开始MySQL性能优化与架构设计方面技术书籍的撰写工作
受博文视点所邀,最近正开始编写一本关于MySQL性能优化与架构设计方面的技术书籍(书名暂时还未确定),考虑到MySQL数据库其入门简单的特点和基本的用户操作手册中英文版本都有的情况,这本书的内容将定位在MySQL中高级技术,适合于对MySQL已经有一个基本了
受博文视点所邀,最近正开始编写一本关于MySQL性能优化与架构设计方面的技术书籍(书名暂时还未确定),考虑到MySQL数据库其入门简单的特点和基本的用户操作手册中英文版本都有的情况,这本书的内容将定位在MySQL中高级技术,适合于对MySQL已经有一个基本了解的读者,或者软件系统架构师,新技术选型决策者等,当然对专职/兼职的Database Administrator来说自然是更合适不过的了。
基于我个人自身的技术特长以及博文视点和各互联网公司相关技术人员以及博文的广大读者沟通调研结果,本书目前暂定大纲如下:
一、基础篇
1、 MySQL 基本介绍
1.1 MySQL Server简介
1.2 MySQL 与其他数据库简单比较
1.3 MySQL 主要适用场景
1.4 小结
2、 MySQL 架构组成
2.1 MySQL 物理文件组成
2.2 MySQL Server 系统架构
2.3 MySQL 自带工具使用介绍
2.4 第三方MySQL工具简介
2.5 小结
3、MySQL 存储引擎介绍
3.1 MyISAM 介绍
3.2 Innodb 介绍
3.3 NDB Cluster 介绍
3.4 其他存储引擎
3.5 小结
二、维护篇
4、 MySQL 安全策略管理
4.1 数据库系统安全相关因素
4.2 访问授权策略
4.3 系统安全设置选项
4.4 代码相关安全因素
4.5 小结
5、 MySQL 日常基本维护
5.1 表维护
5.2 索引维护
5.3 日志维护
5.4 小结
6、 MySQL 备份恢复
6.1 备份策略设计
6.2 逻辑备份与恢复测试
6.3 物理备份与恢复测试
6.4 小结
三、优化篇
7、 影响 MySQL Server 性能的相关因素
7.1 系统架构对数据库性能的影响
7.2 SQL语句对数据库性能的影响
7.3 数据库Schema设计对数据库性能的影响
7.4 软硬件环境对数据库性能的影响
7.5 小结
8、 MySQL 数据库应用系统设计
8.1 商业需求合理化
8.2 系统架构最优化
8.3 逻辑实现精简化
8.4 小结
9、 MySQL 数据库锁定机制
9.1 MySQL 锁机制简介
9.2 各存储引擎锁机制比较
9.3 合理利用锁机制优化MySQL
9.4 小结
10、MySQL中 Query 语句性能优化
10.1 Query 语句优化基本原则
10.1 合理设计并利用索引
10.2 Join 的优化
10.3 事务优化
10.4 其他常用优化方法与技巧
10.5 小结
11、MySQL Server 优化
11.1 MySQL Server安装优化
11.1 Query Cache优化
11.2 日志设置优化
11.3 网络与连接优化
11.4 MySQL Server其他常用设置优化
11.5 小结
12、常用存储引擎优化
12.1 MyISAM 存储引擎优化
12.2 InnoDB 存储引擎优化
12.3 NDB Cluster 优化
12.4 小结
四、架构篇
13、可扩展性设计
13.1 复制技术的利用
13.2 事务相关性原则
13.3 数据拆分设计
13.4 外部Cache的合理利用
13.5 小结
14、高可用性设计
14.1 利用异步复制避免基本的单点故障
14.2 利用NDB Cluster实时同步复制
14.3 利用DRBD实现无共享存储实时同步
14.4 其他高可用设计方案
14.5 各种高可用方案的利弊比较
14.6 小结
15、 MySQL Server 系统监控
15.1 监控系统设计
15.2 运行状态监控
15.3 性能状态监控
15.4 小结
附录
A、? 实验测试环境搭建
A.1 MySQL Server 安装简介
A.2 搭建本书中各种实验示例所需运行环境
B、? MySQL相关参数与状态
B.1 MySQL系统参数说明及设置建议
B.2 MySQL相关状态说明及分析
全书重点在第三篇的优化篇(整体性能优化)和第四篇的架构篇(高可用可扩展架构设计)这两部分内容,第一篇和第二篇内容要相对少一些,尤其是第一篇,一般只是做一个简单的介绍,并不会深入研究。
以上大纲还只是目前的初稿,并不是最终版本,随着后续编写工作的进行可能会有部分调整,如果各位朋友对上面的大纲有任何意见或建议,都可以在此留言或者直接mail给我(sky000#gmail.com),我会认真对待每一位朋友的每一条建议,谢谢!
原文地址:开始MySQL性能优化与架构设计方面技术书籍的撰写工作, 感谢原作者分享。

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

Centos에 MySQL을 설치하려면 다음 단계가 필요합니다. 적절한 MySQL Yum 소스 추가. mysql 서버를 설치하려면 yum install mysql-server 명령을 실행하십시오. mysql_secure_installation 명령을 사용하여 루트 사용자 비밀번호 설정과 같은 보안 설정을 작성하십시오. 필요에 따라 MySQL 구성 파일을 사용자 정의하십시오. MySQL 매개 변수를 조정하고 성능을 위해 데이터베이스를 최적화하십시오.

MySQL을 우아하게 설치하는 열쇠는 공식 MySQL 저장소를 추가하는 것입니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 피싱 공격을 방지하기 위해 MySQL 공식 GPG 키를 다운로드하십시오. MySQL 리포지토리 파일 추가 : rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm yum repository cache : yum 업데이트 설치 mysql : yum 설치 mysql-server startup startup mysql 서비스 : systemctl start mysqlctl start mysqlctl.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.
