Interview with Joe Devon, Organizer of the Los Ang
The Los Angeles MongoDB User Group was founded in the summer of 2011 and, thanks to the leadership of Joe Devon, has grown to over 400 members in the past year. Joe Devon, a long-time member of the Silicon Beach tech community, shares his
The Los Angeles MongoDB User Group was founded in the summer of 2011 and, thanks to the leadership of Joe Devon, has grown to over 400 members in the past year. Joe Devon, a long-time member of the Silicon Beach tech community, shares his insights from a year of working with the MongoDB community in Los Angeles.?
You’re a User Group Veteran. How did you get started organizing user groups?
I was living in NY, with several meetups to choose from every night. Then moved to Los Angeles, where there were none. In the words of?Cal Evans, if you don’t know who your local organizer is, you’re looking at him :)?
So I started a bunch of meetups, told people to gather at Panera Bread once a month in one big, joint set of meetups…. And couldn’t get 10 people to show. But after awhile, there were some regulars. Some of whom agreed to take over a group here, a group there. Fast forward to today and there’s a ton of tech meetups in Los Angeles, with sometimes 100-200 people showing up on good nights.?
What is your favorite part about organizing?the LA MongoDB User Group?
I co-run the local MySQL group as well, but having an easier time getting DBAs out to the MongoDB meetups, because they feel they know everything there is to know about MySQL. But they need to learn MongoDB.
New technologies are always exciting. That’s one of the reasons that?there’s a lot of energy around the MongoDB community…Also, 10gen has been very supportive of all the local groups. Which is an approach that most tech companies have “unlearned” as an important ingredient in their arsenal.
How have you helped and encouraged the user group to grow??
I’m not as concerned about growing the community as in serving them. If 20 people learned a lot and took something with them that’s usable in their career, at their work, that’s much more important than getting 100 people to show up who got nothing tangible from a talk.
However, as it happens, if you have substance in your meetups, a side effect is that it grows to larger numbers.
What advice would you give to someone who was starting their own user group?
It’s a fair bit of work, but you will get more out of it than you put in. But for practicality:
1. Get the speaker’s cell phone number and give them yours. When they didn’t show, or they need your directions, boy will you be happy you did :)
2. Make sure you are clear about the parking situation. Especially if it costs money or it’s hard to find.
3. The venues usually do a lot of work to prep for talks. Try to arrive a bit early to help and also help at the end. One trick I use is to tell people that we will be doing a demo of Map/Reduce at the end of the talk. And when the time comes, I ask everyone to stand up, pick up the chair they were sitting in, and stack them up and move them against the wall. Which saves the venue half an hour of work.
Tell me about a memorable user group you hosted:?
We had a couple of really cool meetups with Wordnik’s team. Impressive stuff. They have a former dictionary editor on staff who spoke at the LASemWeb group. She has also spoken at TED.?
There’s some 100-150 dictionary editors worldwide and before the internet, it took ages to “define” all the words out there. They start at “M” so that by the time they get to “A”, they really are in the swing of things and get a good idea of what they are doing. I believe the figure was it takes the Oxford English Dictionary 75 years to get halfway through the dictionary.
They really broke taboos in the dictionary world by defining words real-time. ?Which leads to the follow up meetup for LAMongoDB by Tony Tam, their CTO (Now CEO). He’s using MongoDB on AWS and really knew his stuff. If anyone gets a chance to hear his talk, it’s well worth your while. They also open source their code and I’ve used their Swagger project to document an API.
Editor’s note: Many of Tony Tam’s MongoDB talks can be found here.
Aside from being a MongoDB enthusiast, what else inspires you??
Folks who break new ground. For now he is unsung, but Peter Rodgers has created a new methodology for software development called?Resource Oriented Computing. I believe it’s the wave of the future. If you want to read more about it, check out my friend,?Tom Geuden’s book:?Resource-Oriented Computing with NetKernel?Taking REST Ideas to the Next Level. There’s even a chapter about MongoDB in there ;)
There are 68 MongoDB user groups around the world (and more get added each day). Find your local MongoDB User Group (or ask us to help you start one)?
原文地址:Interview with Joe Devon, Organizer of the Los Ang, 感谢原作者分享。

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
