Twemproxy – Twitter 开源的 Redis proxy
在去年的QCon London2012 大会上,Twitter 发表了题为 《Timelines @ Twitter》的演讲,里面提到以 Redis 作为其timeline的主要存储,目前目测全球范围内,Twitter可能是Redis的最大用户了(或者是新浪微博?)。 而今天我们要说的这个Twemproxy,是 Twitter
在去年的QCon London2012 大会上,Twitter 发表了题为 《Timelines @ Twitter》的演讲,里面提到以Redis作为其timeline的主要存储,目前目测全球范围内,Twitter可能是Redis的最大用户了(或者是新浪微博?)。
而今天我们要说的这个Twemproxy,是 Twitter 开源出来的 Redis 和 Memcached 代理。
功能介绍
我们知道,无论是 Memcached 还是当前的 Redis,其本身都不具备分布式集群特性,当我们有大量 Redis 或 Memcached 的时候,通常只能通过客户端的一些数据分配算法(比如一致性哈希),来实现集群存储的特性。
而 Twemproxy 通过引入一个代理层,可以将其后端的多台 Redis 或 Memcached 实例进行统一管理与分配,使应用程序只需要在 Twemproxy 上进行操作,而不用关心后面具体有多少个真实的 Redis 或 Memcached 存储。
在 Redis 的 Cluster 方案还没有正式推出之前,通过 Proxy 的方式来实现存储集群可能是最好的选择了。更何况 Twemproxy 是通过 Twitter 自身得到了充分检验的产品。
性能
根据 Redis 作者的测试结果,在大多数情况下,Twemproxy 的性能相当不错,直接操作 Redis 相比,最多只有20%的性能损失。这对于它带来的好处来说真的是微不足道了。唯一可能还有待改进的是其 MGET 操作的效率,其性能只有直接操作 Redis 的 50%。
安装与配置
Twemproxy 的安装有点小麻烦,主要命令如下:
apt-get install automake apt-get install libtool git clone git://github.com/twitter/twemproxy.git cd twemproxy autoreconf -fvi ./configure --enable-debug=log make src/nutcracker -h
通过上面的命令就算安装好了,然后是具体的配置,下面是一个典型的配置
redis1: listen: 0.0.0.0:9999 #使用哪个端口启动Twemproxy redis: true #是否是Redis的proxy hash: fnv1a_64 #指定具体的hash函数 distribution: ketama #具体的hash算法 auto_eject_hosts: true #是否在结点无法响应的时候临时摘除结点 timeout: 400 #超时时间(毫秒) server_retry_timeout: 2000 #重试的时间(毫秒) server_failure_limit: 1 #结点故障多少次就算摘除掉 servers: #下面表示所有的Redis节点(IP:端口号:权重) - 127.0.0.1:6379:1 - 127.0.0.1:6380:1 - 127.0.0.1:6381:1 - 127.0.0.1:6382:1 redis2: listen: 0.0.0.0:10000 redis: true hash: fnv1a_64 distribution: ketama auto_eject_hosts: false timeout: 400 servers: - 127.0.0.1:6379:1 - 127.0.0.1:6380:1 - 127.0.0.1:6381:1 - 127.0.0.1:6382:1
你可以同时开启多个 Twemproxy 实例,他们都可以进行读写,这样你的应用程序就可以完全避免所谓的单点故障。
问题与不足
Twemproxy 由于其自身原理限制,有一些不足之处,如:
- 不支持针对多个值的操作,比如取sets的子交并补等(MGET 和 DEL 除外)
- 不支持Redis的事务操作
- 出错提示还不够完善
更多
更多关于Twemproxy的介绍可以看这里:http://antirez.com/news/44
Twemproxy的项目地址:https://github.com/twitter/twemproxy
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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

Redis는 해시 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 문자열, 목록, 해시 테이블, 컬렉션 및 주문한 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. Redis는 Snapshots (RDB)를 통해 데이터를 유지하고 WRITE 전용 (AOF) 메커니즘을 추가합니다. Redis는 마스터 슬레이브 복제를 사용하여 데이터 가용성을 향상시킵니다. Redis는 단일 스레드 이벤트 루프를 사용하여 연결 및 명령을 처리하여 데이터 원자력과 일관성을 보장합니다. Redis는 키의 만료 시간을 설정하고 게으른 삭제 메커니즘을 사용하여 만료 키를 삭제합니다.

Redis에서 모든 키를 보려면 세 가지 방법이 있습니다. 키 명령을 사용하여 지정된 패턴과 일치하는 모든 키를 반환하십시오. 스캔 명령을 사용하여 키를 반복하고 키 세트를 반환하십시오. 정보 명령을 사용하여 총 키 수를 얻으십시오.

Redis 버전 번호를 보려면 다음 세 가지 방법을 사용할 수 있습니다. (1) info 명령을 입력하고 (2) -version 옵션으로 서버를 시작하고 (3) 구성 파일을 봅니다.

Redis-Server가 찾을 수없는 문제를 해결하기위한 단계 : Redis가 올바르게 설치되어 있는지 확인하십시오. 환경 변수를 설정 redis_host 및 redis_port; Redis Server Redis-Server를 시작하십시오. 서버가 Redis-Cli Ping을 실행 중인지 확인하십시오.

Redis 순서 세트 (ZSETS)는 순서가있는 요소를 저장하고 관련 점수별로 정렬하는 데 사용됩니다. ZSET을 사용하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. ZSET을 만듭니다. 2. 회원 추가; 3. 회원 점수를 얻으십시오. 4. 순위를 얻으십시오. 5. 순위 범위에서 멤버를 받으십시오. 6. 회원 삭제; 7. 요소 수를 얻으십시오. 8. 점수 범위에서 멤버 수를 얻으십시오.

Redis 소스 코드를 이해하는 가장 좋은 방법은 단계별로 이동하는 것입니다. Redis의 기본 사항에 익숙해집니다. 특정 모듈을 선택하거나 시작점으로 기능합니다. 모듈 또는 함수의 진입 점으로 시작하여 코드를 한 줄씩 봅니다. 함수 호출 체인을 통해 코드를 봅니다. Redis가 사용하는 기본 데이터 구조에 익숙해 지십시오. Redis가 사용하는 알고리즘을 식별하십시오.

Redis 지시 사항을 사용하려면 다음 단계가 필요합니다. Redis 클라이언트를 엽니 다. 명령 (동사 키 값)을 입력하십시오. 필요한 매개 변수를 제공합니다 (명령어마다 다름). 명령을 실행하려면 Enter를 누르십시오. Redis는 작업 결과를 나타내는 응답을 반환합니다 (일반적으로 OK 또는 -err).
