MySQL数据类型和常用字段属性总结
前言 好比C++中,定义int类型需要多少字节,定义double类型需要多少字节一样,MySQL对表每个列中的数据也会实行严格控制,这是数据驱动应用程序成功的关键。M前言 好比C++中,定义int类型需要多少字节,定义double类型需要多少字节一样,MySQL对表每个列中的
前言
好比C++中,定义int类型需要多少字节,定义double类型需要多少字节一样,MySQL对表每个列中的数据也会实行严格控制,这是数据驱动应用程序成功的关键。M前言
好比C++中,定义int类型需要多少字节,定义double类型需要多少字节一样,MySQL对表每个列中的数据也会实行严格控制,这是数据驱动应用程序成功的关键。MySQL提供了一组可以赋给表中各个列的数据类型,每个类型都强制数据满足为该数据类型预先确定的一组规则,例如大小、类型及格式。
这里先总结数据类型。MySQL中的数据类型大的方面来分,可以分为:日期和时间、数值,以及字符串。下面就分开来进行总结。
日期和时间数据类型
MySQL数据类型 | 含义 |
date | 3字节,日期,格式:2014-09-18 |
time | 3字节,时间,格式:08:42:30 |
datetime | 8字节,日期时间,格式:2014-09-18 08:42:30 |
timestamp | 4字节,自动存储记录修改的时间 |
year | 1字节,年份 |
数值数据类型
整型
MySQL数据类型 | 含义(有符号) |
tinyint | 1字节,范围(-128~127) |
smallint | 2字节,范围(-32768~32767) |
mediumint | 3字节,范围(-8388608~8388607) |
int | 4字节,范围(-2147483648~2147483647) |
bigint | 8字节,范围(+-9.22*10的18次方) |
上面定义的都是有符号的,当然了,也可以加上unsigned关键字,定义成无符号的类型,那么对应的取值范围就要翻翻了,比如:
tinyint unsigned的取值范围为0~255。
浮点型
MySQL数据类型 | 含义 |
float(m, d) | 4字节,单精度浮点型,m总个数,d小数位 |
double(m, d) | 8字节,双精度浮点型,m总个数,d小数位 |
decimal(m, d) | decimal是存储为字符串的浮点数 |
我在MySQL中建立了一个表,有一列为float(5, 3);做了以下试验:
1.插入123.45678,最后查询得到的结果为99.999;
2.插入123.456,最后查询结果为99.999;
3.插入12.34567,最后查询结果为12.346;
所以,在使用浮点型的时候,还是要注意陷阱的,要以插入数据库中的实际结果为准。
字符串数据类型
MySQL数据类型 | 含义 |
char(n) | 固定长度,最多255个字符 |
varchar(n) | 可变长度,最多65535个字符 |
tinytext | 可变长度,最多255个字符 |
text | 可变长度,最多65535个字符 |
mediumtext | 可变长度,最多2的24次方-1个字符 |
longtext | 可变长度,最多2的32次方-1个字符 |
1.char(n)和varchar(n)中括号中n代表字符的个数,并不代表字节个数,所以当使用了中文的时候(UTF8)意味着可以插入m个中文,但是实际会占用m*3个字节。
2.同时char和varchar最大的区别就在于char不管实际value都会占用n个字符的空间,而varchar只会占用实际字符应该占用的空间+1,并且实际空间+1
3.超过char和varchar的n设置后,字符串会被截断。
4.char的上限为255字节,varchar的上限65535字节,text的上限为65535。
5.char在存储的时候会截断尾部的空格,varchar和text不会。
6.varchar会使用1-3个字节来存储长度,text不会。
其它类型
1.enum(“member1″, “member2″, … “member65535″)
enum数据类型就是定义了一种枚举,最多包含65535个不同的成员。当定义了一个enum的列时,该列的值限制为列定义中声明的值。如果列声明包含NULL属性,则NULL将被认为是一个有效值,并且是默认值。如果声明了NOT NULL,则列表的第一个成员是默认值。
2.set(“member”, “member2″, … “member64″)
set数据类型为指定一组预定义值中的零个或多个值提供了一种方法,这组值最多包括64个成员。值的选择限制为列定义中声明的值。
数据类型属性
上面大概总结了MySQL中的数据类型,当然了,上面的总结肯定是不全面的,如果要非常全面的总结这些内容,好几篇文章都不够的。下面就再来总结一些常用的属性。
1.auto_increment
auto_increment能为新插入的行赋一个唯一的整数标识符。为列赋此属性将为每个新插入的行赋值为上一次插入的ID+1。
MySQL要求将auto_increment属性用于作为主键的列。此外,每个表只允许有一个auto_increment列。例如:
id smallint not null auto_increment primary key
2.binary
binary属性只用于char和varchar值。当为列指定了该属性时,将以区分大小写的方式排序。与之相反,忽略binary属性时,将使用不区分大小写的方式排序。例如:
hostname char(25) binary not null
3.default
default属性确保在没有任何值可用的情况下,赋予某个常量值,这个值必须是常量,因为MySQL不允许插入函数或表达式值。此外,此属性无法用于BLOB或TEXT列。如果已经为此列指定了NULL属性,没有指定默认值时默认值将为NULL,否则默认值将依赖于字段的数据类型。例如:
subscribed enum('0', '1') not null default '0'
4.index
如果所有其他因素都相同,要加速数据库查询,使用索引通常是最重要的一个步骤。索引一个列会为该列创建一个有序的键数组,每个键指向其相应的表行。以后针对输入条件可以搜索这个有序的键数组,与搜索整个未索引的表相比,这将在性能方面得到极大的提升。
create table employees
(
id varchar(9) not null,
firstname varchar(15) not null,
lastname varchar(25) not null,
email varchar(45) not null,
phone varchar(10) not null,
index lastname(lastname),
primary key(id)
);
我们也可以利用MySQL的create index命令在创建表之后增加索引:
create index lastname on employees (lastname(7));
这一次只索引了名字的前7个字符,因为可能不需要其它字母来区分不同的名字。因为使用较小的索引时性能更好,所以应当在实践中尽量使用小的索引。
5.not null
如果将一个列定义为not null,将不允许向该列插入null值。建议在重要情况下始终使用not null属性,因为它提供了一个基本验证,确保已经向查询传递了所有必要的值。
6.null
为列指定null属性时,该列可以保持为空,而不论行中其它列是否已经被填充。记住,null精确的说法是“无”,而不是空字符串或0。
7.primary key
primary key属性用于确保指定行的唯一性。指定为主键的列中,值不能重复,也不能为空。为指定为主键的列赋予auto_increment属性是很常见的,因为此列不必与行数据有任何关系,而只是作为一个唯一标识符。主键又分为以下两种:
(1)单字段主键
如果输入到数据库中的每行都已经有不可修改的唯一标识符,一般会使用单字段主键。注意,此主键一旦设置就不能再修改。
(2)多字段主键
如果记录中任何一个字段都不可能保证唯一性,就可以使用多字段主键。这时,多个字段联合起来确保唯一性。如果出现这种情况,指定一个auto_increment整数作为主键是更好的办法。
8.unique
被赋予unique属性的列将确保所有值都有不同的值,只是null值可以重复。一般会指定一个列为unique,以确保该列的所有值都不同。例如:
email varchar(45) unique
9.zerofill
zerofill属性可用于任何数值类型,用0填充所有剩余字段空间。例如,无符号int的默认宽度是10;因此,当“零填充”的int值为4时,将表示它为0000000004。例如:
orderid int unsigned zerofill not null
总结完毕!!!

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MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

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1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

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