL 5.5(可以与SQL Server不在同一台服务器上),并新建一个空的数据库(一般用utf-8编码),用于接收导入的数据。
二、在SQL Server的服务器上安装mysql-connector-odbc-5.3.2-win32。
三、在SQL Server的服务器上运行“管理工具”->“数据源(ODBC)”,切换到“系统DSN”面板,添加“MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver”,填写“Data Source Name”为任意名称,填写“TCP/IP Server”和“Port”为MySQL数据库的IP和端口(一般为3306),再填写有数据库权限的用户和密码(一般为root用户,不装在本机的MySQL需要开通root远程访问权限),最后选择“Database”为第二步创建的数据库。
四、运行SQL Server的企业管理器,右键单击需要导出的数据库,在上下文菜单上选择“所有任务”->“导出数据”。点击下一步,先确认数据源的数据库名称是否正确(这一步一般选择Windows验证,也可以换成SQL Server身份验证)。再点击下一步,选择“目的”为“MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver”,再选择“用户/系统 DSN”为第三步创建的Data Source。点击下一步,选择“从数据库复制表和视图”。点击下一步,在选择源表和视图中点击全选,点击下一步,然后立即执行。
五、数据导出成功后,SQL Server中的表字段为主键和自增量的字段不会在MySQL中设置成功。还需要回到MySQL,进行手工设置。可以使用Navicat MySQL图形工具或者执行SQL:
ALTER TABLE `users`
MODIFY COLUMN `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST ,
ADD PRIMARY KEY (`id`);
我在导出数据的过程中,有些表在COPY数据时会发生错误。我遇到的错误和解决办法如下:
1、某个表的某个字段 cannot be null
在导出数据之前,先在SQL Server中将该表的该字段设置为“允许为NULL”
2、某个表的某个字段 Data too long for column 'name'
这种情况发生在安装了mysql-connector-odbc-5.1.2-win32,且SQL Server某记录存在中文乱码。改用mysql-connector-odbc-5.3.2-win32并选择MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver后,问题解决。
3、某个表 id doesn't have a default value
查询Google,有解决办法禁用MySQL的strict Mode,参见:http://blog.csdn.net/god8816/article/details/8593419
其实只需要手工修改MySQL中该表的id字段为主键+Auto Increment,然后进入企业管理器,重新导出该表即可。

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
