从随意hive单表读取并计算数据写入任意mysql单表的hive工具
从任意hive单表读取并计算数据写入任意mysql单表的hive工具 在基于hive的数据仓库中，每个维度有很多概念分层的场景下，维度和度量的上线和下线在mysql中配置显的很重要。 这个hive工具适用于任意多维度，任意多度量值计算。 使用方法很简单。 用附件中的三个
从任意hive单表读取并计算数据写入任意mysql单表的hive工具在基于hive的数据仓库中，每个维度有很多概念分层的场景下，维度和度量的上线和下线在mysql中配置显的很重要。
这个hive工具适用于任意多维度，任意多度量值计算。
使用方法很简单。
用附件中的三个mysql表来配置，然后执行shell程序，从而实现任意hive表向任意mysql表计算并写数据。
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오픈 소스! ZoeDepth를 넘어! DepthFM: 빠르고 정확한 단안 깊이 추정!
Apr 03, 2024 pm 12:04 PM
0. 이 글은 어떤 내용을 담고 있나요? 우리는 다재다능하고 빠른 최첨단 생성 단안 깊이 추정 모델인 DepthFM을 제안합니다. DepthFM은 전통적인 깊이 추정 작업 외에도 깊이 인페인팅과 같은 다운스트림 작업에서 최첨단 기능을 보여줍니다. DepthFM은 효율적이며 몇 가지 추론 단계 내에서 깊이 맵을 합성할 수 있습니다. 이 작품을 함께 읽어보아요~ 1. 논문 정보 제목: DepthFM: FastMoncularDepthEstimationwithFlowMatching 저자: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr
CUDA의 보편적인 행렬 곱셈: 입문부터 숙련까지!
Mar 25, 2024 pm 12:30 PM
GEMM(일반 행렬 곱셈)은 많은 응용 프로그램과 알고리즘의 중요한 부분이며 컴퓨터 하드웨어 성능을 평가하는 중요한 지표 중 하나이기도 합니다. GEMM 구현에 대한 심층적인 연구와 최적화는 고성능 컴퓨팅과 소프트웨어와 하드웨어 시스템 간의 관계를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 컴퓨터 과학에서 GEMM의 효과적인 최적화는 컴퓨팅 속도를 높이고 리소스를 절약할 수 있으며, 이는 컴퓨터 시스템의 전반적인 성능을 향상시키는 데 중요합니다. GEMM의 작동 원리와 최적화 방법에 대한 심층적인 이해는 현대 컴퓨팅 하드웨어의 잠재력을 더 잘 활용하고 다양하고 복잡한 컴퓨팅 작업에 대한 보다 효율적인 솔루션을 제공하는 데 도움이 될 것입니다. GEMM의 성능을 최적화하여
ddrescue를 사용하여 Linux에서 데이터 복구
Mar 20, 2024 pm 01:37 PM
DDREASE는 하드 드라이브, SSD, RAM 디스크, CD, DVD 및 USB 저장 장치와 같은 파일 또는 블록 장치에서 데이터를 복구하기 위한 도구입니다. 한 블록 장치에서 다른 블록 장치로 데이터를 복사하여 손상된 데이터 블록은 남겨두고 양호한 데이터 블록만 이동합니다. ddreasue는 복구 작업 중에 간섭이 필요하지 않으므로 완전히 자동화된 강력한 복구 도구입니다. 게다가 ddasue 맵 파일 덕분에 언제든지 중지하고 다시 시작할 수 있습니다. DDREASE의 다른 주요 기능은 다음과 같습니다. 복구된 데이터를 덮어쓰지 않지만 반복 복구 시 공백을 채웁니다. 그러나 도구에 명시적으로 지시된 경우에는 잘릴 수 있습니다. 여러 파일이나 블록의 데이터를 단일 파일로 복구
워드 문서에서 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈을 계산하는 방법
Mar 19, 2024 pm 08:13 PM
WORD는 워드를 사용하여 다양한 텍스트를 편집할 수 있는 강력한 워드 프로세서입니다. Excel 표에서는 덧셈, 뺄셈, 승수 계산 방법을 익혔습니다. 따라서 Word 표에서 숫자의 덧셈을 계산해야 한다면, 승수를 빼는 방법은 계산기로만 계산할 수 있나요? 대답은 물론 '아니요'입니다. WORD도 그렇게 할 수 있습니다. 오늘은 Word 문서에서 수식을 사용하여 표의 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 등의 기본 연산을 계산하는 방법을 함께 배워보겠습니다. 그럼 오늘은 WORD 문서에서 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈을 계산하는 방법을 자세히 보여드리겠습니다. 1단계: WORD를 열고 툴바의 [삽입] 아래 [표]를 클릭한 후 드롭다운 메뉴에 표를 삽입합니다.
