从 MongoDB 迁移到 PostgreSQL
其实是上个月的事情了,花了一个星期的时间把项目的数据库从 MongoDB 迁移到PostgreSQL。这里简要地说一说迁移的原因和过程。由于项目还没有上线,涉及业务逻辑的部分不能说得太细,呵呵。 迁移的原因 过去几个月见过很多人的吐槽,主要是说它的内存使用很夸
其实是上个月的事情了,花了一个星期的时间把项目的数据库从 MongoDB 迁移到PostgreSQL。这里简要地说一说迁移的原因和过程。由于项目还没有上线,涉及业务逻辑的部分不能说得太细,呵呵。
迁移的原因
过去几个月见过很多人的吐槽,主要是说它的内存使用很夸张,在某些应用场景里性能很差,云云,虽说有点担心,但考虑到我们项目已经开发了一段时间,以及 MongoDB 对开发效率的提升,也就没打算换掉它。甚至在 Don’t use MongoDB 这篇著名的钓鱼文出现的时候,都还比较淡定。
直到我终于发现,MongoDB 不支持事务。一些新加入的功能对数据一致性的要求比较高,在某些情况下必须回滚数据,而 MongoDB 在默认情况下无法保证这一点,除非找到靠谱的 workaround,否则必须切换到 RDBMS。
我找到的各种解决方案大致可以分为两类,一是模拟事务,二是绕过它。MongoDB 官方 Cookbook 里这篇 Perform Two Phase Commits 介绍的就是如何利用额外的 collection 记录数据操作状态,来模拟事务操作。Master Detail Transactions in MongoDB和 MongoDB and E-commerce 这两篇文章则都提到了利用 MongoDB 中单个 document 操作的原子性来保证一致性的方法。
可惜这两类方案都不靠谱。第一种的方法太山寨,因为它不是在数据库级别而是在应用级别模拟了事务操作,很难保证数据安全。第二种对 model 的设计限制太多,把所有相关 model都 embed 进一个 model 不太现实。综合来看,MongoDB 无法胜任。
另外我在 Stack Overflow 上的问答 Are there any e-commerce websites that use NoSQL databases 里看到的答案也认为这种情况下用 RDBMS 比 NoSQL 方案要靠谱。摘录答案如下:
The overhead that makes RDBMS’s so slow, is guaranteeing atomicity, consistency, isolation, durability, also known as ACID. Some of these properties are pretty critical for applications that deal with money. You don’t want to lose a single order when the lights go out.
NoSQL databases usually sacrifice some or all of the ACID properties in return for severely reduced overhead. For many applications, this is fine – if a few “diggs” go missing when the lights go out, it’s no big deal.
For an ecommerce site, you need to ask yourself what you really need. Do you really need a level of performance that a RDBMS can’t deliver? Do you need the reliability that an RDBMS provides? Unless you’re dealing with traffic levels comparable to Amazon.com’s, an RDBMs, even on modest hardware will probably satisfy your performance needs just fine, especially if you limit yourself to simple queries, and index properly.
做完这个调查之后,终于下定决心要迁移。
迁移的过程
消灭 Rails 配置文件中跟 Mongoid 有关的所有内容,换回 ActiveRecord. 这时项目是无法正常启动的。
补写所有 model 的 migration. 我先跳过 model 中与 association 有关的内容,只考虑 model 的基本属性。model 中用到了 Mongoid 特性而又比较复杂的方法也暂时先注释掉。
保证项目可以正常启动之后,修复每一个 model 的代码以及 association. 原本 HABTM 的关联全都改成 has_many :through 的方式。
这种迁移的方式比较原始,好在我们项目还没上线,不需要考虑数据迁移的问题,不然真是头大了。如果是已经上线的网站需要迁移的话,可以参考 從 Mongoid 遷移至 ActiveRecord 这篇文章,作者对整个过程的记录比较详细,而且有代码可以参考 XD
原文地址:从 MongoDB 迁移到 PostgreSQL, 感谢原作者分享。

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MongoDB 데이터베이스의 데이터는 로컬 파일 시스템, 네트워크 파일 시스템 또는 클라우드 스토리지에 있는 지정된 데이터 디렉터리에 저장됩니다. 구체적인 위치는 다음과 같습니다. 로컬 파일 시스템: 기본 경로는 Linux/macOS입니다. /데이터/db, Windows: C:\data\db. 네트워크 파일 시스템: 경로는 파일 시스템에 따라 다릅니다. 클라우드 스토리지: 경로는 클라우드 스토리지 제공업체에 의해 결정됩니다.

MongoDB 데이터베이스는 유연성, 확장성 및 고성능으로 잘 알려져 있습니다. 그 장점은 다음과 같습니다: 데이터를 유연하고 구조화되지 않은 방식으로 저장할 수 있는 문서 데이터 모델입니다. 샤딩을 통해 여러 서버로 수평 확장이 가능합니다. 쿼리 유연성, 복잡한 쿼리 및 집계 작업을 지원합니다. 데이터 복제 및 내결함성은 데이터 중복성과 고가용성을 보장합니다. 프런트엔드 애플리케이션과의 손쉬운 통합을 위한 JSON 지원. 많은 양의 데이터를 처리하는 경우에도 빠른 응답을 위한 고성능입니다. 오픈 소스이며 사용자 정의가 가능하고 무료로 사용할 수 있습니다.

MongoDB는 대량의 정형 및 비정형 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 문서 중심의 분산 데이터베이스 시스템입니다. 핵심 개념은 문서 저장 및 배포이며 주요 기능으로는 동적 스키마, 인덱싱, 집계, 맵 축소 및 복제가 있습니다. 콘텐츠 관리 시스템, 전자상거래 플랫폼, 소셜 미디어 웹사이트, IoT 애플리케이션, 모바일 애플리케이션 개발에 널리 사용됩니다.

MongoDB 데이터베이스 파일은 MongoDB 데이터 디렉터리에 위치하며 기본적으로 /data/db이며, 여기에는 .bson(문서 데이터), ns(수집 정보), Journal(쓰기 작업 기록), wiredTiger(WiredTiger 사용 시 데이터)가 포함됩니다. 스토리지 엔진) 및 config(데이터베이스 구성 정보) 및 기타 파일입니다.

Linux/macOS: 데이터 디렉터리를 생성하고 "mongod" 서비스를 시작합니다. Windows의 경우: 데이터 디렉터리를 만들고 Service Manager에서 MongoDB 서비스를 시작합니다. Docker에서: "docker run" 명령을 실행하십시오. 다른 플랫폼: MongoDB 설명서를 참조하세요. 확인 방법: "mongo" 명령을 실행하여 연결하고 서버 버전을 확인하세요.