Google은 열광하고 있습니다. JAX 성능이 Pytorch와 TensorFlow를 능가합니다! GPU 추론 훈련을 위한 가장 빠른 선택이 될 수 있습니다.
Apr 01, 2024 pm 07:46 PM
Google이 추진하는 JAX의 성능은 최근 벤치마크 테스트에서 Pytorch와 TensorFlow를 능가하여 7개 지표에서 1위를 차지했습니다. 그리고 JAX 성능이 가장 좋은 TPU에서는 테스트가 이루어지지 않았습니다. 개발자들 사이에서는 여전히 Tensorflow보다 Pytorch가 더 인기가 있습니다. 그러나 앞으로는 더 큰 모델이 JAX 플랫폼을 기반으로 훈련되고 실행될 것입니다. 모델 최근 Keras 팀은 기본 PyTorch 구현을 사용하여 세 가지 백엔드(TensorFlow, JAX, PyTorch)와 TensorFlow를 사용하는 Keras2를 벤치마킹했습니다. 첫째, 그들은 주류 세트를 선택합니다.
iPhone의 느린 셀룰러 데이터 인터넷 속도: 수정 사항
May 03, 2024 pm 09:01 PM
지연이 발생하고 iPhone의 모바일 데이터 연결 속도가 느립니까? 일반적으로 휴대폰의 셀룰러 인터넷 강도는 지역, 셀룰러 네트워크 유형, 로밍 유형 등과 같은 여러 요소에 따라 달라집니다. 더 빠르고 안정적인 셀룰러 인터넷 연결을 얻기 위해 할 수 있는 일이 몇 가지 있습니다. 수정 1 – iPhone 강제 다시 시작 때로는 장치를 강제로 다시 시작하면 셀룰러 연결을 포함한 많은 항목이 재설정됩니다. 1단계 – 볼륨 높이기 키를 한 번 눌렀다가 놓습니다. 그런 다음 볼륨 작게 키를 눌렀다가 다시 놓습니다. 2단계 - 프로세스의 다음 부분은 오른쪽에 있는 버튼을 누르는 것입니다. iPhone이 다시 시작되도록 하세요. 셀룰러 데이터를 활성화하고 네트워크 속도를 확인하세요. 다시 확인하세요 수정 2 – 데이터 모드 변경 5G는 더 나은 네트워크 속도를 제공하지만 신호가 약할 때 더 잘 작동합니다
공장에서 일하는 테슬라 로봇, 머스크 : 올해 손의 자유도가 22도에 달할 것!
May 06, 2024 pm 04:13 PM
테슬라의 로봇 옵티머스(Optimus)의 최신 영상이 공개됐는데, 이미 공장에서 작동이 가능한 상태다. 정상 속도에서는 배터리(테슬라의 4680 배터리)를 다음과 같이 분류합니다. 공식은 또한 20배 속도로 보이는 모습을 공개했습니다. 작은 "워크스테이션"에서 따고 따고 따고 : 이번에 출시됩니다. 영상에는 옵티머스가 공장에서 이 작업을 전 과정에 걸쳐 사람의 개입 없이 완전히 자율적으로 완료하는 모습이 담겨 있습니다. 그리고 Optimus의 관점에서 보면 자동 오류 수정에 중점을 두고 구부러진 배터리를 집어 넣을 수도 있습니다. NVIDIA 과학자 Jim Fan은 Optimus의 손에 대해 높은 평가를 했습니다. Optimus의 손은 세계의 다섯 손가락 로봇 중 하나입니다. 가장 능숙합니다. 손은 촉각적일 뿐만 아니라
대형 모델을 이해하는 Alibaba 7B 다중 모드 문서, 새로운 SOTA 획득
Apr 02, 2024 am 11:31 AM
다중 모드 문서 이해 기능을 위한 새로운 SOTA! Alibaba mPLUG 팀은 최신 오픈 소스 작업인 mPLUG-DocOwl1.5를 출시했습니다. 이 작품은 고해상도 이미지 텍스트 인식, 일반 문서 구조 이해, 지침 따르기, 외부 지식 도입이라는 4가지 주요 과제를 해결하기 위한 일련의 솔루션을 제안했습니다. 더 이상 고민하지 말고 먼저 효과를 살펴보겠습니다. 복잡한 구조의 차트도 한 번의 클릭으로 인식하고 마크다운 형식으로 변환 가능: 다양한 스타일의 차트 사용 가능: 보다 자세한 텍스트 인식 및 위치 지정도 쉽게 처리 가능: 문서 이해에 대한 자세한 설명도 제공 가능: 아시다시피, " 문서 이해"는 현재 대규모 언어 모델 구현을 위한 중요한 시나리오입니다. 시장에는 문서 읽기를 지원하는 많은 제품이 있습니다. 그 중 일부는 주로 텍스트 인식을 위해 OCR 시스템을 사용하고 텍스트 처리를 위해 LLM을 사용합니다.
